使用Xilinx3S400開發的鋼板檢測算法中心化算法,通過測試。
標簽: Xilinx3 Xilinx S400 400
上傳時間: 2014-01-05
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:將基于統計學習理論的支持向量機方法引入到測井資料處理和解釋中。在測井巖性識別方面研 究發現,支持向量機方法克服了神經網絡的固有缺陷,提供了一種識別巖性的新方法。應用效果表明 該方法具有適應性強、識別精度高的優點
標簽: 測井 支持向量機 發現 方面
上傳時間: 2014-07-30
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完整的敘述如何開發即時中文辨識軟體,此為大學專題報告
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上傳時間: 2017-06-16
上傳用戶:頂得柱
在matlab環境下生成一個正方形中心嵌套一個圓,并利用curvelet變換顯示出其各個子層的系數圖,良好的體現了curvelet變換的各向異性的性質。
標簽: matlab 環境 正 嵌套
上傳時間: 2017-06-17
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一個基于FDTD算法的位于光子晶體中心的線光源(TM)的MATLAB傳播程序,邊界條件為PMC
標簽: MATLAB FDTD 算法 光子晶體
上傳時間: 2013-11-26
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AMIS單晶片開發範本,等化器使用bs250晶片,基本dsp編程。
標簽: AMIS 晶片
上傳時間: 2014-03-05
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AMIS單晶片開發範本,弦波產生器使用bs250晶片,基本dsp編程。
上傳時間: 2014-01-09
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針對傳統快速k-近鄰分類算法的缺陷,提出了一種基于近鄰搜索的快速k-近鄰分類算法———超球搜 索法。該方法通過對特征空間的預組織,使分類在以待分樣本為中心的超球內進行,有效地縮小了搜索范圍。
標簽: 近鄰分類算法 搜索 缺陷 分類
上傳時間: 2014-01-20
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k-means 算法的工作過程說明如下:首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心;而對于所剩下其它對象,則根據它們與這些聚類中心的相似度(距離),分別將它們分配給與其最相似的(聚類中心所代表的)聚類;然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心(該聚類中所有對象的均值);不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。
標簽: k-means 對象 算法 工作過程
上傳時間: 2013-12-27
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概率統計實驗源程序!這是一個學習使用概率中心極限定理的工具箱,GUI界面,非常好!
標簽: 概率統計 實驗 定理 概率
上傳時間: 2017-06-22
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