生物醫(yī)學(xué)信號(hào)是源于一個(gè)生物系統(tǒng)的一類(lèi)信號(hào)，像心音、腦電、生物序列和基因以及神經(jīng)活動(dòng)等，這些信號(hào)通常含有與生物系統(tǒng)生理和結(jié)構(gòu)狀態(tài)相關(guān)的信息，它們對(duì)這些系統(tǒng)狀態(tài)的研究和診斷具有很大的價(jià)值。信號(hào)拾取、采集和處理的正...
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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生物醫(yī)學(xué)信號(hào)是源于一個(gè)生物系統(tǒng)的一類(lèi)信號(hào)，像心音、腦電、生物序列和基因以及神經(jīng)活動(dòng)等，這些信號(hào)通常含有與生物系統(tǒng)生理和結(jié)構(gòu)狀態(tài)相關(guān)的信息，它們對(duì)這些系統(tǒng)狀態(tài)的研究和診斷具有很大的價(jià)值。信號(hào)拾取、采集和處理的正確與否直接影響到生物醫(yī)學(xué)研究的準(zhǔn)確性，如何有效地從強(qiáng)噪聲背景中提取有用的生物醫(yī)學(xué)信號(hào)是信號(hào)處理技術(shù)的重要問(wèn)題。 設(shè)計(jì)自適應(yīng)濾波器對(duì)帶有工頻干擾的生物醫(yī)學(xué)信號(hào)進(jìn)行濾波，從而消除工頻干擾，獲得最佳的濾波效果是本研究要解決的問(wèn)題。生物醫(yī)學(xué)信號(hào)具有信號(hào)弱、噪聲強(qiáng)、頻率范圍較低、隨機(jī)性強(qiáng)等特點(diǎn)。由于心電(electrocardiogram，ECG)信號(hào)的確定性、穩(wěn)定性、規(guī)則性都比其他生物信號(hào)高，便于準(zhǔn)確評(píng)估和檢測(cè)濾波效果，本研究采用ECG信號(hào)作為原始的模板信號(hào)。 本研究將新的電子芯片技術(shù)與現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)相結(jié)合，從過(guò)去單一的軟件算法研究，轉(zhuǎn)向軟件與硬件結(jié)合，從而提高自適應(yīng)速度和精度，而且可以使系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)周期縮短、成本降低、容易升級(jí)和變更。 采用現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯器件(Field Programmable Gate Array，F(xiàn)PGA)作為新的ECG快速提取算法的硬件載體，加快信號(hào)處理的速度。為了將ECG快速提取算法轉(zhuǎn)換為常用的適合于FPGA芯片的定點(diǎn)數(shù)算法，研究中詳細(xì)分析了定點(diǎn)數(shù)的量化效應(yīng)對(duì)自適應(yīng)噪聲消除器的影響，以及對(duì)浮點(diǎn)數(shù)算法和定點(diǎn)數(shù)算法的復(fù)合自適應(yīng)濾波器的各種參數(shù)的選擇，如步長(zhǎng)因子和字長(zhǎng)選擇。研究中以定點(diǎn)數(shù)算法中的步長(zhǎng)因子和字長(zhǎng)選擇，作為FPGA設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)，利用串并結(jié)合的硬件結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)濾波器，并得到了預(yù)期的效果，準(zhǔn)確提取改善后的ECG信號(hào)。 研究中，在MATLAB(Matrix Laboratry)軟件的環(huán)境下模擬，選取帶有50Hz工頻干擾的不同信噪比的ECG原始信號(hào)，在浮點(diǎn)數(shù)情況下，原始信號(hào)通過(guò)采用最小均方LMS(LeastMean Squares)算法的浮點(diǎn)數(shù)自適應(yīng)濾波器后，根據(jù)信噪比的改善和收斂速度，確定不同的最佳μ值，并在定點(diǎn)數(shù)情況下，在最佳μ值的情況下，原始信號(hào)通過(guò)采用LMs算法的定點(diǎn)數(shù)自適應(yīng)濾波器后，根據(jù)信噪比的改善效果和采用硬件的經(jīng)濟(jì)性，確定最佳的定點(diǎn)數(shù)。并了解LMS算法中步長(zhǎng)因子、定點(diǎn)數(shù)字長(zhǎng)值對(duì)信號(hào)信噪比、收斂速度和硬件經(jīng)濟(jì)性的影響。從而得出針對(duì)含有工頻干擾的不同信噪比的原始ECG，應(yīng)該采用什么樣的μ值和什么樣的定點(diǎn)數(shù)才能對(duì)原始ECG的改善和以后的硬件實(shí)現(xiàn)取得最佳的效果，并根據(jù)所得到的數(shù)據(jù)和結(jié)果，在FPGA上實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)濾波器，使自適應(yīng)濾波器能對(duì)帶有工頻干擾的ECG原始信號(hào)有最佳的濾波效果。
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·內(nèi)容簡(jiǎn)介本手冊(cè)全面、系統(tǒng)地介紹了光機(jī)電一體化、自動(dòng)控制、測(cè)試、計(jì)量、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、生物工程等領(lǐng)域各類(lèi)傳感器的基礎(chǔ)、原理與應(yīng)用方面的知識(shí)。較深入地闡明傳感器的原理與特性，設(shè)計(jì)、制造、校準(zhǔn)和使用技術(shù)。新編傳感器技術(shù)手冊(cè)，取材廣泛、內(nèi)容豐富、技術(shù)實(shí)用，反映了傳感器技術(shù)領(lǐng)域的新發(fā)展和新成果，可供各相關(guān)領(lǐng)域從事傳感器教學(xué)、設(shè)計(jì)、制造、使用的工程技術(shù)人員閱讀，也可供有關(guān)專(zhuān)業(yè)的師生學(xué)習(xí)參考。目錄基礎(chǔ)篇 第1章 概
標(biāo)簽： 傳感器 技術(shù)手冊(cè)
