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用于生產(chǎn)(chǎn)

  • 分析GPS數(shù)據(jù),是自己在一個(gè)手機(jī)項(xiàng)目上的代碼. 分析接收到GPS數(shù)據(jù),然后得到每條GPS數(shù)據(jù)分別存在CommandBuf中用于之后的處理 其中有比較嚴(yán)格的容錯(cuò)處理.對(duì) 很敏感

    分析GPS數(shù)據(jù),是自己在一個(gè)手機(jī)項(xiàng)目上的代碼. 分析接收到GPS數(shù)據(jù),然后得到每條GPS數(shù)據(jù)分別存在CommandBuf中用于之后的處理 其中有比較嚴(yán)格的容錯(cuò)處理.對(duì)\n很敏感

    標(biāo)簽: GPS CommandBuf 數(shù)據(jù)

    上傳時(shí)間: 2013-12-24

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  • 1)自選存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),輸入含n個(gè)頂點(diǎn)(用字符表示頂點(diǎn))和e 條邊的圖G; (2)求每個(gè)頂點(diǎn)的度,輸出結(jié)果; (3)指定任意頂點(diǎn)x為初始頂點(diǎn),對(duì)圖G作DFS遍歷,輸出DFS 頂點(diǎn)序列(提示:使用

    1)自選存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),輸入含n個(gè)頂點(diǎn)(用字符表示頂點(diǎn))和e 條邊的圖G; (2)求每個(gè)頂點(diǎn)的度,輸出結(jié)果; (3)指定任意頂點(diǎn)x為初始頂點(diǎn),對(duì)圖G作DFS遍歷,輸出DFS 頂點(diǎn)序列(提示:使用一個(gè)棧實(shí)現(xiàn)DFS); (4)指定任意頂點(diǎn)x為初始頂點(diǎn),對(duì)圖G作BFS遍歷,輸出BFS 頂點(diǎn)序列(提示:使用一個(gè)隊(duì)列實(shí)現(xiàn)BFS); (5)輸入頂點(diǎn)x,查找圖G:若存在含x的頂點(diǎn),則刪除該結(jié)點(diǎn)及 與之相關(guān)連的邊,并作DFS遍歷(執(zhí)行操作3);否則輸出信 息“無(wú)x”; (6)判斷圖G是否是連通圖,輸出信息“YES”/“NO”; (7)如果選用的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)是鄰接矩陣,則用鄰接矩陣的信息生 成圖G的鄰接表,即復(fù)制圖G,然再執(zhí)行操作(2);反之亦然。

    標(biāo)簽: DFS 輸出 存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 字符

    上傳時(shí)間: 2013-12-26

    上傳用戶:123456wh

  • 本程序用于檢測(cè)音頻文件中是否具有DTMF信號(hào)

    本程序用于檢測(cè)音頻文件中是否具有DTMF信號(hào),若有則將其檢出。 程序首先使用Goertzel算法求出以FRAMESIZE(默認(rèn)200)為大小的一幀數(shù)據(jù)在8個(gè)DTMF頻點(diǎn)上的能量。 對(duì)Goertzel算法的改進(jìn),對(duì)于系數(shù)的計(jì)算不是采用2*cos[2*pi*k/N],而是采用2*cos[2*pi*fn/fs],這樣能夠降低誤差。 確定了8個(gè)頻點(diǎn)的能量后運(yùn)用一系列判決門限來(lái)確定有沒有DTMF信號(hào),以及信號(hào)是什么。

    標(biāo)簽: DTMF 程序 用于檢測(cè) 信號(hào)

    上傳時(shí)間: 2017-03-15

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  • 2009.02.13 (Chiron.ylq) ------------------------------ 該工程用于Analog Devices VisualDSP++ V5.0開發(fā)環(huán)境

    2009.02.13 (Chiron.ylq) ------------------------------ 該工程用于Analog Devices VisualDSP++ V5.0開發(fā)環(huán)境下,燒寫Silicon Storage Technology公司SST39VF512/010/020/040系列Flash的Program Load Driver。 1. 文件結(jié)構(gòu) SST39VFXXX.dlb SST39VF512/010/020/040 Flash操作驅(qū)動(dòng) BF533_SST_Flash_Driver.c VisualDSP++ v5.0 flash load driver Uart.c 串口驅(qū)動(dòng),用于打印調(diào)試信息 2. 程序信息 ① NUM_SECTORS (BF533_SST_Flash_Driver.c) 參數(shù)在使用前必須正確定義宏SST_FLASH_TYPE (SST39VFXXX.h)以確保正確使用。 ② DEBUG (BF533_SST_Flash_Driver.c) 用于開啟debug功能,當(dāng)定義DEBUG為1后,可以利用全局字符數(shù)組char cDebug[100],打印調(diào)試信息,信息從串口(115200,N,8,1)打出。 #if DEBUG == 1 sprintf(cDebug, "ulStart = d, lCount = d, lStride = d, pnData = 0x x.\r\n", ulStart, lCount, lStride, pnData) UART_TX(cDebug, strlen(cDebug)) return NO_ERR #endif

