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目標函數

  • 基本的遺傳算法matlab語言實現

    基本的遺傳算法matlab語言實現,可變換其中的目標函數,實現計算

    標簽: matlab 算法 語言

    上傳時間: 2016-11-29

    上傳用戶:LIKE

  • 用于無約束優化的鮑威爾優化方法

    用于無約束優化的鮑威爾優化方法, 程序中參數解釋如下://P:存放設計變量 //XI:存放兩個線性無關的向量 //N:含有N各元素的一維實型數組,用于存儲設計變量 //NP:整形變量,用于存儲P與xi的維數 //FTOL:迭代精度 //FRET:輸出參數,存放目標函數在找到的近似極小值點處的值 //ITER:迭代次數

    標簽:

    上傳時間: 2016-12-06

    上傳用戶:1109003457

  • VB最優化計算

    VB最優化計算,可以通過改變目標函數進行多維正定和非正定優化計算。

    標簽: 優化計算

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:ommshaggar

  • 多維最優化計算

    多維最優化計算,可以通過修改目標函數計算各種函數。

    標簽: 多維 優化計算

    上傳時間: 2014-01-03

    上傳用戶:小碼農lz

  • 擬牛頓法(變尺度法)DFP算法的c/c++源碼

    擬牛頓法(變尺度法)DFP算法的c/c++源碼,可以通過修改目標函數進行各種計算。

    標簽: DFP 牛頓 尺度 源碼

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:gaojiao1999

  • 壓縮包里包含了無約束優化問題常用的幾種求解方法的源程序:變量輪換法(variable_rotation.m)、最速下降法(steepest_descent.m)、修正牛頓法(modified_newt

    壓縮包里包含了無約束優化問題常用的幾種求解方法的源程序:變量輪換法(variable_rotation.m)、最速下降法(steepest_descent.m)、修正牛頓法(modified_newton.m)、共軛梯度法(conjugate_gradient.m)。另外,coefficient_matrix.m為目標函數系數獲得矩陣,minval.m為最小值計算函數,gradient.m為梯度計算函數

    標簽: variable_rotation steepest_descent modified_newt 源程序

    上傳時間: 2017-01-01

    上傳用戶:ztj182002

  • matlab編寫的遺傳算法優化程序

    matlab編寫的遺傳算法優化程序,采用隨機配對交叉,多點交叉,兩點交叉,編譯對目標函數進行優化

    標簽: matlab 編寫 算法優化 程序

    上傳時間: 2017-01-13

    上傳用戶:zhengzg

  • 一個很好的學習粒子群算法的例子。(劉康C++版本) 程序介紹: 模擬一群鳥捕食的情景

    一個很好的學習粒子群算法的例子。(劉康C++版本) 程序介紹: 模擬一群鳥捕食的情景,從而達到優化目標函數的目的,這就是粒子群算法!起初在可行的空間中隨機的產生一群粒子,然后讓每個粒子開始在虛擬的空間中向四面八方飛翔,并且每個粒子都記下他們飛過的適應值(也就是目標優化函數)最高的點,而且整個粒子群有一個最高適應值個體,這樣,粒子在飛翔的時候盡量朝向自己曾飛過的最好的點和集體的最好的點。最后達到收斂到近似最優點的目的。 備注:目標優化函數程序中已經內定了,f6 ={0.5-[sin(sqrt(x2+y2)2-0.5]}/(1+0.001*(x2+y2))2 用戶可以通過編輯pso.cpp文件自定義優化函數。另外屏幕輸出的是最后所求得的最優值和相應的最優點。

    標簽: 粒子群算法 版本 模擬 程序

    上傳時間: 2014-11-21

    上傳用戶:天涯

  • matlab 7.0 以上版本提供了強大的優化工具箱

    matlab 7.0 以上版本提供了強大的優化工具箱,但在整數規劃方面,只提供了bintprog()這個m文件以求解0-1整數規劃,而對于一般的整數規劃模型沒有具體的算法提供。我們一般情況只是用最簡單的分值定界思想編寫matlab程序求解整數規劃問題,但效率低下,如何利用求解整數規劃的先進算法編寫matlab程序提上日程,香港大學的李端和復旦大學編寫的《Nonlinear Integer Programming》(非線性整數規劃)為編寫解決整數規劃問題提供強大有效的算法,其中算法針對具體問題包括: lagrangian 對偶問題 代理對偶問題 非線性lagrangian 和強對偶問題 非線性背包問題 可分解的整數規劃問題 二次目標函數的整數規劃問題 非約束的0-1多項式規劃問題 約束的 0-1多項式規劃問題 混合整數非線性規劃問題

    標簽: matlab 7.0 版本 工具箱

    上傳時間: 2017-02-27

    上傳用戶:zhaoq123

  • 很實用的群優化智能算法

    很實用的群優化智能算法,計算粒子群算法的源代碼,所需優化的目標函數命名為fitness即可。

    標簽: 智能算法

    上傳時間: 2017-07-02

    上傳用戶:zm7516678

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