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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·目 錄第一篇 良弓之子，必學(xué)為箕(框架) ~禮記.學(xué)記~第 1 章 認(rèn)識應(yīng)用框架, 141.1 何謂應(yīng)用框架1.2 框架的起源1.3 框架的分層1.4 框架的「無(wú)用之用」效果1.5 框架與OS 之關(guān)係：常見的迷思第 2 章 應(yīng)用框架魅力的泉源：反向溝通, 312.1 前言2.2 認(rèn)識反向溝通2.3 主
標(biāo)簽： Android 架構(gòu) 程式設(shè)計(jì)
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·【內(nèi)容簡(jiǎn)介】本書(shū)內(nèi)容主要包括兩部分，第一部分介紹了各種數(shù)字濾波器和FFT等常用數(shù)字信號(hào)處理算法韻設(shè)計(jì)及其DSP實(shí)現(xiàn)；第二部分介紹了DSP的各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，包括小波分析、變頻矢量控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、雷達(dá)信號(hào)處理、語(yǔ)音信號(hào)處理、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理、圖像信號(hào)處理等方面，主要介紹了DSP在這些方面應(yīng)用時(shí)的硬件、軟件設(shè)計(jì)方案，并對(duì)某些典型系統(tǒng)的性能進(jìn)行了仿真。 本書(shū)旨在使讀者在已經(jīng)掌握了DSP基礎(chǔ)知識(shí)
標(biāo)簽： DSP 算法設(shè)計(jì) 系統(tǒng)方案
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MMA7455加速度傳感器例程，基于C51單片機(jī)，測(cè)試X\Y\Z軸數(shù)值。
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51單片機(jī)PS2鼠標(biāo)控制源代碼，接收鼠標(biāo)數(shù)據(jù)緩沖區(qū),分別存放:功能信息字節(jié),x位移量,y位移量，允許全局中斷，允許定時(shí)器/計(jì)數(shù)器0溢出中斷。
標(biāo)簽： PS2 51單片機(jī) 鼠標(biāo) 控制
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基本蛙跳程序 matlab/C混合蛙跳算法(SFLA)是一種基于群智能的亞啟發(fā)式進(jìn)化算法，并應(yīng)用于離散組合優(yōu)化問(wèn)題的求解。該算法是又一種受自然界生物現(xiàn)象啟示而產(chǎn)生的基于群體的協(xié)同搜索方法。
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_Wiley_Synthesis_of_Arithmetic_Circuits_-_FPGA_ASIC_and_Embedded_Systems_(2006)_-_DDU一些硬體設(shè)計(jì)教學(xué)文件
標(biāo)簽： Wiley_Synthesis_of_Arithmetic_Cir FPGA_ASIC_and_Embedded_Systems cuits 2006
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隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字信號(hào)處理已成為一個(gè)極其重要的學(xué)科和技術(shù)領(lǐng)域，在通信、語(yǔ)音、圖像、遙感、生物工程等眾多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。數(shù)字信號(hào)處理的核心內(nèi)容主要是信號(hào)的獲取、傳輸和處理、識(shí)別及綜合等。信號(hào)是信息的載體，系統(tǒng)是信息處理的手段。因此，為了更好的研究信號(hào)和系統(tǒng)的基本理論與方法，使同學(xué)們更好地理解和掌握數(shù)字信號(hào)處理的理論知識(shí)，在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，借助MATLAB這個(gè)平臺(tái)來(lái)進(jìn)行輔助設(shè)計(jì)。 MATLAB的GUIDE是專(zhuān)門(mén)用于圖形用戶(hù)界面的快速開(kāi)發(fā)環(huán)境，本設(shè)計(jì)利用MATLAB的GUIDE工具箱制作了一套輔助“數(shù)字信號(hào)處理”課程教學(xué)的實(shí)驗(yàn)軟件包。該實(shí)驗(yàn)軟件包是由一系列形象的圖形用戶(hù)界面組成，每個(gè)界面以坐標(biāo)窗口、彈出框、按鍵、動(dòng)態(tài)文本框等為基本部分，構(gòu)建了較為完善和友好的人機(jī)交互方式，使用便捷。該系統(tǒng)的形象直觀，總體界面友好，具有開(kāi)放性，便于學(xué)生對(duì)所學(xué)理論知識(shí)的理解，大大提高教學(xué)的效果和效率。 本文首先簡(jiǎn)要介紹了數(shù)字信號(hào)處理和MATLAB的相關(guān)知識(shí)，然后著重闡述了該實(shí)驗(yàn)軟件包的組成及設(shè)計(jì)思路、方法，最后說(shuō)明了軟件的調(diào)試和測(cè)試過(guò)程。本教學(xué)實(shí)驗(yàn)軟件包基本是按照國(guó)家十一五教材《數(shù)字信號(hào)處理（第3版）》（高西全，丁玉梅等）的編寫(xiě)思路進(jìn)行總體設(shè)計(jì)的，整個(gè)構(gòu)架包括六個(gè)核心部分：基本信號(hào)的產(chǎn)生、序列的基本運(yùn)算、離散傅立葉變換、Z變換和逆Z變換、卷積運(yùn)算和數(shù)字濾波器（IIR數(shù)字濾波器和FIR數(shù)字濾波器）的設(shè)計(jì)。較好的契合了教學(xué)內(nèi)容，對(duì)理論課程的輔助效果明顯。
標(biāo)簽： MATLAB 數(shù)字信號(hào)處理 論文
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