包含一些大眾化的數(shù)學(xué)題目,比如說buffon丟針問題、dijkstra的三色旗問題、找零錢問題、背包問題、無限位數(shù)的整數(shù)運算、最短路徑問題...
標簽:
上傳時間: 2014-01-05
上傳用戶:athjac
0363、顯示測試系統(tǒng)數(shù)字I O 口控制的設(shè)計與實現(xiàn)
標簽:
上傳時間: 2014-04-09
上傳用戶:gyq
網(wǎng)絡(luò)及電腦相關(guān)專輯 114冊 4.317G路由器知識講座 68頁 1.5M PPT版.ppt
標簽:
上傳時間: 2014-05-05
上傳用戶:時代將軍
單片機專輯 258冊 4.20GI2C 總線8 位遠程I-O 擴展口芯片PCF8574 的原.pdf
標簽:
上傳時間: 2014-05-05
上傳用戶:時代將軍
隨著 國 內(nèi) 遙感衛(wèi)星的迅 速發(fā)展衛(wèi)星 圖 像的 圖 幅越來 越大分辨率越來越高 。 在軌 遙感 圖 像的幾何 精 度 評價要求從待評遙感 圖 像和 多源 參考 圖 像之間精確 地提取出 分布 均 勻 的控 制 點 信 息 。 使用 濾波 對高 分辨率影像進 行增強時 , 會 產(chǎn)生過增強 和飽和 現(xiàn)象 影響 了 控制 點 提取效果。 為 了 克 服上述缺陷 提出 了 一 種基于 稀 疏識別的 自 適應(yīng) 圖像增 強算 法。 方法 首先計算 圖像子區(qū)域的 輻射質(zhì)量參數(shù)并構(gòu) 建 分類特征 ; 然 后通過 稀疏識別算 法確 定子區(qū)域的 地物 類型; 最后根據(jù)子區(qū)域所屬 地物類 型 , 選擇不同 的 濾 波 參數(shù) 實 現(xiàn)整幅圖 像 的 自 適 應(yīng)增 強 并 在增 強 的 遙感圖 像上提 取控制 點 信息 實 現(xiàn)遙感圖像 的 幾何精 度 自 動 化評價。 結(jié)果 針 對資源 三號衛(wèi)星影 像的 實 驗結(jié)果表明 針對不同 的 子區(qū)域地物 類型進行 自 適 應(yīng) 增強, 有 效 防 止了 基于全局統(tǒng)一 參 數(shù)的 濾波帶來 的 過增 強和飽和現(xiàn)象 有 效增強 了 高 分辨 率圖像 的紋理。 結(jié)論 提出 了 一 種 新的高分 辨率遙 感影像增強 策略 增強了 高 分辨率圖 像的 紋理, 提高 了控制 點的 獲 取數(shù) 目 和 準 確 率。 關(guān)鍵詞: 稀疏識別 ; 輻射參數(shù) ; 自 適應(yīng) 增強; 提取控制 點
上傳時間: 2015-11-22
上傳用戶:chao1020
一.傳送控制方式有哪幾種?試比較它們各自的優(yōu)缺點? (1)程序控制方式; 由用戶進程來直接控制內(nèi)存或CPU和外圍設(shè)備之間的信息傳送。它的優(yōu)點是控制簡單,也不需要多少硬件支持。缺點是:CPU和外圍設(shè)備只能串行工作;設(shè)備之間的不能并行工作;無法發(fā)現(xiàn)和處理由于設(shè)備或其他硬件所產(chǎn)生的錯誤。 (2) 中斷控制方式; 中斷控制方式是利用向CPU發(fā)送中斷的方式控制外圍設(shè)備和CPU之間的數(shù)據(jù)傳送。它的優(yōu)點是大大提高了CPU的利用率且能支持多道程序和設(shè)備的并行操作。缺點是:由于數(shù)據(jù)緩沖寄存器比較小,數(shù)如果發(fā)生中斷次數(shù)較多,將耗去大量的CPU處理時間;在外圍設(shè)備較多時,由于中斷次數(shù)的急劇增加,可能造成CPU無法響應(yīng)中斷而出現(xiàn)中斷丟失的現(xiàn)象;如果外圍設(shè)備速度比較快,可能會出現(xiàn)CPU來不及從數(shù)據(jù)緩沖寄存器中取走數(shù)據(jù)而丟失數(shù)據(jù)的情況。 (3) DMA方式; 在外圍設(shè)備和內(nèi)存之間開辟直接的數(shù)據(jù)交換通路進行數(shù)據(jù)傳送。它的優(yōu)點:除了在數(shù)據(jù)塊傳送開始時需要CPU的啟動指令,在整個數(shù)據(jù)塊傳送結(jié)束時需要發(fā)中斷通知CPU進行中斷處理之外,不需要CPU的頻繁干涉。它的缺點:在外圍設(shè)備越來越多的情況下,多個DMA控制器的同時使用,會引起內(nèi)存地址的沖突并使得控制過程進一步復(fù)雜化。 (4) 通道方式。 使用通道來控制內(nèi)存或CPU和外圍設(shè)備之間的數(shù)據(jù)傳送。通道是一個獨立于CPU的專管輸入/輸出控制的機構(gòu),它控制設(shè)備與內(nèi)存直接進行數(shù)據(jù)交換。它有自己的通道指令,這些指令受CPU啟動,并在操作結(jié)束時向CPU發(fā)中斷信號。