* 本算法用最小二乘法依據指定的M個基函數及N個已知數據進行曲線擬和
* 輸入: m--已知數據點的個數M
* f--M維基函數向量
* n--已知數據點的個數N-1
* x--已知數據點第一坐標的N維列向量
* y--已知數據點第二坐標的N維列向量
* a--無用
* 輸出: 函數返回值為曲線擬和的均方誤差
* a為用基函數進行曲線擬和的系數,
* 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].
標簽：
數據
函數
算法
最小二乘法
上傳時間：
2015-07-26
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