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相似度計算

  • 一種基于RSSI 和LQI 的動態(tài)距離估計算法,幫助了解RSSI估計算的準(zhǔn)確度

    一種基于RSSI 和LQI 的動態(tài)距離估計算法,幫助了解RSSI估計算的準(zhǔn)確度

    標(biāo)簽: RSSI LQI 動態(tài) 估計算法

    上傳時間: 2017-02-15

    上傳用戶:alan-ee

  • 電源供應(yīng)器設(shè)計利用鍵盤介面輸入電源電壓值以SPI界面?zhèn)髦亮硪活wCPU做前端之運(yùn)算結(jié)果傳回做LED顯示

    電源供應(yīng)器設(shè)計利用鍵盤介面輸入電源電壓值以SPI界面?zhèn)髦亮硪活wCPU做前端之運(yùn)算結(jié)果傳回做LED顯示

    標(biāo)簽: SPI CPU LED 鍵盤

    上傳時間: 2017-03-19

    上傳用戶:二驅(qū)蚊器

  • L3_1.m: 純量量化器的設(shè)計(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產(chǎn)生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓(xùn)練三個不同大小與維度的

    L3_1.m: 純量量化器的設(shè)計(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產(chǎn)生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓(xùn)練三個不同大小與維度的碼簿並分別進(jìn)行VQ(程式) gau.m: ML量化器設(shè)計中分母的計算式(函式) gau1.m: ML量化器設(shè)計中分子的計算式(函式) LBG.m: LBG訓(xùn)練法(函式) quantize.m:高斯機(jī)率密度函數(shù)的非均勻量化(函式) VQ.m: 向量量化(函式) L3_2.bmp: 影像檔 lena.mat: Matlab的矩陣變數(shù)檔

    標(biāo)簽: 量化 程式 LBG 向量

    上傳時間: 2013-12-26

    上傳用戶:jiahao131

  • 多方坐標(biāo)轉(zhuǎn)換可以進(jìn)行3、6度帶坐標(biāo)轉(zhuǎn)換及坐標(biāo)正反算。

    多方坐標(biāo)轉(zhuǎn)換可以進(jìn)行3、6度帶坐標(biāo)轉(zhuǎn)換及坐標(biāo)正反算。

    標(biāo)簽: 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換

    上傳時間: 2017-07-09

    上傳用戶:lz4v4

  • 教你如何用actionscrit做計時運(yùn)算 超有趣的 試著玩玩看喔

    教你如何用actionscrit做計時運(yùn)算 超有趣的 試著玩玩看喔

    標(biāo)簽: actionscrit

    上傳時間: 2014-01-18

    上傳用戶:zgu489

  • 傾角度傳感器在水利閘門自動控制中的應(yīng)用

    傾角度傳感器,應(yīng)用于水利閘門自動控制系統(tǒng) ——目前,翻板式水閘門控制系統(tǒng)前端設(shè)備一般是由翻板水閘、油缸以及固定在油缸上的鋼索式閘門開度儀組成。油缸與閘門上端通過轉(zhuǎn)軸連接,油缸的伸縮帶動閘門的開閉。在油缸的伸縮過程中帶動鋼索伸縮,它們之間成一種函數(shù)關(guān)系,只要測量出鋼索的長度就能算出閘門的角度。 這種鋼索式開度儀運(yùn)行的問題是: 1.由于傳感鋼索外置于油缸伸縮桿上,當(dāng)水流中有漂浮物體經(jīng)過閘門時,如樹枝、木板等,沖擊某側(cè)鋼索出現(xiàn)變形,大大影響測量精度。當(dāng)有較大的漂浮物體沖擊時,鋼索有可能被沖斷。 2.外置鋼索 長時間浸泡在水質(zhì)惡劣的水里,鋼索被銹蝕,經(jīng)過一段時間,發(fā)生鋼索斷線,不能測量閘門油缸伸縮桿長度導(dǎo)致閘門自動控制系統(tǒng)不能正常工作,只能用手動控制,易因左右油缸阻力差異和目測誤差損壞閘門閘板。 3.鋼索在有腐蝕氣體的環(huán)境里,鋼索產(chǎn)生銹蝕影響測量精度且特別是北方地區(qū)冬夏溫差而增大傳感器誤差。 鑒于遠(yuǎn)控制系統(tǒng)中的閘門開度儀的不足之處,采用新型非接觸測控制技術(shù),可以彌補(bǔ)原閘門開度儀的不足。系統(tǒng)原理是當(dāng)閘門在開閉運(yùn)動過程中,閘門掃過的角度與油缸轉(zhuǎn)動的角度有一定的函數(shù)關(guān)系,測量出油缸的角度即可算出閘門的開閉角度,正是基于此中關(guān)系,可以采用測量油缸角度而遠(yuǎn)離閘門的非接觸方法。 采用的傳感器為傾角傳感器,應(yīng)用于電子數(shù)字水平儀,醫(yī)療,機(jī)械調(diào)平,角度測量和監(jiān)視,汽車,起重機(jī)械的角度測量,輪船橫滾縱傾測量,軌道尺,電子羅盤傾斜補(bǔ)償,人體姿態(tài)測量等領(lǐng)域。 我們提供的傾角傳感器產(chǎn)品包括: 1、單軸、雙軸(前后和左右的傾斜角度測量) 2、測量范圍:0~±15°~±45°~±90°等 3、電源電壓:9~36VDC(可直接與車上蓄電池直接連接) 4、輸出信號:0~5V、4~20mA、RS232/485、CAN總線、開關(guān)量