    標(biāo)簽: VisualDSP Devices Chiron Analog

    上傳時(shí)間: 2013-12-22

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  • 在jsp中運(yùn)用javascript 生成樹狀菜單

    在jsp中運(yùn)用javascript 生成樹狀菜單,用于網(wǎng)絡(luò)編程。

    標(biāo)簽: javascript jsp 生成樹 菜單

    上傳時(shí)間: 2013-12-02

    上傳用戶:youmo81

  • RSA算法是第一個(gè)能同時(shí)用于加密和數(shù)字簽名的算法

    RSA算法是第一個(gè)能同時(shí)用于加密和數(shù)字簽名的算法,也易于理解和操作。 RSA是被研究得最廣泛的公鑰算法,從提出到現(xiàn)在已近二十年,經(jīng)歷了各種攻擊的考驗(yàn),逐漸為人們接受,普遍認(rèn)為是目前最優(yōu)秀的公鑰方案之一。RSA的安全性依賴于大數(shù)的因子分解,但并沒有從理論上證明破譯RSA的難度與大數(shù)分解難度等價(jià)。即RSA的重大缺陷是無(wú)法從理論上把握它的保密性能如何,而且密碼學(xué)界多數(shù)人士?jī)A向于因子分解不是NPC問(wèn)題。RSA的缺點(diǎn)主要有:A)產(chǎn)生密鑰很麻煩,受到素?cái)?shù)產(chǎn)生技術(shù)的限制,因而難以做到一次一密。B)分組長(zhǎng)度太大,為保證安全性,n 至少也要 600 bits以上,使運(yùn)算代價(jià)很高,尤其是速度較慢,較對(duì)稱密碼算法慢幾個(gè)數(shù)量級(jí);且隨著大數(shù)分解技術(shù)的發(fā)展,這個(gè)長(zhǎng)度還在增加,不利于數(shù)據(jù)格式的標(biāo)準(zhǔn)化。目前,SET(Secure Electronic Transaction)協(xié)議中要求CA采用2048比特長(zhǎng)的密鑰,其他實(shí)體使用1024比特的密鑰。   這種算法1978年就出現(xiàn)了,它是第一個(gè)既能用于數(shù)據(jù)加密也能用于數(shù)字簽名的算法。它易于理解和操作,也很流行。算法的名字以發(fā)明者的名字命名:Ron Rivest, AdiShamir 和Leonard Adleman。但RSA的安全性一直未能得到理論上的證明。

    標(biāo)簽: RSA 算法 加密 數(shù)字簽名

    上傳時(shí)間: 2014-01-20

    上傳用戶:蠢蠢66

  • Fortran - Tóm tắ t nộ i dung mô n họ c Các khái niệ m và yế u tố

    Fortran - Tóm tắ t nộ i dung mô n họ c Các khái niệ m và yế u tố trong ngô n ngữ lậ p trình FORTRAN. Các câ u lệ nh củ a ngô n ngữ FORTRAN. Cơ bả n về chư ơ ng chư ơ ng dị ch và mô i trư ờ ng lậ p trình DIGITAL Visual Fortran. Viế t và chạ y các chư ơ ng trình cho các bài toán đ ơ n giả n bằ ng ngô n ngữ FORTRAN.

    標(biāo)簽: Fortran 7855 7897 7885

    上傳時(shí)間: 2013-12-25

    上傳用戶:songrui

  • kruskal算法求解最小生成樹  K r u s k a l算法每次選擇n- 1條邊

    kruskal算法求解最小生成樹  K r u s k a l算法每次選擇n- 1條邊,所使用的貪婪準(zhǔn)則是:從剩下的邊中選擇一條不會(huì)產(chǎn)生環(huán)路的具有最小耗費(fèi)的邊加入已選擇的邊的集合中。注意到所選取的邊若產(chǎn)生環(huán)路則不可能形成一棵生成樹。K r u s k a l算法分e 步,其中e 是網(wǎng)絡(luò)中邊的數(shù)目。按耗費(fèi)遞增的順序來(lái)考慮這e 條邊,每次考慮一條邊。當(dāng)考慮某條邊時(shí),若將其加入到已選邊的集合中會(huì)出現(xiàn)環(huán)路,則將其拋棄,否則,將它選入。

