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監督聚類

這是一篇講述聚類在文本挖掘中的應用的博士論文,個人認為講述的還是比較細的.

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2值圖像的掃描線2值聚類算法

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DBSCAN是一種性能優越的基于密度的空間聚類算法．利用基于密度的聚類概念

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k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個

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聚類算法：k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面的中心的作用

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Affinity Propagation 自相似傳播聚類源碼!

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K-means聚類算法的java實現描述！有詳盡的說明

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數據挖掘中聚類的算法

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數據挖掘中聚類的算法

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本程序為模糊聚類算法在圖像分類中的應用。（圖像的大小為30*30）。

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