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盲區(qū)(qū)

盲源分離中

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過程信號(hào)的前饋-反饋型自適應(yīng)盲分離算法：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力實(shí)現(xiàn)信號(hào)的盲分離已被證明是實(shí)現(xiàn)信號(hào)分離的一種有效方法,不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)分離算法的效能將產(chǎn)生極大的影響

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該程序?yàn)槊ぴ捶蛛x的仿真程序

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信號(hào)分選中關(guān)于信號(hào)的盲分離

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恒模算法(CMA)是實(shí)際中應(yīng)用最廣的一種盲均衡算法

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盲源分析

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基于規(guī)范高階累積量的盲分離算法。有用的盲分離算法的文章。

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《超高斯與亞高斯混合信號(hào)的盲分離研究》

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盲源分離——理論、應(yīng)用與展望.pdf-詳細(xì)介紹了盲源分離的理論和應(yīng)用。

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一種新的基于數(shù)據(jù)可靠性判決引導(dǎo)的CMA盲均衡算法.pdf

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