基于改進粒子群算法的艦船電力系統網絡重構
艦船電力系統網絡重構可以看作為一個多目標、多約束、多時段、離散化的非線性規劃最優問題。根據艦船電力系統特點,提出了一種改進的粒子群優化算法。在傳統粒子群算法的基礎上,運用混沌優化理論進行初始化粒子的初始種群,提升初始解質量;同時,引進遺傳操作以改進粒子群算法易陷入局部極值的缺點。通過對典型的模型仿真...
艦船電力系統網絡重構可以看作為一個多目標、多約束、多時段、離散化的非線性規劃最優問題。根據艦船電力系統特點,提出了一種改進的粒子群優化算法。在傳統粒子群算法的基礎上,運用混沌優化理論進行初始化粒子的初始種群,提升初始解質量;同時,引進遺傳操作以改進粒子群算法易陷入局部極值的缺點。通過對典型的模型仿真...
粒子群算法是在遺傳算法基礎上發展起來的一種新的并行優化方法,可用于解決大量非線性、不可微和多峰值的復雜問題。與遺傳算法不同的是,粒子群算法中的粒子有記憶功能,整個搜索過程是跟隨當前最優粒子的過程,因此在大多數情況下,所有的粒子可能更快的收斂于最優解。而且粒子群算法理論簡單,參數少,因此其應用更為廣泛...
粒子群算法程序集,應用于粒子優化處理!最新的算法....
粒子群算法的vb源程序,可以自定義算法參數,實現對6個非約束性測試函數極小值的全局優化,動態顯示粒子的移動。低維下,優化效果很好。直接解壓,無須密碼。請多指正。...
連續型粒子群算法的java實現,可以自己設計粒子群算法(繼承Swarm和Particle類),包含有三個個抽象類(Swarm、Particle、Problem),可以繼承Problem類自定義新的問題。...