    標(biāo)簽: 傾角度傳感器 中的應(yīng)用 水利 閘門

    上傳時間: 2013-11-01

    上傳用戶:elinuxzj

  • 微電腦型長度,流量顯示控制表

    特點(diǎn) 顯示范圍-19999至99999位數(shù) 最高輸入頻率 10KHz 計數(shù)速度 50,5000脈波/秒可選擇 四種輸入模式可選擇(加算,減算,加減算,90度相位差加減算 90度相位差加減算具有提高解析度4倍功能 輸入脈波具有預(yù)設(shè)刻度功能 2組警報功能 15 BIT 類比輸出功能 數(shù)位RS-485介面

    標(biāo)簽: 微電腦 長度 流量顯示 控制

    上傳時間: 2013-10-15

    上傳用戶:1039312764

  • 應(yīng)用顏色信息的圖像分割研究

    提出了一種在RGB顏色空間中顏色距離定義的方式,并根據(jù)顏色距離,用Roberts梯度算子得到顏色距離直方圖,確定圖像邊緣信息的閾值。通過Roberts算子,使用此閾值得到圖像的邊緣信息。這種方式,充分考慮了圖像中的顏色信息,與灰度圖的處理方式相比,減少了計算量,提高了具有相似亮度的不同顏色之間邊緣信息的提取成功率。

    標(biāo)簽: 顏色信息 圖像分割

    上傳時間: 2013-11-19

    上傳用戶:懶龍1988

  • 飛行控制系統(tǒng)方案。整個系統(tǒng)由傳感器組、飛控計算機(jī)、任務(wù)管理計算機(jī)、舵機(jī)、表決電路等主要部件和電源、外總線、通信設(shè)備、地面站等輔助設(shè)備組成。無人機(jī)、起落架、發(fā)動機(jī)、任務(wù)設(shè)備、燃油系統(tǒng)、環(huán)控系統(tǒng)等是被監(jiān)控

    飛行控制系統(tǒng)方案。整個系統(tǒng)由傳感器組、飛控計算機(jī)、任務(wù)管理計算機(jī)、舵機(jī)、表決電路等主要部件和電源、外總線、通信設(shè)備、地面站等輔助設(shè)備組成。無人機(jī)、起落架、發(fā)動機(jī)、任務(wù)設(shè)備、燃油系統(tǒng)、環(huán)控系統(tǒng)等是被監(jiān)控對象。其中,關(guān)鍵傳感器采用相似或者非相似三余度;飛控計算機(jī)采用“主備備”式三余度飛控機(jī)算機(jī);舵機(jī)采用二余度電動舵機(jī);表決邏輯由高可靠性單余度數(shù)字邏輯電路和雙路開關(guān)實(shí)現(xiàn)。

    標(biāo)簽: 計算機(jī) 飛行控制 系統(tǒng)方案

    上傳時間: 2013-12-29

    上傳用戶:changeboy

  • 遺傳算法的程序 遺傳 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一種大規(guī)模并行搜索優(yōu)化算法

    遺傳算法的程序 遺傳 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一種大規(guī)模并行搜索優(yōu)化算法,它模 擬了達(dá)爾文“適者生存”的進(jìn)化規(guī)律和隨機(jī)信息交換思想,仿效生物的遺傳方式, 從隨機(jī)生成的初始解群出發(fā),開始搜索過程。解群中的個體稱為染色體,它是一 串符號,可以是一個二進(jìn)制字符串,也可以是十進(jìn)制字符串或采用其他編碼方式 形成的碼串。對父代(當(dāng)前代)群體進(jìn)行交叉、變異等遺傳操作后,根據(jù)個體的 適應(yīng)度〔fitness)進(jìn)行選擇操作,適應(yīng)度高的個體有較高的概率被選中并復(fù)制到下 一代,如此產(chǎn)生的子代通常優(yōu)于父代,這個過程稱為進(jìn)化。上述過程循環(huán)執(zhí)行直 至滿足停機(jī)條件,最終使優(yōu)化過程以大概率趨于全局最優(yōu)解

    標(biāo)簽: GeneticA lgorithm 算法 程序

    上傳時間: 2015-09-25

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