設(shè)n個(gè)不同的整數(shù)排好序后存于T[0:n-1]中。若存在一個(gè)下標(biāo)I,0<I<n,使得t[I]=I,設(shè)計(jì)一個(gè)有效算法找到這個(gè)下標(biāo)。要求算法在最壞情況下的計(jì)算時(shí)間為O(logn).
上傳時(shí)間： 2015-07-15
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在一個(gè)圓形操場(chǎng)的四周擺放著n堆石子。現(xiàn)要將石子有次序地合并成一堆。規(guī)定每次只能選相鄰的兩堆石子合并成新的一堆，并將新的一堆石子數(shù)記為該次合并的得分。試設(shè)計(jì)一個(gè)算法，計(jì)算出將n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分，并分析算法的計(jì)算復(fù)雜度。
標(biāo)簽： 合并
上傳時(shí)間： 2015-07-15
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womendoushou woh eou ewoeuwomen wone n
標(biāo)簽： womendoushou ewoeuwomen wone woh
上傳時(shí)間： 2015-07-15
上傳用戶：youlongjian0
可用的C++源代碼 想找些電子書籍 N個(gè)小時(shí)都沒有找到 好不容易好象是找到但還坨麻煩
上傳時(shí)間： 2014-08-09
上傳用戶：redmoons
asfk ldgtrgjhytkj lyu m,n,
標(biāo)簽： ldgtrgjhytkj asfk lyu
上傳時(shí)間： 2015-07-16
上傳用戶：372825274
N元組統(tǒng)計(jì)程序源代碼，使用perl編寫，作者是Ted Pedersen。
上傳時(shí)間： 2014-11-16
上傳用戶：dancnc
簡(jiǎn)單的演示,N的大小可以改變的,而且這個(gè)程序的速度還可以, 比以前我用遞歸寫的那個(gè)快多了.如果N改得太大輸出會(huì)有問(wèn)題， 因?yàn)槲矣玫絞otoxy的,這個(gè)程序主要是練一個(gè)算法
上傳時(shí)間： 2015-07-17
上傳用戶：plsee
自定義一些x,y坐標(biāo),可以模擬出一些光滑的曲線
上傳時(shí)間： 2015-07-18
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MCRGSA------組播路由問(wèn)題遺傳模擬退火算法 ％M-----------遺傳算法進(jìn)化代數(shù) ％N-----------種群規(guī)模，取偶數(shù) ％Pm----------變異概率調(diào)節(jié)參數(shù) ％K-----------同一溫度下狀態(tài)跳轉(zhuǎn)次數(shù) ％t0----------初始溫度 ％alpha-------降溫系數(shù) ％beta--------濃度均衡系數(shù) ％ROUTES------備選路徑集 ％Num---------到各節(jié)點(diǎn)的備選路徑數(shù)目 ％Cost--------費(fèi)用鄰接矩陣 ％Source------源節(jié)點(diǎn)標(biāo)號(hào) ％End---------目的節(jié)點(diǎn)標(biāo)號(hào)組成的向量 ％MBR---------各代最優(yōu)路徑編碼
標(biāo)簽： MCRGSA 組播路由 模擬退火算法 模
上傳時(shí)間： 2015-07-18
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//=== === === === === === === === === === === === === === = //函數(shù)說(shuō)明 //函數(shù)名稱：PolyFit //函數(shù)功能：最小二乘法曲線擬合 //使用方法：double *x ---- 存放n個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的X坐標(biāo) // double *y ---- 存放n個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的Y坐標(biāo) // int n -------- 給定數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù) // double *a ---- 返回m-1次擬合多項(xiàng)式的m個(gè)系數(shù) // int m -------- 擬合多項(xiàng)式的項(xiàng)數(shù)，即擬合多項(xiàng)式的最高次為m-1。要求m<=n,且 // m<=20。若m>n或m>20，則本函數(shù)自動(dòng)按m=min{n,20}處理 // double *dt --- dt[0]返回?cái)M合多項(xiàng)式與各數(shù)據(jù)點(diǎn)誤差的平方和；dt[1]返回?cái)M合多 // 項(xiàng)式與各數(shù)據(jù)點(diǎn)的誤差絕對(duì)值之和；dt[2]返回?cái)M合多項(xiàng)式與各數(shù)據(jù) // 點(diǎn)誤差絕對(duì)值的最大值 //注意事項(xiàng)：擬合多項(xiàng)式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
標(biāo)簽： PolyFit 函數(shù) 最小二乘法
上傳時(shí)間： 2015-07-19
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