    標(biāo)簽: kruskal 算法 生成樹

    上傳時(shí)間: 2013-12-14

    上傳用戶:pompey

  • 一、問(wèn)題描述若要在n個(gè)城市之間建役通信網(wǎng)絡(luò)

    一、問(wèn)題描述若要在n個(gè)城市之間建役通信網(wǎng)絡(luò),只福要架設(shè)n-1條級(jí)路即可.如何以最低的經(jīng)濟(jì)代價(jià)建設(shè)這個(gè)通信網(wǎng),是一個(gè)網(wǎng)的最小生成樹問(wèn)題。二、基本要求 (1)利用克魯斯卡爾算法求圖的最小生成樹。 (2)能實(shí)現(xiàn)教科書6.5節(jié)中定義的抽象數(shù)據(jù)類型MFSet.以此表示構(gòu)造生成樹過(guò)程中的連通分量。 (3 ) 以文本形式輸出生成樹中各條邊以及他們的權(quán)值.三、需求分析 1、構(gòu)造圖結(jié)構(gòu)。 2、利用克魯斯卡爾算法求圖的最小生成樹。 3、完成生成樹的輸出。

    標(biāo)簽: 城市 通信網(wǎng)絡(luò)

    上傳時(shí)間: 2017-08-24

    上傳用戶:wlcaption

  • 基于圖的機(jī)器人路徑規(guī)劃螞蟻算法

    移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃尤其是未知環(huán)境下機(jī)器人路徑規(guī)劃是機(jī)器人技術(shù)中的一個(gè)重要研究領(lǐng)域,得到了很多研究者的關(guān)注,并取得了一系列重要成果。目前已存在許多用來(lái)解決該問(wèn)題的優(yōu)化算法,但是此類問(wèn)題屬于N-Hard問(wèn)題,尋求更佳的算法就成為該領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。為此,根據(jù)機(jī)器人路徑規(guī)劃算法的研究現(xiàn)狀和向智能化,仿生化發(fā)展的趨勢(shì),研究了一種基于圖的機(jī)器人路徑規(guī)劃螞蟻優(yōu)化算法。算法首先用柵格法對(duì)機(jī)器人的工作空間進(jìn)行建模,并用一個(gè)狀態(tài)矩陣表示其狀態(tài),由此構(gòu)造出一個(gè)連通圖,由一組螞蟻在圖上模擬螞蟻的覓食行為,從而得到避碰的優(yōu)化路徑。最后,借鑒分枝隨機(jī)過(guò)程和生滅過(guò)程的理論知識(shí),用概率的方法從理論上對(duì)該算法的收斂性進(jìn)行了分析,在此基礎(chǔ)上,結(jié)合計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果,證實(shí)了本文提出的算法的有效性和收斂性。迄今為止,對(duì)于未知環(huán)境下機(jī)器人路徑規(guī)劃,人們已經(jīng)探索出了許多有效的求解方法諸如虛擬力場(chǎng)法、基于學(xué)習(xí)或Q學(xué)習(xí)的規(guī)劃方法、滾動(dòng)窗口規(guī)劃方法、非啟發(fā)式方法及各類定位、導(dǎo)航方法等等。近年來(lái),不少學(xué)者用改進(jìn)的遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)樹、蟻群算法等方法對(duì)未知環(huán)境下機(jī)器人路徑進(jìn)行了規(guī)劃?rùn)C(jī)器人路徑規(guī)劃算法向智能化、仿生化發(fā)展是一個(gè)明顯的趨勢(shì).由于已有算法不同程度的存在一定局限性,諸如搜索空間大、算法復(fù)雜、效率不高等,尤其對(duì)于未知環(huán)境,不少路徑規(guī)劃算法的復(fù)雜度較高,甚至無(wú)法求解,根據(jù)日前的研究現(xiàn)狀和不足,本文提出了一種用于解決未知環(huán)境下機(jī)器人路徑規(guī)劃的基于圖的螞蟻算法,理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果都證明了本文算法的有效性和收斂性本課題研究的主要內(nèi)容本文在用概格法對(duì)機(jī)器人的工作空間進(jìn)行建模的基礎(chǔ)上,用一個(gè)狀態(tài)矩陣表示其狀態(tài),由此構(gòu)造一個(gè)連通圖,由一組螞蚊在圖上模擬螞蟻的覓食行為,從而得到避碰的優(yōu)化路徑并借鑒分枝隨機(jī)過(guò)程和生滅過(guò)程的理論知識(shí)用概率的方法從理論上對(duì)該算法的收斂性進(jìn)行了分析,結(jié)合計(jì)算機(jī)仿真,證明了本文算法的有效性和收斂性

    標(biāo)簽: 機(jī)器人 路徑規(guī)劃 螞蟻算法

    上傳時(shí)間: 2022-03-10

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