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研發(fā)中心

  • 16通道USB2.0接口采集板

    為電力系統(tǒng)開關特性測試儀專門開發(fā)的數(shù)據(jù)采集及測試信號控制主控單元。DTE0802 同時具有 USB2.0 總線高速數(shù)據(jù)采集功能,可經(jīng) USB 電纜接入各種臺式計算機、筆記本機、工控機連接,構成實驗室、產(chǎn)品質(zhì)量檢驗中心、特別是野外測控、醫(yī)療設備等領域的數(shù)據(jù)采集、波形分析和處理系統(tǒng),也可構成工業(yè)生產(chǎn)過程控制監(jiān)控測量系統(tǒng)。而且它具有體積小,即插即用等特點,因此是便攜式系統(tǒng)用戶的最佳選擇。

    標簽: USB 2.0 接口采集板

    上傳時間: 2013-11-12

    上傳用戶:18602424091

  • PXI任意波形發(fā)生器卡

    本卡是一種基于PXI 總線的任意波形發(fā)生器,可直接插在IBM-PC/AT 或與之兼容的計算機內(nèi)的任一PXI插槽中,構成實驗室、產(chǎn)品質(zhì)量檢測中心等各種領域的數(shù)據(jù)采集、波形分析和處理系統(tǒng)。也可構成工業(yè)生產(chǎn)過程監(jiān)控系統(tǒng)。它的主要應用場合為: ◆ 電子產(chǎn)品質(zhì)量檢測 ◆ 信號采集 ◆ 過程控制 ◆ 伺服控制

    標簽: PXI 任意波形發(fā)生器

    上傳時間: 2013-10-22

    上傳用戶:asdstation

  • PT500配置說明書

    滲碳設備的控制中心,愛協(xié)林井式爐的上位機

    標簽: 500 PT 配置說明

    上傳時間: 2013-11-22

    上傳用戶:wwwe

  • 數(shù)控銑床及加工中心編程與操作

    標簽: 數(shù)控銑床 加工 操作 編程

    上傳時間: 2014-01-27

    上傳用戶:JIEWENYU

  • 開放式PAC系統(tǒng)設計與開發(fā)

    一、PAC的概念及軟邏輯技術二、開放型PAC系統(tǒng)三、應用案例及分析四、協(xié)議支持及系統(tǒng)架構五、軟件編程技巧&組態(tài)軟件的整合六、現(xiàn)場演示&上機操作。PAC是由ARC咨詢集團的高級研究員Craig Resnick提出的,定義如下:具有多重領域的功能,支持在單一平臺里包含邏輯、運動、驅動和過程控制等至少兩種以上的功能單一開發(fā)平臺上整合多規(guī)程的軟件功能如HMI及軟邏輯, 使用通用標簽和單一的數(shù)據(jù)庫來訪問所有的參數(shù)和功能。軟件工具所設計出的處理流程能跨越多臺機器和過程控制處理單元, 實現(xiàn)包含運動控制及過程控制的處理程序。開放式, 模塊化構架, 能涵蓋工業(yè)應用中從工廠的機器設備到過程控制的操作單元的需求。采用公認的網(wǎng)絡接口標準及語言,允許不同供應商之設備能在網(wǎng)絡上交換資料。

    標簽: PAC 開放式 系統(tǒng)設計

    上傳時間: 2014-01-14

    上傳用戶:JGR2013

  • 使用向量訊號產(chǎn)生器來提升收發(fā)器測試速度

     收發(fā)器乃新型通訊系統(tǒng)的基本組件,可以用於各種不同裝置包括手機、 收發(fā)器乃新型通訊系統(tǒng)的基本組件,可以用於各種不同裝置包括手機、 收發(fā)器乃新型通訊系統(tǒng)的基本組件,可以用於各種不同裝置包括手機、 WLANWLANWLANWLAN網(wǎng)路橋接器與蜂巢式基礎建設。

