在Turbo C環(huán)境下開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)對(duì)稱矩陣的輸入，并判定是否為正定。可以修改輸入模塊實(shí)現(xiàn)對(duì)任意非奇異矩陣求逆。求逆算法采用伴隨矩陣法，求解行列式采用化上三角矩陣法。該算法系本人根據(jù)《線性代數(shù)》描述編寫(xiě)，矩陣的最大階數(shù)可任意修改，更具有通用性。
標(biāo)簽： Turbo 環(huán)境
上傳時(shí)間： 2015-07-01
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LDA程式設(shè)計(jì)，在裡面可以處理一個(gè)18*18的矩陣
標(biāo)簽： LDA 程式
上傳時(shí)間： 2014-01-27
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MFC 視窗程式設(shè)計(jì),視窗作業(yè)環(huán)境經(jīng)多年試鍊，視窗應(yīng)用程式於架構(gòu)上已然出現(xiàn)了明顯的分類； 即便是架構(gòu)不同，其間也存在著諸多共同點(diǎn)，例如：它們通常的都需要有功能表、 工具列等控制元件的設(shè)計(jì)，需要有用來(lái)動(dòng)態(tài)管理資料的矩陣（arrays）、表列（lists） 等物件類別。
標(biāo)簽： MFC 程式
上傳時(shí)間： 2016-12-30
上傳用戶：lixinxiang
L4_1.m: SVD轉(zhuǎn)換(程式) L4_2.m: 影像轉(zhuǎn)換的能量集中能力(程式) L4_3a.m: 小波轉(zhuǎn)換之多重解析架構(gòu)(程式) L4_3b.m: 小波轉(zhuǎn)換係數(shù)與影像的方向性(程式) energy.m: 能量集中(函式) L4_1.bmp: 影像檔 L4_2.bmp: 影像檔 L4_3b.bmp: 影像檔 woman.mat: Matlab的矩陣變數(shù)檔
標(biāo)簽： 程式 SVD en 多重
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶：koulian
L3_1.m: 純量量化器的設(shè)計(jì)(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產(chǎn)生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓(xùn)練三個(gè)不同大小與維度的碼簿並分別進(jìn)行VQ(程式) gau.m: ML量化器設(shè)計(jì)中分母的計(jì)算式(函式) gau1.m: ML量化器設(shè)計(jì)中分子的計(jì)算式(函式) LBG.m: LBG訓(xùn)練法(函式) quantize.m:高斯機(jī)率密度函數(shù)的非均勻量化(函式) VQ.m: 向量量化(函式) L3_2.bmp: 影像檔 lena.mat: Matlab的矩陣變數(shù)檔
標(biāo)簽： 量化 程式 LBG 向量
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：jiahao131
【佛洛伊德最短路徑解】Dev-C++ Floyd minimum path 以陣列的方式運(yùn)算得到最短路徑陣列解
標(biāo)簽： minimum Dev-C Floyd path
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：lxm
以GNU_Linux上的自由軟體做科學(xué)運(yùn)算,說(shuō)明完整,值得一看
標(biāo)簽： GNU_Linux
上傳時(shí)間： 2015-04-10
上傳用戶：ruan2570406
組合語(yǔ)言的大數(shù)加減乘除 適合組語(yǔ)初學(xué)者訓(xùn)練計(jì)算機(jī)科學(xué)的運(yùn)算邏輯
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2015-05-01
上傳用戶：waitingfy
此檔案為為了考SCJP的複習(xí)檔,這裡面詳細(xì)說(shuō)明了基礎(chǔ)的JAVA觀念及相關(guān)變,運(yùn)算子,控制流程的關(guān)念!
標(biāo)簽： SCJP JAVA 控制 流程
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：小鵬
類神經(jīng)網(wǎng)路的基本運(yùn)算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類神經(jīng)入門(mén)的的第一個(gè)演算法,單一的neural做簡(jiǎn)易的training,雖無(wú)法解xor的問(wèn)題,但卻是人類史上的類神經(jīng)的第一步.
標(biāo)簽： training neural TLU xor
上傳時(shí)間： 2015-12-02
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