該程序可以將DOS的工作模式進(jìn)行轉(zhuǎn)變,由實(shí)模式進(jìn)入保護(hù)模式.想了解計算機(jī)底層的人一定會喜歡,呵呵!
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：cc1
算法文檔，做算法必備科學(xué)與工程數(shù)值計算算法（Visual C++版）
上傳時間： 2015-09-16
上傳用戶：bjgaofei
主要介紹如何在程序中實(shí)現(xiàn)IP地址的隱藏。其實(shí)這篇東西不算我寫的。其中《IP頭結(jié)構(gòu)》部分我懶得打字，故復(fù)制、粘貼了孤獨(dú)劍客的文章，先說聲謝謝！代碼部分參考了外國程序xes寫的一個程序。所以這只是學(xué)習(xí)過程中的一個副產(chǎn)品。既然程序已經(jīng)做好了，就順便放上來跟大家一起交流，共同提高吧。本文只不過想說明一下IP數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和發(fā)送機(jī)制。如果有人把它改為惡意IP攻擊工具，后果自負(fù)。
上傳時間： 2015-09-16
上傳用戶：yiwen213
另一種有效的Kruscal算法,可以算20個點(diǎn)的情形
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：遠(yuǎn)遠(yuǎn)ssad
本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)重點(diǎn)研究在電力負(fù)荷預(yù)測中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點(diǎn)對認(rèn)識和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預(yù)測精度
標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分 電力
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：gundamwzc
本代碼是關(guān)于用matlab算出兩路信號的相位差
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：lingzhichao
SuperMap經(jīng)緯度坐標(biāo)系下量算示范源碼
標(biāo)簽： SuperMap 坐標(biāo)系 源碼
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：ve3344
一般計算機(jī)或電腦算不出如此龐大之?dāng)?shù)字,此程式即能解決此問題,因?yàn)檩敵鎏?，所以把它存進(jìn)檔案。
標(biāo)簽： 程式
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：love_stanford
其中包括了matlab中最基本的算法院程序，對于編程有很大幫助
上傳時間： 2015-09-23
上傳用戶：bakdesec
遺傳算法的程序 遺傳 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一種大規(guī)模并行搜索優(yōu)化算法，它模 擬了達(dá)爾文“適者生存”的進(jìn)化規(guī)律和隨機(jī)信息交換思想，仿效生物的遺傳方式， 從隨機(jī)生成的初始解群出發(fā)，開始搜索過程。解群中的個體稱為染色體，它是一 串符號，可以是一個二進(jìn)制字符串，也可以是十進(jìn)制字符串或采用其他編碼方式 形成的碼串。對父代(當(dāng)前代)群體進(jìn)行交叉、變異等遺傳操作后，根據(jù)個體的 適應(yīng)度〔fitness)進(jìn)行選擇操作，適應(yīng)度高的個體有較高的概率被選中并復(fù)制到下 一代，如此產(chǎn)生的子代通常優(yōu)于父代，這個過程稱為進(jìn)化。上述過程循環(huán)執(zhí)行直 至滿足停機(jī)條件，最終使優(yōu)化過程以大概率趨于全局最優(yōu)解
標(biāo)簽： GeneticA lgorithm 算法 程序
上傳時間： 2015-09-25
上傳用戶：lili123
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