Applied-Exploiture-Seism5《實用開發(fā)地震》(龐彥明等編譯、石油工業(yè)出版社出版,16開272頁)的PDF電子書,僅供研究不得用于商業(yè)目的。該書講述了地震勘探數(shù)據(jù)采集、處理和解釋的基本原理和方法 介紹了VSP、AVO、3D地震勘探和層析成像等先進技術(shù)，并提供了大量地震勘探開發(fā)實例。
標(biāo)簽： Applied-Exploiture-Seism 272 16
上傳時間： 2013-12-14
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《實用開發(fā)地震》(龐彥明等編譯、石油工業(yè)出版社出版,16開272頁)的PDF電子書,僅供研究不得用于商業(yè)目的。該書講述了地震勘探數(shù)據(jù)采集、處理和解釋的基本原理和方法 介紹了VSP、AVO、3D地震勘探和層析成像等先進技術(shù)，并提供了大量地震勘探開發(fā)實例。1
上傳時間： 2013-12-08
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《實用開發(fā)地震》(龐彥明等編譯、石油工業(yè)出版社出版,16開272頁)的PDF電子書,僅供研究不得用于商業(yè)目的。該書講述了地震勘探數(shù)據(jù)采集、處理和解釋的基本原理和方法 介紹了VSP、AVO、3D地震勘探和層析成像等先進技術(shù)，并提供了大量地震勘探開發(fā)實例。2
上傳時間： 2014-01-09
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高分辨率要求系統(tǒng)具有大的帶寬，瞬時帶寬的增加必將提高系統(tǒng)對硬件的要求，本文采用方便靈活的步進頻率波形信號。脈間頻率步進波形通過子脈沖載頻的步進變化來獲得大的有效帶寬，使成像具有高分辨率，采用加窗和補零方法提高信噪比，但該信號對目標(biāo)徑向速度非常敏感。采用補零方法提高距離取樣分辨率，使距離像細化，并用公式說明了補零只能提高距離取樣分辨率，并不能改變頻率步進信號的距離分辨能力。該信號波形對目標(biāo)徑向速度的敏感，使目標(biāo)能量分散到鄰近的距離單元造成距離分辨率下降，如果不事先進行速度補償，直接對回波信號進行逆傅立葉變換，將使所成一維距離像發(fā)生頻譜展寬，并伴有距離像發(fā)生平移。本文證明了當(dāng)目標(biāo)有徑向速度時仍采用對回波信號直接進行逆傅立葉變換的方法將使一維距離像發(fā)生頻譜展寬并伴有距離像發(fā)生頻移，從而嚴(yán)重影響了一維距離像的質(zhì)量。
上傳時間： 2013-12-20
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crc任意位生成多項式 任意位運算 自適應(yīng)算法 循環(huán)冗余校驗碼(CRC，Cyclic Redundancy Code)是采用多項式的 編碼方式，這種方法把要發(fā)送的數(shù)據(jù)看成是一個多項式的系數(shù) ，數(shù)據(jù)為bn-1bn-2…b1b0 (其中為0或1)，則其對應(yīng)的多項式為： bn-1Xn-1+bn-2Xn-2+…+b１X+b０ 例如：數(shù)據(jù)“10010101”可以寫為多項式 X７+X４+X２+1。 循環(huán)冗余校驗CRC 循環(huán)冗余校驗方法的原理如下： (1) 設(shè)要發(fā)送的數(shù)據(jù)對應(yīng)的多項式為P(x)。 (2) 發(fā)送方和接收方約定一個生成多項式G(x)，設(shè)該生成多項式 的最高次冪為r。 (3) 在數(shù)據(jù)塊的末尾添加r個0，則其相對應(yīng)的多項式為M(x)=XrP(x) 。(左移r位) (4) 用M(x)除以G(x)，獲得商Q(x)和余式R(x)，則 M(x)=Q(x) ×G(x)+R(x)。 (5) 令T(x)=M(x)+R(x)，采用模2運算，T(x)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)是在原數(shù) 據(jù)塊的末尾加上余式所對應(yīng)的數(shù)據(jù)得到的。 (6) 發(fā)送T(x)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)。 (7) 設(shè)接收端接收到的數(shù)據(jù)對應(yīng)的多項式為T’(x)，將T’(x)除以G(x) ，若余式為0，則認為沒有錯誤，否則認為有錯
上傳時間： 2014-01-16
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射線追蹤程序，用于天然地震中的層析成像，稍做修改可用于其他領(lǐng)域。
上傳時間： 2015-11-11
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目前，有許多勘探目標(biāo)無法使用常規(guī)地震成像方法進行識別，而利用疊前深度成像技術(shù)，作業(yè)公司可以對包括最復(fù)雜構(gòu)造在內(nèi)的地質(zhì)特征進行清晰成像。這種準(zhǔn)確的結(jié)果可以降低風(fēng)險并幫助確定儲量
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上傳時間： 2015-11-16
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人臉識別技術(shù)的幾個主要研究方向,計算機人臉識別是指基于已知的人臉樣本庫,利用計算機分析圖像和模式識別技術(shù)從靜態(tài)或動態(tài)場景中,識別或驗證一個或多個人臉。通常識別處理后可得到的基本信息包括人臉的位置、尺度和姿態(tài)信息。利用特征提取技術(shù)還可進一步抽取出更多的生物特征(如:種族、性別、年齡..) 。計算機人臉識別是目前一個非常活躍的研究課題，它可以廣泛應(yīng)用于保安系統(tǒng)、罪犯識別以及身份證明等重要場合。雖然人類對于人臉的識別能力很強，能夠記住并辨識上千個不同的人臉，可是對于計算機則困難多了，其表現(xiàn)在：人臉表情豐富；人臉隨年齡的增長而變化；發(fā)型、胡須、眼鏡等裝飾對人臉造成的影響；人臉?biāo)蓤D像受光照、成像角度以及成像距離等影響。
標(biāo)簽： 人臉 計算機 人臉識別技術(shù) 人臉識別
上傳時間： 2014-01-09
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本論文描述ACE的結(jié)構(gòu)和功能，并使用來自像電信、企業(yè)級醫(yī)學(xué)成像和WWW服務(wù)這樣的領(lǐng)域的例子闡釋核心的ACE特性。
上傳時間： 2015-11-28
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tomo3d的linux版本，用于三維地震層析成像，功能比較強大
上傳時間： 2014-06-01
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