輸入信號五個基于瞬時信息的特征：零中心歸一化瞬時幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時幅度絕對值的標準偏差，零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量絕對值標準偏差，零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量標準偏差，零中心歸一化的非弱信號段瞬時頻率絕對值的標準偏差，得到識別出的信號類別，本例為2PSK, 4PSK, GMSK, OQPSK, pi/4DQSK中的一個，還可以看Art網絡的擴展性。
標簽： 瞬時 幅度 零 輸入信號
上傳時間： 2015-09-20
上傳用戶：ippler8
提取信號七個基于瞬時信息的特征：零中心歸一化瞬時幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時幅度絕對值的標準偏差，零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量絕對值標準偏差，零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量標準偏差，零中心歸一化的非弱信號段瞬時頻率絕對值的標準偏差，一個信號段的歸一化瞬時頻率功率譜密度的最大值，根據信號 QPSK 和16QAM在 XI 軸投影的不同表現，提出特征參數。
標簽： 瞬時 幅度 零 信號
上傳用戶：牧羊人8920
用聲卡采集的模擬信號作為輸入,然后fft變換,并且圖形化的顯示出來
標簽： fft 聲卡 變換 圖形化
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：無聊來刷下
介紹了圖像的一些基本處理,如平滑,銳化
標簽： 圖像
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：netwolf
用matlab自編的基于自適應局部線形化的軟件可靠性模型.效果非常良好.源程序和數據集都有,可以直接運行.
標簽： matlab 局部 軟件可靠性 模型
上傳時間： 2015-09-23
上傳用戶：caiiicc
用matlab編寫的基于局部線形化方法的軟件可靠性預測方法
標簽： matlab 編寫 局部 軟件可靠性
上傳用戶：lyy1234
最經典的Bayes分類器！最小化分類錯誤。用matlab語言編寫，附有實例。
標簽： matlab Bayes 分類器 分類
上傳用戶：jichenxi0730
我們沒有按照過程化 程序設計的方式把數據結構和函數分開而是引入了一個類TextQuery 來封裝它們我們將 在后面章節中更詳細地了解類的使用文本的表示也做了修改以便能夠在當前可用的編 259 第六章 抽象容器類型 譯器下通過編譯
標簽： TextQuery 259 過程 程序設計
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：kernaling
RFC 3372協議 中文版 應用于電話的會話初始化協議：內容和體系
標簽： 3372 RFC 協議 初始化
上傳時間： 2015-09-24
上傳用戶：縹緲
實現了圖像的灰度化并進一步用于視頻監視控，相對比較簡單，適合那些初學者和畢設郁悶者。
標簽： 圖像 灰度 視頻監視
上傳用戶：xc216
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