-
給定n 個整數a ,a , ,an 1 2 組成的序列， a n i | |£ ，1 £ i £ n。如果對于i £ j ，有
0 = å
=
j
k i
k a ，則稱序列區間i i j a , a , , a +1 為一個零和區間，相應的區間長度為j-i+1。
標簽：
61516
an
整數
序列
上傳時間：
2013-12-21
上傳用戶：偷心的海盜
-
TV-tree的c實現源碼，對應原文章K.-I. Lin, H. V. Jagadish, C. Faloutsos: The TV-Tree: An Index Structure for High-Dimensional Data.
標簽：
TV-tree
源碼
上傳時間：
2014-11-26
上傳用戶：lxm
-
經典C語言程序設計100例1-10
如【程序1】
題目：有1、2、3、4個數字，能組成多少個互不相同且無重復數字的三位數？都是多少？
1.程序分析：可填在百位、十位、個位的數字都是1、2、3、4。組成所有的排列后再去
掉不滿足條件的排列。
2.程序源代碼：
main()
{
int i,j,k
printf("\n")
for(i=1 i<5 i++) ／*以下為三重循環*/
for(j=1 j<5 j++)
for (k=1 k<5 k++)
{
if (i!=k&&i!=j&&j!=k) /*確保i、j、k三位互不相同*/
printf("％d,％d,％d\n",i,j,k)
}
}
標簽：
100
10
C語言
程序設計
上傳時間：
2013-12-14
上傳用戶：hfmm633
-
動態規劃的方程大家都知道，就是
f[i,j]=min{f[i-1,j-1],f[i-1,j],f[i,j-1],f[i,j+1]}+a[i,j]
但是很多人會懷疑這道題的后效性而放棄動規做法。
本來我還想做Dijkstra，后來變了沒二十行pascal就告訴我數組越界了……（dist:array[1..1000*1001
div 2]...）
無奈之余看了xj_kidb1的題解，剛開始還覺得有問題，后來豁然開朗……
反復動規。上山容易下山難，我們可以從上往下走，最后輸出f[n][1]。
xj_kidb1的一個技巧很重要，每次令f[i][0]=f[i][i],f[i][i+1]=f[i][1]（xj_kidb1的題解還寫錯了）
標簽：
動態規劃
方程
家
上傳時間：
2014-07-16
上傳用戶：libinxny
-
介紹回歸問題中高斯過程的應用，C. E. Rasmussen & C. K. I. Williams, Gaussian Processes for Machine Learning,
標簽：
回歸
高斯
過程
上傳時間：
2017-07-25
上傳用戶：skfreeman
-
實驗源代碼
//Warshall.cpp #include<stdio.h> void warshall(int k,int n) { int i , j, t; int temp[20][20]; for(int a=0;a<k;a++) { printf("請輸入矩陣第%d 行元素:",a); for(int b=0;b<n;b++) { scanf ("%d",&temp[a][b]); } } for(i=0;i<k;i++){ for( j=0;j<k;j++){ if(temp[ j][i]==1) { for(t=0;t<n;t++) { temp[ j][t]=temp[i][t]||temp[ j][t]; } } } } printf("可傳遞閉包關系矩陣是:\n"); for(i=0;i<k;i++) { for( j=0;j<n;j++) { printf("%d", temp[i][ j]); } printf("\n"); } } void main() { printf("利用 Warshall 算法求二元關系的可傳遞閉包\n"); void warshall(int,int); int k , n; printf("請輸入矩陣的行數 i: "); scanf("%d",&k);
四川大學實驗報告 printf("請輸入矩陣的列數 j: "); scanf("%d",&n); warshall(k,n); }
標簽：
warshall
離散
實驗
上傳時間：
2016-06-27
上傳用戶：梁雪文以
-
#include "iostream" using namespace std;
class Matrix
{
private:
double** A; //矩陣A
double *b; //向量b
public:
int size;
Matrix(int );
~Matrix();
friend double* Dooli(Matrix& );
void Input();
void Disp();
};
Matrix::Matrix(int x) {
size=x;
//為向量b分配空間并初始化為0
b=new double [x];
for(int j=0;j<x;j++)
b[j]=0;
//為向量A分配空間并初始化為0
A=new double* [x];
for(int i=0;i<x;i++)
A[i]=new double [x];
for(int m=0;m<x;m++)
for(int n=0;n<x;n++)
A[m][n]=0;
}
Matrix::~Matrix() {
cout<<"正在析構中~~~~"<<endl;
delete b;
for(int i=0;i<size;i++)
delete A[i];
delete A;
}
void Matrix::Disp()
{
for(int i=0;i<size;i++)
{
for(int j=0;j<size;j++)
cout<<A[i][j]<<" ";
cout<<endl;
}
}
void Matrix::Input()
{
cout<<"請輸入A:"<<endl;
for(int i=0;i<size;i++)
for(int j=0;j<size;j++){
