?? 電力負荷技術資料

?? 資源總數:1955
?? 源代碼:955

?? 電力負荷全部資料 (1955個)

為了預報電力系統負荷,采用GRNN(廣義回歸網絡)的方法,通過GRNN神經網絡和BP神經網絡建立電力系統負荷預報網絡模型,用MATLAB7.0仿真,達到了預測的目的。利用GRNN神經網絡預測結果準確率...

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隨著新的數學工具小波分析的實用化為基于NN負荷預測模型性能的改善提供了理論依據對于電力系統負荷非線性時間序列的辨識在預測方法研究中應給予重視在本文所用的基于小波原理和NN融合的預測原理是具有強的非線性...

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1,改進BP神經網絡在股市預測中的應用.2,基于MATLAB工具箱的開采煤層自燃危險性預測.3,基于改進的神經網絡的電力系統負荷預報.4,基于神經網絡的灌溉用水量預測.5,基于遺傳算法改進BP網絡的地...

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