    標簽: 向量訊號產(chǎn)生器 收發(fā)器 測試 速度

    上傳時間: 2013-10-12

    上傳用戶:ligi201200

  • 基于Opencv的運動目標的檢測和跟蹤

    檢測運動物體需要無運動物體的背景圖像,所以,首先應用多幀像素平均值法提取了運動視頻序列的背景圖,從背景圖像中分離目標像素,獲取目標的質(zhì)心坐標,并應用質(zhì)心跟蹤法以灰色圖像序列為基礎,對運動的目標進行實時檢測和跟蹤。質(zhì)心跟蹤法的目標位置通過質(zhì)點的中心來確定,該算法計算簡單,計算量小,其穩(wěn)定性與精度主要取決于序列圖像的分割及其閥值的確定情況。文中給出了用Opencv實現(xiàn)算法的具體過程和關鍵代碼,并且設計了跟蹤運動車輛的控制界面,方便了實時監(jiān)控。實驗結果表明,該方法可以實現(xiàn)視頻序列中運動目標的識別,具有實時性、并能給出較好的識別效果。

    標簽: Opencv 運動目標 檢測

    上傳時間: 2013-11-12

    上傳用戶:蟲蟲蟲蟲蟲蟲

  • 基于先驗知識的支持向量機在圖像分割中的應用

    文中在研究現(xiàn)有先驗知識與支持向量機融合的基礎上,針對置信度函數(shù)憑經(jīng)驗給出的不足,提出了一種確定置信度函數(shù)方法,更好地進行分類。該方法是建立在模糊系統(tǒng)理論的基礎上:將樣本的緊密度信息作為先驗知識應用于支持向量機的構造中,在確定樣本的置信度時,不僅考慮了樣本到所在類中心之間的距離,還考慮樣本與類中其它樣本之間的關系,通過模糊連接度將支持向量與含噪聲樣本進行區(qū)分。文中將基于先驗知識的支持向量機應用于醫(yī)學圖像分割,以加拿大麥吉爾大學的brainWeb模擬腦部數(shù)據(jù)庫提供的不同噪聲的圖像進行實驗,實驗結果表明采用基于先驗知識的支持向量機比傳統(tǒng)支持向量機具有更好的抗噪性能及分類能力。

    標簽: 支持向量機 圖像分割 中的應用

    上傳時間: 2013-10-12

    上傳用戶:cmc_68289287

  • 基于軌道電路的鐵路道口列車測速系統(tǒng)設計

    為了實現(xiàn)鐵路道口列車接近定時報警,提出了一種基于軌道電路的列車測速系統(tǒng)設計方法。在鐵路道口的遠端設置兩段相鄰的25 m軌道電路,列車接近時,兩段軌道電路依次動作。采用單片機電路測出兩段軌道電路動作的時間間隔,即可計算出列車的行駛速度。將列車的速度信息發(fā)送給道口控制中心,確定道口合理的關閉時機。實驗結果表明,測速精度可達到0.1 m /s,能夠滿足系統(tǒng)的要求。

    標簽: 軌道電路 列車測速 系統(tǒng)設計 鐵路道口

    上傳時間: 2014-09-10

    上傳用戶:xc216

  • 浮選機液位在線檢測分析與神經(jīng)網(wǎng)絡預測研究

    提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的浮選機液位穩(wěn)定及液泡厚度的預測模型。預測模型主要以攪拌槽輸出的礦漿流量,掃選輸入流量,精選尾礦流量等為輸入量,以液泡厚度為輸出量,網(wǎng)絡隱含層單元個數(shù)與中心向量采用正交最小二乘法(OLS)。同時,在此基礎上在通過Matlab軟件來分析液泡厚度情況,并給出了預測及預警信息。從仿真的結果來看,符合預期的效果,對預防液位變化過大和保證液位穩(wěn)定具有較大的參考價值和現(xiàn)實意義。

    標簽: 浮選機 在線檢測 液位

    上傳時間: 2013-10-22

    上傳用戶:haoxiyizhong

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