<VRML語言入門與應(yīng)用> 用于VRML語言的入門與提高
上傳時(shí)間: 2015-05-20
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BCB 編寫的一些簡(jiǎn)單函數(shù)用于SQL的擴(kuò)展存儲(chǔ)過程. -檢查文件是否存在Select dbo.FileExist( c:\boot.ini ) --刪除文件Select dbo.FileDelete( C:\X.txt ) --服務(wù)狀態(tài)Select dbo.ServerStat( awhost32 ,1) --建立目錄Select dbo.MKDIR( C:\Test\test ,1) --文件復(fù)制Select dbo.FileCopy( C:\boot.ini , c:\Boot\YYY.ini ,1) --刪除目錄Select dbo.RDDIR( C:\Text ,1) --鎖定計(jì)算機(jī)Select dbo.LockPc() --結(jié)束程序Select dbo.KillPorg( Notepad.exe ) --執(zhí)行程序Select dbo.StartPorg( Notepad.exe ) --得到IP地址Select dbo.GetIP() --分解字符Select dbo.TextPart( 123*456*789 , * ,0) QQ:254082939 Email:haihong5995037@163.com
標(biāo)簽: Select FileDelete FileExist dbo
上傳時(shí)間: 2014-01-22
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水印技術(shù)源代碼 是關(guān)于水印識(shí)別識(shí)別技術(shù)的代碼,可以用于防偽
標(biāo)簽: 識(shí)別 水印技術(shù) 水印 代碼
上傳時(shí)間: 2014-01-23
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內(nèi)容:下篇:ACE應(yīng)用實(shí)例 本論文的目的是通過例子來演示捕捉和傳達(dá)成功的通信軟件的本質(zhì)的途徑;在文中描述了用于構(gòu)建應(yīng)用級(jí)網(wǎng)關(guān)(gateway)的模式語言,該網(wǎng)關(guān)在分布在整個(gè)通信系統(tǒng)中的對(duì)端(peer)之間進(jìn)行消息路由。模式所表示的是構(gòu)建軟件時(shí)所發(fā)生的問題的成功解決方案[2]。
標(biāo)簽: gateway ACE 應(yīng)用實(shí)例 論文
上傳時(shí)間: 2015-05-21
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對(duì)msp430內(nèi)部的flash進(jìn)行在線編程,可以用于對(duì)系統(tǒng)的一些重要信息進(jìn)行掉電保存。
上傳時(shí)間: 2014-10-29
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用于三級(jí)PC考試的重要資料,我花了好久才找到的,對(duì)于計(jì)算機(jī)等級(jí)考試的人非常重要
標(biāo)簽: 計(jì)算機(jī)等級(jí)考試
上傳時(shí)間: 2014-10-25
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另外一套考試系統(tǒng),用于局域網(wǎng)發(fā)布試題,考試
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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線性規(guī)劃問題求解代碼 可用于運(yùn)籌學(xué)作業(yè)
標(biāo)簽: 線性 代碼 運(yùn)籌學(xué)
上傳時(shí)間: 2013-12-11
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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于分類與回歸 ----------------------------------------作者:陸振波,海軍工程大學(xué) 歡迎同行來信交流與合作,更多文章與程序下載請(qǐng)?jiān)L問我的個(gè)人主頁 電子郵件:luzhenbo@sina.com 個(gè)人主頁:luzhenbo.88uu.com.cn ----------------------------------------文件說明: 1、NeuralNetwork_BP_Classification.m - 分類 2、NeuralNetwork_BP_Regression.m - 回歸
標(biāo)簽: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類 回歸
上傳時(shí)間: 2015-05-21
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RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于分類與回歸 ---------------------------------------- 作者:陸振波,海軍工程大學(xué) 歡迎同行來信交流與合作,更多文章與程序下載請(qǐng)?jiān)L問我的個(gè)人主頁 電子郵件:luzhenbo@sina.com 個(gè)人主頁:luzhenbo.88uu.com.cn ---------------------------------------- 文件說明: 1、NeuralNetwork_RBF_Classification.m - 分類 2、NeuralNetwork_RBF_Regression.m - 回歸
標(biāo)簽: RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類 回歸
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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