?? 產品特征技術資料

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探索“產品特征”標簽下的1636個精選資源，涵蓋從基礎到高級的電子設計知識。本頁面聚焦于電子產品設計中的關鍵特性分析與優化技巧，包括性能提升、功耗管理及用戶體驗改善等方面。無論是消費電子、工業自動化還是物聯網設備開發，這里都有您所需的專業資料和技術文檔。深入研究這些內容將幫助工程師們更好地理解市場需求，打造更高效、更具競爭力的產品解決方案。立即訪問，開啟您的創新之旅！

?? 產品特征熱門資料

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機場道面異物是威脅跑道運行安全的常見病害，及時、準確的檢測異物具有現實意義。針對現有的人工目視檢測方法，本文基于圖像處理理論，提出了一種機場道面異物的自動檢測算法。根據機場道面的復雜背景和常見異物的特點，本文采取了分塊的方法，選擇Harris角點、灰度共生矩陣、灰度級分布范圍等特征，分別用閾值法和S...

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針對人臉識別中的特征提取問題，提出一種新的基于Gabor的特征提取算法，利用Gabor小波變換良好的提取區分能力和LDA所具有的判別性優勢來進行特征提取。首先利用Gabor小波變換來提取人臉特征。然后對得到的高維特征采用PCA進行初次降維，再利用LDA實現再次降維，得到最終的特征向量。在ORL和YA...

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頭肩的定位檢測采用了Haar特征和HOG特征的層級分類方法，并根據頭肩的對稱性特點，提出了一種稱為Joint HOG的組合型特征。通過Haar分類器濾除大部分負樣本后，接著用HOG進行精細的驗證從而得到頭肩目標框。實驗表明，本文的方法取得了80%~90%的準確率，并且完全可以用于實時處理。 ...

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在深入的對頻譜臉法和Fisherface方法進行研究后，綜合這兩種方法的優點，提出了一種基于頻譜臉和Fisherface的人臉識別新方法。頻譜臉方法主要是采用二維小波變換和傅立葉變換。因為人臉圖像的低頻部分對人臉的表情變化是不敏感的，所以對人臉圖像使用二維小波變換，提取人臉圖像的低頻部分。對人臉...

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