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真<b>有效值</b>

  • 基于數字信號處理的超聲手術刀電源控制電路設計與實現

    目的:自主研制一款超聲手術刀電源控制系統,以減少能量的消耗,維持手術刀的正常溫度。方法:對超聲換能器在諧振附近的等效電路建立模型,并設計基于數字信號處理(DSP)的超聲手術刀的硬件控制系統。結果:經對電源控制系統的電路和工作性能測試,生成的電流和電壓的有效值等參數,能夠及時調整電源的頻率,并達到預期的功能指標,使超聲手術刀工作在諧振狀態。結論:以DSP為核心設計的超聲手術刀電源控制系統,測試指標均能夠達到預期的要求,能夠使系統在諧振狀態下工作。Objective: To independently develop a power control system of ultrasonic scalpel so as to reduce the energy consumption and maintain the normal temperature of ultrasonic scalpel. Methods: In this paper, the model of equivalent circuit of ultrasonic transducer nearby syntony was built up, and the hardware control system of ultrasonic scalpel based on digital signal processing(DSP) was designed. Results: Through testing the circuit and work performance of power control system, the series of parameters such as effective value and so on which were produced by this system could adjust frequency of power source in time and attain anticipative functional indicator, and it took the ultrasonic scalpel to work in syntonic situation. Conclusion: The tested indicators of power control system of ultrasonic scalpel based on the kernel design of DSP can attain anticipative requirement, and can take this system to work in syntonic situation.

    標簽: 數字信號處理 超聲手術刀 電源控制

    上傳時間: 2022-04-03

    上傳用戶:bluedrops

  • (網盤)300本Python電子書

    |- 數據科學速查表 - 0 B|- 遷移學習實戰 - 0 B|- 零起點Python機器學習快速入門 - 0 B|- 《深度學習入門:基于Python的理論與實現》高清中文版PDF+源代碼 - 0 B|- 《Python生物信息學數據管理》中文版PDF+英文版PDF+源代碼 - 0 B|- 《Python深度學習》2018中文版pdf+英文版pdf+源代碼 - 0 B|- 《Python編程:從入門到實踐》中文版+源代碼 - 0 B|- stanford machine learning - 0 B|- Python語言程序設計2018版電子教案 - 0 B|- Python網絡編程第三版 (原版+中文版+源代碼) - 0 B|- Python機器學習實踐指南(中文版帶書簽)、原書代碼、數據集 - 0 B|- python官方文檔 - 0 B|- Python編程(第4版 套裝上下冊) - 0 B|- PyQt5快速開發與實戰(pdf+源碼) - 0 B|- linux - 0 B|- 征服PYTHON-語言基礎與典型應用.pdf - 67.40 MB|- 與孩子一起學編程_中文版_詳細書簽.pdf - 69.10 MB|- 用Python做科學計算.pdf - 6.10 MB|- 用Python寫網絡爬蟲.pdf - 9.90 MB|- 用Python進行自然語言處理(中文翻譯NLTK).pdf - 4.40 MB|- 像計算機科學家那樣思考 Python中文版第二版.pdf - 712.00 kB|- 網絡爬蟲-Python和數據分析.pdf - 6.90 MB|- 圖解機器學習.pdf - 59.40 MB|- 凸優化.pdf - 5.70 MB|- 數據挖掘導論.pdf - 2.50 MB|- 數據科學入門.pdf - 13.30 MB|- 數據結構與算法__Python語言描述_裘宗燕編著_北京:機械工業出版社_,_2016.01_P346.pdf - 74.30 MB|- 神經網絡與深度學習.pdf - 92.60 MB|- 深入Python3...

