本文將時(shí)域相關(guān)檢測(cè)法，循環(huán)譜檢測(cè)法，倒譜檢測(cè)法和高階累積量檢測(cè)法四種方法應(yīng)用于直接序列擴(kuò)頻信號(hào)（DSSS）的盲檢測(cè)，給出了具體的實(shí)現(xiàn)方法，并通過仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證比較，結(jié)果表明，時(shí)域相關(guān)法和循環(huán)譜法并不適用于低信噪比情況下信號(hào)的盲檢測(cè)，相對(duì)于高階累積量法，倒譜法在實(shí)時(shí)性方面有較大優(yōu)勢(shì)，有較好的發(fā)展前景。
標(biāo)簽： 直接序列 擴(kuò)頻信號(hào) 盲檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2013-10-15
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著直接轉(zhuǎn)矩控制等高性能控制技術(shù)研究的深入與成熟，交流電氣調(diào)速系統(tǒng)正在逐步擴(kuò)大其應(yīng)用領(lǐng)域。交流調(diào)速系統(tǒng)往往要求對(duì)轉(zhuǎn)速實(shí)施閉環(huán)控制，這是通過轉(zhuǎn)速PI調(diào)節(jié)器實(shí)現(xiàn)的；但是，轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)器中的比例常數(shù)與積分常數(shù)基本上仍通過試湊法確定的，這無(wú)疑浪費(fèi)了大量的時(shí)間和精力。文章基于理論推導(dǎo)和工程化設(shè)計(jì)方法研究了兩種參數(shù)設(shè)計(jì)方法，給出了MATLAB中的仿真結(jié)果，仿真結(jié)果表明工程化設(shè)計(jì)方法更為有效。關(guān)毽詞：直接轉(zhuǎn)矩控制速度調(diào)節(jié)器仿真工程化設(shè)計(jì)
標(biāo)簽： 直接轉(zhuǎn)矩控制 交流調(diào)速系統(tǒng) 轉(zhuǎn)速 調(diào)節(jié)器
上傳時(shí)間： 2013-12-14
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AD9852直接數(shù)字信號(hào)合成下載
標(biāo)簽： 9852 AD 數(shù)字信號(hào)合成
上傳時(shí)間： 2013-10-15
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電動(dòng)機(jī)直接啟動(dòng)
標(biāo)簽： 電動(dòng)機(jī) 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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電動(dòng)機(jī)直接啟動(dòng)
標(biāo)簽： 電動(dòng)機(jī) 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2014-12-31
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FPGA直接讀取SD卡扇區(qū)數(shù)據(jù) FPGA代碼
標(biāo)簽： FPGA 讀取 SD卡 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2013-11-16
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在ISE中直接調(diào)用chipscope進(jìn)行在線邏輯分析
上傳時(shí)間： 2013-11-02
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為了提高直接轉(zhuǎn)矩控制（DTC）系統(tǒng)定子磁鏈估計(jì)精度，降低電流、電壓測(cè)量的隨機(jī)誤差，提出了一種基于擴(kuò)展卡爾曼濾波（EKF）實(shí)現(xiàn)異步電機(jī)轉(zhuǎn)子位置和速度估計(jì)的方法。擴(kuò)展卡爾曼濾波器是建立在基于旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下由定子電流、電壓、轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速和其它電機(jī)參量所構(gòu)成的電機(jī)模型上，將定子電流、定子磁鏈、轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)子角位置作為狀態(tài)變量，定子電壓為輸入變量，定子電流為輸出變量，通過對(duì)磁鏈和轉(zhuǎn)速的閉環(huán)控制提高定子磁鏈的估計(jì)精度，實(shí)現(xiàn)了異步電機(jī)的無(wú)速度傳感器直接轉(zhuǎn)矩控制策略，仿真結(jié)果驗(yàn)證了該方法的可行性,提高了直接轉(zhuǎn)矩的控制性能。 Abstract: In order to improve the Direct Torque Control（DTC） system of stator flux estimation accuracy and reduce the current， voltage measurement of random error， a novel method to estimate the speed and rotor position of asynchronous motor based on extended Kalman filter was introduced. EKF was based on d-p axis motor and other motor parameters （state vector: stator current， stator flux linkage， rotor angular speed and position； input: stator voltage； output: staror current). EKF was designed for stator flux and rotor speed estimation in close-loop control. It can improve the estimated accuracy of stator flux. It is possible to estimate the speed and rotor position and implement asynchronous motor drives without position and speed sensors. The simulation results show it is efficient and improves the control performance.
標(biāo)簽： EKF 異步電機(jī) 直接轉(zhuǎn)矩 控制系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2015-01-02
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對(duì)SCSI設(shè)備 直接存取的通用庫(kù)
上傳時(shí)間： 2014-01-02
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直接讀取CD內(nèi)容的程序
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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