該方式的優(yōu)點是進一步減輕了CPU的工作負擔(dān),增加了計算機系統(tǒng)的并行工作程度。缺點是增加了額外的硬件,造價昂貴。 二.文件系統(tǒng)的定義及功能 文件系統(tǒng)是操作系統(tǒng)用于明確磁盤或分區(qū)上的文件的方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);即在磁盤上組織文件的方法。也指用于存儲文件的磁盤或分區(qū),或文件系統(tǒng)種類。操作系統(tǒng)中負責(zé)管理和存儲文件信息的軟件機構(gòu)稱為文件管理系統(tǒng),簡稱文件系統(tǒng)。 功能:1.文件管理 2.目錄管理 3.文件存儲空間的管理 4.文件的共享和保護 5.提供方便的接口 三.網(wǎng)絡(luò)安裝linux操作系統(tǒng)的方法和步驟 1.擬機中安裝windows server 2003, 并在windows server 2003操作系統(tǒng)中建立一個ftp服務(wù),通過服務(wù)器中的iso文件安裝linux操作系統(tǒng)。 2.訪問ftp站點,將linux安裝鏡像拷入ftp文件目錄中。 3.一個虛擬機,選擇安裝linux系統(tǒng),在dvd中導(dǎo)入安裝引導(dǎo)文件(iso文件),并對虛擬機進行相關(guān)配置。 4.虛擬機,在啟動命令中輸入linux askmethod,進入linux安裝的引導(dǎo)畫面。 5.安裝介質(zhì)時,在實驗中選擇ftp安裝方式。 6.鏈接ftp服務(wù)器后,進入正式安裝步驟,選擇相應(yīng)的選項直至安裝完成。 四.中斷是指計算機在執(zhí)行期間,系統(tǒng)內(nèi)部或外部設(shè)備發(fā)生了某一急需處理的事件,使得CPU暫時停止當(dāng)前正在執(zhí)行的程序而轉(zhuǎn)去執(zhí)行相應(yīng)的事件處理程序待處理完畢后又返回原來被中斷處,繼續(xù)執(zhí)行被中斷的過程。(1)保存現(xiàn)場(2)轉(zhuǎn)中斷處理程序進行中斷處理(3)中斷返回 五.引入設(shè)備獨立性,可使應(yīng)用程序獨立于具體的物理設(shè)備,顯著改善資源的利用率及可適應(yīng)性;還可以使用戶獨立于設(shè)備的類型。 實現(xiàn)獨立性:在應(yīng)用程序中應(yīng)使用邏輯設(shè)備名稱來請求使用某類設(shè)備。當(dāng)應(yīng)用程序用邏輯設(shè)備名請求分配I/O 設(shè)備時,系統(tǒng)必須為它分配相應(yīng)的物理設(shè)備,并在邏輯設(shè)備表LUT中建立一個表目。 六.在一個請求分頁系統(tǒng)中,采用FIFO頁面置換算法時,假如一個作業(yè)的頁面走向為4、3、 2、1、4、3、5、4、3、2、1、5,當(dāng)分配給該作業(yè)的物理塊數(shù)M分別為3和4時,試計算在訪問過程中所發(fā)生的缺頁次數(shù)和缺頁率,并比較所得結(jié)果。 答: 操作系統(tǒng)考試復(fù)習(xí)資料--完整版 M=3 M=4 操作系統(tǒng)考試復(fù)習(xí)資料--完整版 操作系統(tǒng)考試復(fù)習(xí)資料--完整版 M=3時,采用FIFO頁面置換算法的缺頁次數(shù)為9次,缺頁率為75%; M=4時,采用FIFO頁面置換算法的缺頁次數(shù)為10次,缺頁率為83%。 由此可見,增加分配給作業(yè)的內(nèi)存塊數(shù),反而增加了缺頁次數(shù),提高了缺頁率,導(dǎo)致系統(tǒng)頁面替換非常頻繁,大部分機器時間都用在來回進行調(diào)整調(diào)度上,只有一小部分時間用于進程的實際運算,這種現(xiàn)象被稱為是抖動現(xiàn)象。 七. 在頁式存儲管理的系統(tǒng)中,作業(yè)J的邏輯地址空間為4頁(每頁2048B),且已知該作 要求畫出地址變換圖,求出邏輯地址4865所對應(yīng)的物理地址。 解:由題意可知,頁大小為2048 字節(jié),則邏輯地址4865頁號及頁內(nèi)位移為: 頁號P為:4685/2048=2 頁內(nèi)位移W為:4685-2048*2=769 其地址變換過程如圖
標簽: 操作系統(tǒng)
上傳時間: 2015-11-30
上傳用戶:wanglin_81
本應(yīng)用筆記的目的是說明如何配置和使用端口 I/O 交叉開關(guān)譯碼器
標簽: C8051F MCU 端口 交叉開關(guān) 譯碼器
上傳時間: 2017-11-06
上傳用戶:szcyclone