cout<<"第"<<i+1<<"行"<<"第"<<j+1<<"列:"<<endl;
cin>>A[i][j];
}
cout<<"請輸入b:"<<endl;
for(int j=0;j<size;j++){
cout<<"第"<<j+1<<"個:"<<endl;
cin>>b[j];
}
}
double* Dooli(Matrix& A) {
double *Xn=new double [A.size];
Matrix L(A.size),U(A.size);
//分別求得U，L的第一行與第一列
for(int i=0;i<A.size;i++)
U.A[0][i]=A.A[0][i];
for(int j=1;j<A.size;j++)
L.A[j][0]=A.A[j][0]/U.A[0][0];
//分別求得U，L的第r行，第r列
double temp1=0,temp2=0;
for(int r=1;r<A.size;r++){
//U
for(int i=r;i<A.size;i++){
for(int k=0;k<r-1;k++)
temp1=temp1+L.A[r][k]*U.A[k][i];
U.A[r][i]=A.A[r][i]-temp1;
}
//L
for(int i=r+1;i<A.size;i++){
for(int k=0;k<r-1;k++)
temp2=temp2+L.A[i][k]*U.A[k][r];
L.A[i][r]=(A.A[i][r]-temp2)/U.A[r][r];
}
}
cout<<"計算U得:"<<endl;
U.Disp();
cout<<"計算L的:"<<endl;
L.Disp();
double *Y=new double [A.size];
Y[0]=A.b[0];
for(int i=1;i<A.size;i++ ){
double temp3=0;
for(int k=0;k<i-1;k++)
temp3=temp3+L.A[i][k]*Y[k];
Y[i]=A.b[i]-temp3;
}
Xn[A.size-1]=Y[A.size-1]/U.A[A.size-1][A.size-1];
for(int i=A.size-1;i>=0;i--){
double temp4=0;
for(int k=i+1;k<A.size;k++)
temp4=temp4+U.A[i][k]*Xn[k];
Xn[i]=(Y[i]-temp4)/U.A[i][i];
}
return Xn;
}
int main()
{
Matrix B(4);
B.Input();
double *X;
X=Dooli(B);
cout<<"~~~~解得:"<<endl;
for(int i=0;i<B.size;i++)
cout<<"X["<<i<<"]:"<<X[i]<<" ";
cout<<endl<<"呵呵呵呵呵";
return 0;
}
標簽：
道理特分解法
上傳時間：
2018-05-20
上傳用戶：Aa123456789
-
# include<stdio.h>
# include<math.h>
# define N 3
main(){
float NF2(float *x,float *y);
float A[N][N]={{10,-1,-2},{-1,10,-2},{-1,-1,5}};
float b[N]={7.2,8.3,4.2},sum=0;
float x[N]= {0,0,0},y[N]={0},x0[N]={};
int i,j,n=0;
for(i=0;i<N;i++)
{
x[i]=x0[i];
}
for(n=0;;n++){
//計算下一個值
for(i=0;i<N;i++){
sum=0;
for(j=0;j<N;j++){
if(j!=i){
sum=sum+A[i][j]*x[j];
}
}
y[i]=(1/A[i][i])*(b[i]-sum);
//sum=0;
}
//判斷誤差大小
if(NF2(x,y)>0.01){
for(i=0;i<N;i++){
x[i]=y[i];
}
}
else
break;
}
printf("經過%d次雅可比迭代解出方程組的解：\n",n+1);
for(i=0;i<N;i++){
printf("%f ",y[i]);
}
}
//求兩個向量差的二范數函數
float NF2(float *x,float *y){
int i;
float z,sum1=0;
for(i=0;i<N;i++){
sum1=sum1+pow(y[i]-x[i],2);
}
z=sqrt(sum1);
return z;
}
標簽：
C語言
編寫
迭代
上傳時間：
2019-10-13
上傳用戶：大萌萌撒
-
function [R,k,b] = msc(A)
% 多元散射校正
% 輸入待處理矩陣，通過多元散射校正，求得校正后的矩陣
%% 獲得矩陣行列數
[m,n] = size(A);
%% 求平均光譜
M = mean(A,2);
%% 利用最小二乘法求每一列的斜率k和截距b
for i = 1:n
a = polyfit(M,A(:,i),1);
if i == 1
k = a(1);
b = a(2);
else
k = [k,a(1)];
b = [b,a(2)];
end
end
%% 求得結果
for i = 1:n
Ai = (A(:,i)-b(i))/k(i);
if i == 1
R = Ai;
else
R = [R,Ai];
end
end
標簽：
MSC
多元
散射
校正
上傳時間：
2020-03-12
上傳用戶：15275387185
-
P P I I CK I I T T3 3 使用 說明--- - 連機 、 脫 機操作試用 MPLAB IDE 軟件一 、 P P I I C CK K I I T3 接 口說 明, , 硬 件 二 、 P P I I C CK K I I T3 連 接 電腦 MPL L AB I I DE 聯機三 、 聯機四 、聯機讀芯片程序五 、 脫機 燒寫 調試
標簽：
kit3
聯機
脫機
上傳時間：
2022-03-24
上傳用戶：
