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生物醫學
遺傳算法是模擬達爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進化過程的計算模型. 生存+檢測的迭代搜索過程是它的核心.
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遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)是一種抽象于生物進化過程的基于自然選擇和生物遺傳機制的優化技術. 遺傳算法的基本原理 在遺傳算法的執行過程中,每一代有許多不同的種群個體
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生物領域的一個并行計算代碼
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遺傳算法(Genetic Algorithm)是一類借鑒生物界的進化規律(適者生存
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常用于熱電偶、應變電橋、流量計、生物電測量以及其它具有較大共模干擾的直流緩變微弱信號的檢測。
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實現一個生物信息學上面的blast的比對,有很好的借鑒作用
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視頻序列中的人臉檢測與跟蹤算法研究 圖像中的人臉信息分析對于生物特征識別、人機交互
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《生物信息學》現在模式識別應用的一個重要方向。希望可以給大家有點作用!
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在自然界中生物從其親代繼承特性或性狀
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模擬ECG心電信號數據(matlab), 有助于加深對生物電數據處理理解和學習。
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