小波神經網絡對短期電力負荷的預測
小波神經網絡對短期電力負荷的預測,帶有小波程序,神經網絡程序,輸入為歸一過的數據...
小波神經網絡對短期電力負荷的預測,帶有小波程序,神經網絡程序,輸入為歸一過的數據...
國家電網公司企業標準:電力負荷管理系統數據傳輸規約2005...
為了提高電力系統負荷預測的精度與速度的需求,提出使用交替梯度算法改進徑向基函數(RBF) 神經網絡, 對天津市電網進行負荷預測。改進的算法與傳統梯度下降算法相比,具有更快的收斂速度和更高的預測精度。 仿真結果表明該算法具有可行性。 ...
負荷預測模型集成系統,提出了基于數據倉庫系統、模型庫、知識庫、OLAP、數據挖掘的新型電力負荷預測系統。本文對模型管理中模型集成進行了研究,提出了基于模型操縱的模型集成理論、模型集成中的誤差理論、預測模型最優線性組合理論,相應解決了負荷預測中模型集成、模型集成的選擇、預測模型最優線性組合等問題。...
隨著我國工業化進程加快,各種電力負荷迅速增加,造成了電網無功功率消耗增加,使電能的傳輸和利用效率降低,電能質量中的無功功率補償問題變得越來越重要。靜止無功發生器(STATCOM)作為柔性交流輸電系統的重要裝置之一,是無功功率補償發展的趨勢。 論文首先介紹并比較了現有的無功補償裝置,分析了STATCO...