    標簽: python

    上傳時間: 2022-06-06

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  • RN8302B用戶手冊_v3.2

    1.1芯片特性◆計量√提供全波、基波有功電能,5000.1動態范圍內,非線性誤差<0.1%,滿足0.58和0.28級有功電能表精度要求√提供全波、基波無功電能,5000.1動態范圍內,非線性誤差<0.1%√提供全波、基波視在電能√提供有功、無功功率方向,支持無功四象限判斷√具有潛動啟動功能,啟動閥值可調√電表常數可調√提供有功、無功、視在的快速脈沖計數√提供全波、基波,有功、無功和視在脈沖輸出◆測量√提供全波和基波有功、無功、視在功率√提供全波、基波和諧波三相電壓電流有效值√提供全波、基波功率因數√提供電壓線頻率,測量誤差<0.02%√提供各相電壓電流相角,測量誤差<0.02°√提供七路過零檢測,過零閾值可設置√提供電壓相序錯檢測√提供失壓指示,失壓閾值可設置√提供靈活的電壓、電流波形緩存數據√提供電壓暫降檢測√提供過壓、過流檢測

    標簽: rn8302b

    上傳時間: 2022-07-27

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  • 藍牙技術基礎知識

    1.1.1什么是藍牙技術藍牙技術的實現有賴于硬件電路和軟件程序的雙重支撐。硬件電路是一種1cm見方的嵌入式微功率芯片,如此小的體積、功率便于它嵌入到普通電子產品中;控制軟件的職責是搜索并聯系起其它也嵌入有藍牙芯片的電子產品,聯系過程是一場信息交換的過程。信息交換通過發送、接收無線電波實現,發送功率越大,傳播的距離就越遠。但它們并不成正比,通常100mw的發射功率可傳輸100m。而1mw的發射功率應傳輸10m左右,不能按比例減到只有1m。傳播距離與一般家居面積相差無幾。對藍牙芯片的基本要求有:■(1)在10m范圍內實現一點對多點的通信;a(2)藍牙數據傳輸速率有效值應達到每條信道721k位/秒;■(3)使用頻段2.4~2.4835GHZ;(4)要求成本低廉,價格與所取代的電纜線基本持平。■近期藍牙的主要目標是取代各種電纜連接,通過統一標準的無線鏈路網將數字設備連成一個密不可分的整體,方便靈活、低成本、低功耗,像移動通信那樣傳輸語音,像因特網那樣傳輸信息。長遠藍牙的主要目標是占領家用和商用的近距離數據傳輸市場。

    標簽: 藍牙

    上傳時間: 2022-07-27

    上傳用戶:bluedrops

  • AD采集濾波算法

    AD濾波算法函數模塊說明:  一、該模塊包含濾波算法有:中位值濾波、中位值平均濾波、遞推平均濾波、一階滯后濾波。用戶可根據項目不同情況選用不同的濾波算法。1.1、中位值濾波:連續采樣N次(N取奇數),把N次采樣值按大小排列,取中間值為本次有效值。適用范圍能有效克服因偶然因素引起的波動干擾,對溫度、液位的變化緩慢的被測參數有良好的濾波效果。不過對流量、速度等快速變化的參數不宜。1.2、中位值平均濾波:連續采用N個數據,去掉一個最大值和一個最小值,然后計算N-2個數據的算術平均值。適用范圍:對應偶然出現的脈沖性干擾,可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差。但是測量速度較慢, 比較浪費RAM。1.3遞推平均濾波:把連續取N個采樣值看成一個隊列,隊列的長度固定為N,每次采樣到一個新數據放入隊尾,并扔掉原來隊首的一次數據,把隊列中得N個數據進行算術平均運算,就可以獲得新的濾波結果。適用范圍:對周期性干擾有良好的抑制作用,平滑度高,適用于高頻振蕩的系統。缺點是靈敏度低,對偶然出現的脈沖性干擾的抑制作用較差,不易消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差,不適用于脈沖干擾比較嚴重的場合。1.4、一階滯后濾波:對周期性干擾具有良好的抑制作用,適用于波動頻率較高得場合。缺點就是相位滯后,靈敏度低,滯后程度取決于a的大小,不能消除濾波頻率高于采樣頻率1/2的干擾信號。本次濾波結果result=(1-a)*本次采樣值+a*上次值。a=(0~1)

