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用迭代法處理序列相關(guān)(guān)

牛頓計算方法,解非線性方程f（x）=0牛頓方法是一種將非線性函數(shù)線性化的方法。牛頓迭代法求方程的一個實根

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Autoregressive Markov Switching Model函數(shù)用于評估、仿真及預(yù)測自回歸的馬爾可夫轉(zhuǎn)換模型。可以選擇用于模型估計的分布函數(shù)。用于研究時間序列結(jié)構(gòu)性變化

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牛頓迭代法（Newton s method）又稱為牛頓-拉夫遜方法（Newton-Raphson method）

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第二章解線性方程組的直接法第三章解線性方程的迭代法第四章插值法第五章數(shù)據(jù)擬合第六章數(shù)值微分和積分第七章矩陣特征值問題第八章非線性方程數(shù)值解法第九章非線性方程

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數(shù)學(xué)建模中的預(yù)測方法：時間序列分析模型

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利用動態(tài)規(guī)劃算法進行核酸序列的兩兩比對的源代碼。

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一個利用遺傳算法求解最優(yōu)解的程序主要是利用遺傳算法迭代尋求最優(yōu)的逼近解

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遺傳算法序列（GA）（全）利用matlab編寫遺傳代碼很有用的啊

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這是一個簡單的解密程序。利用置換算法進行五輪迭代

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用c++編寫的簡單迭代發(fā)和牛頓迭代發(fā)以及埃特金加整收斂法的有效程序

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