FCM算法是一種基于劃分的聚類算法
FCM算法是一種基于劃分的聚類算法,它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大,而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進,普通C均值算法對于數據的劃分是硬性的,而FCM則...
FCM算法是一種基于劃分的聚類算法,它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大,而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進,普通C均值算法對于數據的劃分是硬性的,而FCM則...
[Damerau–Levenshtein distance] vb.net程式碼,內含兩Function,一個計算距離,一個計算相似度。...
為克服目前負載識別終端的低準確率、高復雜度、高硬件成本等弊端,該文設計了一 種基于SoC芯片RN8213B的微型化、多功能的智能電表。 闡述和應用了相似度負載識別算 法, 應用了兩光耦485通信和開關...
1.針對一類參數未知的非線性離散時間動態系統,提出了一種新的基于神經網絡的MMAC方法。首先,將系統分為線性部分和非線性部分。針對系統線性部分采用局部化方法逮立多個固定模型覆蓋系統的參數范圍,在此基礎...
·用MATLAB曲線擬合工具箱計算藥物溶出度Weibull分布參數...
高性能計算高斯消去解方程組c++程序(復雜度 n^3...
mf()計算模糊集合中論語元素的隸屬度,y代表中心值,z代表分布參數,隸屬度函數采用對稱三角函數...
加強環的應力和位移計算程序,可以求出每隔5度位置處圓環的應力\彎矩和位移....
計算測量標準差與兩個不確定度,一是標準不確定度,二是擴展不確定度。...
通過保存已經計算出來的結果,此方法的時間復雜度僅為O(m^2).如果采用遞歸編程(大多數人都會首先想到遞歸方法),則時間復雜度將高達O(k^m). 1.18...