    標簽: 單片機 ad采集 濾波算法

    上傳時間: 2022-07-28

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  • VIP專區-嵌入式/單片機編程源碼精選合集系列(116)

    VIP專區-嵌入式/單片機編程源碼精選合集系列(116)資源包含以下內容:1. 有關節1027的知識很有用.2. Atmel的AT91SAM7x256芯片的usb存儲的源程序.3. Atmel的AT91SAM7X256的串行Flash讀寫的源程序.4. 這是一個驅動大功率電機的控制模塊.5. Atmel的AT91SAM7X256的和24系列EEPROM通訊的源程序.6. 學習嵌入式應用系統設計.7. I2C 通訊嚴格的時序是很多初學者頭痛的問題.8. 萬年歷.9. 基于LWIP的服務器.10. PLC的基本回路程式集(真的是很好用的東西,初學者必讀).11. 《數據結構》算法實現及解析.12. s52單片機對PS2鍵盤的輸入解碼.13. 終于用AVR驅動起來這個型號是FL032-C0 控制芯片是ILI9320 的240*320 TFT LCD. AVR芯片用的是M32 當然這個屏最合適用ARM來驅動。16bit總線.14. 簡單有效的應用程序.15. 1602顯示萬年歷程序,C語言和匯編的都在,我也是從網上下的,大家可以參考一下.16. Developing.Series.60.Applications.A.Guide.for.Symbian.OS.C.Developers.17. test file nucleus source.18. This file is an example to use timer2 in mode 0..19. google為mobile開發的搜索SDK.20. LPC2104/5/6嵌入式系統程序實例,帶有PROTUES7.1仿真文件,適合做入門指導.21. LPC2104/5/6嵌入式系統程序實例,帶有PROTUES7.1仿真文件,適合做入門指導.22. 利用8279鍵盤顯示后接口電路做做電子鐘.23. 使用AVR單片機做的單相電表項目,采用取最大值的辦法計算有效值,算法比較簡單,有protel99的原理圖..24. 使用STR710的SPI接口訪問外部EEPROM的例子程序.使用KEIL UV3編譯.使用了MDK3.05操作系統..25. 使用STR710的IIC接口對PCF8563時鐘芯片的測試程序.采用KEIL UV3編譯.使用了MDK3.05操作系統..26. 關于matlab圖形用戶界面的有關知識.27. aduc842原程序代碼 ad公司芯片應用筆記.28. 與語音信號處理有關的代碼,在GUIDE界面下做的.29. 學習寫flash驅動程序的好助手,很寶貴!.30. 51+sl811讀寫U盤的源程序+原理圖.31. 采用C#編寫.32. PIC實用子程序,51實用子程序,96實用子程序.33. IC_CARD 4442芯片 的源程序.34. I2C接口的AD及D A轉換器的應用..源程序.35. nucleus 源碼包括具體的內核適合研究 nucleus.36. iar 嵌入式開發軟件,破解版version4.20a.37. 初學plc相關資料.38. 與書ARM嵌入式應用系統開發典型實例光盤配套.39. SPI接口實險.40. 祥細介紹Freescale HCS12 微控制器 MC9S12DP256/DG128開發的中文資料.

    標簽: 激光 基礎知識

    上傳時間: 2013-07-18

    上傳用戶:eeworm

  • 車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的

    車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。

    標簽: 1.24 256 圖像 閾值

    上傳時間: 2013-11-26

    上傳用戶:懶龍1988

  • 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-G

    1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。

    標簽: Gmax-G 1.24 Gmax 閾值

    上傳時間: 2014-01-08

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  • 用于計算CIE顏色空間的L,a,b值。

    用于計算CIE顏色空間的L,a,b值。

    標簽: CIE 計算 顏色空

    上傳時間: 2013-12-18

    上傳用戶:1051290259

  • B樣條插值

    B樣條插值,基于散亂數據的B樣條插值基本算發。做的動態鏈接庫。

    標簽: 插值

    上傳時間: 2015-05-07

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