<li id="00w0g"></li> 北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院信息中心開(kāi)設(shè)的計(jì)算智能課程，人工智能講義_3
標(biāo)簽： 大學(xué) 信息科學(xué) 信息中心 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2014-05-30
上傳用戶(hù)：頂?shù)弥?/p>
北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院信息中心開(kāi)設(shè)的計(jì)算智能課程，人工智能講義_4
標(biāo)簽： 大學(xué) 信息科學(xué) 信息中心 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2015-09-17
上傳用戶(hù)：璇珠官人
北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院信息中心開(kāi)設(shè)的計(jì)算智能課程，人工智能講義_2
標(biāo)簽： 大學(xué) 信息科學(xué) 信息中心 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶(hù)：jkhjkh1982
3D投票系統(tǒng),利用C＃開(kāi)發(fā)，是學(xué)習(xí)的好東東喲
上傳時(shí)間： 2015-09-18
上傳用戶(hù)：www240697738
在matlab下求一幅圖的中心點(diǎn)，前提是這幅圖已經(jīng)是邊緣輪廓的圖了
標(biāo)簽： matlab
上傳時(shí)間： 2014-11-29
上傳用戶(hù)：Breathe0125
生成以t0為中心的雙指數(shù)調(diào)幅信號(hào) y=amexpo2s(N,t0),N產(chǎn)生信號(hào)的點(diǎn)數(shù)，t0時(shí)間中心，y返回產(chǎn)生的信號(hào)．
標(biāo)簽： amexpo 調(diào)幅信號(hào) 信號(hào)
上傳時(shí)間： 2015-09-19
上傳用戶(hù)：lindor
生成以t0為中心的高斯調(diào)幅信號(hào)． y=AMGAUSS(N,t0),N產(chǎn)生信號(hào)的點(diǎn)數(shù)，t0時(shí)間中心，y返回信號(hào)產(chǎn)生的信號(hào)．
標(biāo)簽： AMGAUSS 高斯 調(diào)幅信號(hào) 信號(hào)
上傳時(shí)間： 2015-09-19
上傳用戶(hù)：xuanjie
輸入信號(hào)五個(gè)基于瞬時(shí)信息的特征：零中心歸一化瞬時(shí)幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時(shí)幅度絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心非弱信號(hào)段瞬時(shí)相位非線(xiàn)性分量絕對(duì)值標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心非弱信號(hào)段瞬時(shí)相位非線(xiàn)性分量標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心歸一化的非弱信號(hào)段瞬時(shí)頻率絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，得到識(shí)別出的信號(hào)類(lèi)別，本例為2PSK, 4PSK, GMSK, OQPSK, pi/4DQSK中的一個(gè)，還可以看Art網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展性。
標(biāo)簽： 瞬時(shí) 幅度 零 輸入信號(hào)
上傳時(shí)間： 2015-09-20
上傳用戶(hù)：ippler8
提取信號(hào)七個(gè)基于瞬時(shí)信息的特征：零中心歸一化瞬時(shí)幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時(shí)幅度絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心非弱信號(hào)段瞬時(shí)相位非線(xiàn)性分量絕對(duì)值標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心非弱信號(hào)段瞬時(shí)相位非線(xiàn)性分量標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心歸一化的非弱信號(hào)段瞬時(shí)頻率絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，一個(gè)信號(hào)段的歸一化瞬時(shí)頻率功率譜密度的最大值，根據(jù)信號(hào) QPSK 和16QAM在 XI 軸投影的不同表現(xiàn)，提出特征參數(shù)。
標(biāo)簽： 瞬時(shí) 幅度 零 信號(hào)
上傳時(shí)間： 2015-09-20
上傳用戶(hù)：牧羊人8920
F:\VB與分布式監(jiān)控光盤(pán)源代碼數(shù)字輸出控制-修正
標(biāo)簽： 分布式 光盤(pán) 監(jiān)控 源代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶(hù)：wqxstar
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