GRNN神經網絡在電力系統負荷預報中的應用
為了預報電力系統負荷,采用GRNN(廣義回歸網絡)的方法,通過GRNN神經網絡和BP神經網絡建立電力系統負荷預報網絡模型,用MATLAB7.0仿真,達到了預測的目的。利用GRNN神經網絡預測結果準確率...
為了預報電力系統負荷,采用GRNN(廣義回歸網絡)的方法,通過GRNN神經網絡和BP神經網絡建立電力系統負荷預報網絡模型,用MATLAB7.0仿真,達到了預測的目的。利用GRNN神經網絡預測結果準確率...
電力自耦變壓器公共繞組過負荷分析...
電力系統靜態電壓穩定性在線監控一——一種可在線應用的計及負荷靜態特性的電壓穩定指標...
用matlab實現的自回歸時間序列預測電力短期負荷,已經用于實際的工程...
隨著新的數學工具小波分析的實用化為基于NN負荷預測模型性能的改善提供了理論依據對于電力系統負荷非線性時間序列的辨識在預測方法研究中應給予重視在本文所用的基于小波原理和NN融合的預測原理是具有強的非線性...
2000年PJM電力市場全年負荷數據,對負荷預測研究很有用...
2001年美國PJM電力市場全年負荷數據,對負荷預測研究很有用...
2002年美國PJM電力市場全年負荷數據,對負荷預測研究很有用...
使用對樹模型進行電力系統負荷預測 效果比較理想 vc++ 編制...
1,改進BP神經網絡在股市預測中的應用.2,基于MATLAB工具箱的開采煤層自燃危險性預測.3,基于改進的神經網絡的電力系統負荷預報.4,基于神經網絡的灌溉用水量預測.5,基于遺傳算法改進BP網絡的地...