In this paper we present a classifier called bi-density twin support vector machines (BDTWSVMs) for data classification. In the training stage, BDTWSVMs first compute the relative density degrees for all training points using the intra-class graph whose weights are determined by a local scaling heuristic strategy, then optimize a pair of nonparallel hyperplanes through two smaller sized support vector machine (SVM)-typed problems. In the prediction stage, BDTWSVMs assign to the class label depending on the kernel density degree-based distances from each test point to the two hyperplanes. BDTWSVMs not only inherit good properties from twin support vector machines (TWSVMs) but also give good description for data points. The experimental results on toy as well as publicly available datasets indicate that BDTWSVMs compare favorably with classical SVMs and TWSVMs in terms of generalization
標簽: recognition Bi-density machines support pattern vector twin for
上傳時間: 2019-06-09
上傳用戶:lyaiqing
1. 日語假名及其發(fā)音一覽 平 片 羅 平 片 羅 平 片 羅 平 片 羅 平 片 羅 假 假 馬 假 假 馬 假 假 馬 假 假 馬 假 假 馬 音 音 音 音 音 ______________________________________________________________________________ あ ア a い イ i う ウ u え エ e お オ o か カ ka き キ ki く ク ku け ケ ke こ コ ko さ サ sa し シ si/shi す ス su せ セ se そ ソ so た タ ta ち チ chi つ ツ tsu て テ te と ト to な ナ na に ニ ni ぬ ヌ nu ね ネ ne の ノ no は ハ ha ひ ヒ hi ふ フ fu へ ヘ he ほ ホ ho ま マ ma み ミ mi む ム mu め メ me も モ mo や ヤ ya ゆ ユ yu よ ヨ yo ら ラ ra り リ ri る ル ru れ レ re ろ ロ ro わ ワ wa を ヲ o/wo ん ン n が ガ ga ぎ ギ gi ぐ グ gu げ ゲ ge ご ゴ go ざ ザ za じ ジ zi/ji ず ズ zu ぜ ゼ ze ぞ ゾ zo だ ダ da ぢ ヂ ji/di づ ヅ zu/du で デ de ど ド do ば バ ba び ビ bi ぶ ブ bu べ ベ be ぼ ボ bo ぱ パ pa ぴ ピ pi ぷ プ pu ぺ ペ pe ぽ ポ po きゃ キャ kya きゅ キュ kyu きょ キョ kyo しゃ シャ sya しゅ シュ syu しょ ショ syo ちゃ チャ cya ちゅ チュ cyu ちょ チョ cyo にゃ ニャ nya にゅ ニュ nyu にょ ニョ nyo ひゃ ヒャ hya ひゅ ヒュ hyu ひょ ヒョ hyo みゃ ミャ mya みゅ ミュ myu みょ ミョ myo りゃ リャ rya りゅ リュ ryu りょ リョ ryo ぎゃ ギャ gya ぎゅ ギュ gyu ぎょ ギョ gyo じゃ ジャ zya/ja じゅ ジュ yu/ju じょ ジョzyo/jo びゃ ビャ bya びゅ ビュ byu びょ ビョ byo ぴゃ ピャ pya ぴゅ ピュ pyu ぴょ ピョ pyo
標簽: 日語
上傳時間: 2019-07-19
上傳用戶:sxc1997
Tableau:數(shù)據(jù)可視化之極速BI,書籍及釋義
標簽: Tableau 數(shù)據(jù) 可視化
上傳時間: 2020-05-11
上傳用戶:starnny
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1