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目標(biāo)跟蹤
該代碼仿真了雷達信號圖像中目標的跟蹤算法,采用了java編寫的
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kalman濾波用于目標二維運動情況下的蒙特卡羅法仿真跟蹤濾波器
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采用 CAMSHIFT 算法快速跟蹤和檢測運動目標的 C/C++ 源代碼
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用于智能天線中自適應的移動目標的跟蹤
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在智能天線中的移動目標的跟蹤中用到的MUSIC算法的跟蹤的MATLAB仿真
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用于智能天線系統中的移動目標跟蹤算法中的另一種MUSIC算法的MATLAB仿真圖譜
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在智能天線系統中的基于子空間法的移動目標的跟蹤算法
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在許多項目中利用XML數據交換信息
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將提升小波用于目標跟蹤。 小波提升的核心就是更新算法和預測算法,通過預測算法可以得到高頻信息,而通過更新算子可以得到正確的低頻信息.提升樣式可以實現原位計算和整數提升,并且變換的中間結果是交織排列的
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matlab做的基于交互多模(IMM)算法的機動目標跟蹤仿真程序
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