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  • 然後稍微檢查一下 tcl、tck 的版本與路徑

    然後稍微檢查一下 tcl、tck 的版本與路徑,如果不同的話請(qǐng)自行將版本號(hào)改成跟目錄內(nèi)的版本號(hào)一樣。

    標(biāo)簽: tcl tck 版本

    上傳時(shí)間: 2014-01-05

    上傳用戶:498732662

  • 然後稍微檢查一下 tcl、tck 的版本與路徑

    然後稍微檢查一下 tcl、tck 的版本與路徑,如果不同的話請(qǐng)自行將版本號(hào)改成跟目錄內(nèi)的版本號(hào)一樣。

    標(biāo)簽: tcl tck 版本

    上傳時(shí)間: 2013-12-30

    上傳用戶:wang0123456789

  • 用蟻群算法做圖像邊緣檢測(cè)

    用蟻群算法做圖像邊緣檢測(cè),過程中采用四種核函數(shù)用來做分割,最后產(chǎn)生不同結(jié)果用來比較。

    標(biāo)簽: 蟻群算法 圖像邊緣檢測(cè)

    上傳時(shí)間: 2014-08-15

    上傳用戶:Altman

  • 隨著數(shù)字圖象技術(shù)、寬帶網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)字存儲(chǔ)設(shè)備技術(shù)的發(fā)展

    隨著數(shù)字圖象技術(shù)、寬帶網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)字存儲(chǔ)設(shè)備技術(shù)的發(fā)展,在網(wǎng)絡(luò)上存儲(chǔ)、傳輸大規(guī)模分布式數(shù)字圖象庫(kù) 成為可能,因此研究基于內(nèi)容的圖象檢索技術(shù)成為近幾年的熱點(diǎn)。實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容的圖象檢索系統(tǒng)的關(guān)鍵問題是實(shí)現(xiàn)圖象 的語(yǔ)義分割。該文分六類對(duì)現(xiàn)有的圖象語(yǔ)義分割技術(shù)進(jìn)行了全面的總結(jié),為進(jìn)一步研究基于內(nèi)容的圖象檢索技術(shù)奠定了 基礎(chǔ)。

    標(biāo)簽: 數(shù)字圖象 寬帶 發(fā)展 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

    上傳時(shí)間: 2013-11-26

    上傳用戶:shinesyh

  • 本書系統(tǒng)地介紹了圖像處理與識(shí)別的基本原理、典型方法和實(shí)用技術(shù)。全書共分12章

    本書系統(tǒng)地介紹了圖像處理與識(shí)別的基本原理、典型方法和實(shí)用技術(shù)。全書共分12章,第1章~第6章是圖像處理與識(shí)別的基礎(chǔ)內(nèi)容,包括圖像科學(xué)綜述、MATLAB語(yǔ)言圖像編程、圖像增強(qiáng)、圖像分割、圖像特征提取和圖像識(shí)別;第7章~第10章是圖像處理與識(shí)別的工程實(shí)例,涵蓋了醫(yī)學(xué)圖像處理、文字識(shí)別和自導(dǎo)引小車路徑識(shí)別等應(yīng)用實(shí)例,并結(jié)合理論算法,提供了大量MATLAB代碼程序,以幫助讀者掌握如何使用MATLAB語(yǔ)言快速進(jìn)行算法的仿真、調(diào)試和估計(jì)等方法。第11章~第12章,是兩個(gè)綜合性較強(qiáng)的實(shí)例,分別是Visual C++實(shí)現(xiàn)的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文字識(shí)別系統(tǒng)和車牌定位系統(tǒng)。 本書附帶的光盤給出了各個(gè)章節(jié)列舉的實(shí)例的源代碼,同時(shí)贈(zèng)送了28個(gè)常用數(shù)字圖像處理算法的Visual C++代碼實(shí)現(xiàn)。

    標(biāo)簽: 圖像處理 典型

    上傳時(shí)間: 2014-01-06

    上傳用戶:ecooo

  • 河內(nèi)塔問題 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> int fun_a(int) void fun_b(int,int,int,in

    河內(nèi)塔問題 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> int fun_a(int) void fun_b(int,int,int,int) int main(void) { int n int option printf("題目二:河內(nèi)塔問題\n") printf("請(qǐng)輸入要搬移的圓盤數(shù)目\n") scanf("%d",&n) printf("最少搬移的次數(shù)為%d次\n",fun_a(n)) printf("是否顯示移動(dòng)過程? 是請(qǐng)輸入1,否則輸入0\n") scanf("%d",&option) if(option==1) { fun_b(n,1,2,3) } system("pause") return 0 } int fun_a(int n) { int sum1=2,sum2=0,i for(i=n i>1 i--) { sum1=sum1*2 } sum2=sum1-1 return sum2 } void fun_b(int n,int left,int mid,int right) { if(n==1) printf("把第%d個(gè)盤子從第%d座塔移動(dòng)到第%d座塔\n",n,left,right) else { fun_b(n-1,left,right,mid) printf("把第%d個(gè)盤子從第%d座塔移動(dòng)到第%d座塔\n",n,left,right) fun_b(n-1,mid,left,right) } }

    標(biāo)簽: int include stdlib fun_a

    上傳時(shí)間: 2016-12-08

    上傳用戶:努力努力再努力

  • 對(duì)話方塊

    對(duì)話方塊,依照使用者所選取選項(xiàng)進(jìn)行對(duì)應(yīng)的輸出項(xiàng)目。

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2013-12-24

    上傳用戶:yepeng139

  • 提供給初學(xué)JAVA者使用

    提供給初學(xué)JAVA者使用,利用包及包調(diào)用實(shí)現(xiàn)了字符的錄入及分割,壓縮包中有說明

    標(biāo)簽: JAVA

    上傳時(shí)間: 2016-12-10

    上傳用戶:小寶愛考拉

  • 通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法

    通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,對(duì)數(shù)字進(jìn)行定位、分割、識(shí)別。

    標(biāo)簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    上傳時(shí)間: 2016-12-16

    上傳用戶:003030

  • 為了對(duì)光線變化的圖像進(jìn)行順利侵害

    為了對(duì)光線變化的圖像進(jìn)行順利侵害,提出了一 種利用貝葉斯學(xué)習(xí)方法來進(jìn)行視頻圖像分割的算法,印先在每個(gè)像素點(diǎn)處對(duì)不斷變化的背景建模,同時(shí)計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn) 處的顏色直方圖,再用這些直方圖來表示該像素點(diǎn)處特征向量的概率分布,然后用貝葉斯學(xué)習(xí)方法來進(jìn)行判斷,以確定在光線緩慢或者突然變化的時(shí)候,每個(gè)像素點(diǎn)是屬于前景還是屬于背景。

    標(biāo)簽: 光線 變化 圖像

    上傳時(shí)間: 2013-12-08

    上傳用戶:diets

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