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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)<b>模型</b>

網(wǎng)絡(luò)安全方面的書籍,非常好,本人從事嵌入linux以及網(wǎng)絡(luò)方面的研究

網(wǎng)絡(luò)安全方面的書籍,非常好,本人從事嵌入linux以及網(wǎng)絡(luò)方面的研究

標(biāo)簽： linux 方面

上傳時(shí)間： 2015-03-31

上傳用戶：yuchunhai1990
Linux下的voip通信終端軟件,common目綠為多媒體開(kāi)發(fā)包,主要提供內(nèi)存mbus,md5,hmac,網(wǎng)絡(luò)接口方面的函數(shù).rat為主要的函數(shù)集.

Linux下的voip通信終端軟件,common目綠為多媒體開(kāi)發(fā)包,主要提供內(nèi)存mbus,md5,hmac,網(wǎng)絡(luò)接口方面的函數(shù).rat為主要的函數(shù)集.

標(biāo)簽： common Linux voip mbus

上傳時(shí)間： 2015-04-28

上傳用戶：songnanhua
< WINDOWS網(wǎng)絡(luò)編程技術(shù)>> PDF格式共19章

< WINDOWS網(wǎng)絡(luò)編程技術(shù)>> PDF格式共19章

標(biāo)簽： WINDOWS gt lt

上傳時(shí)間： 2015-08-11

上傳用戶：youth25
b to b 模式電子商務(wù)系統(tǒng)

b to b 模式電子商務(wù)系統(tǒng) ，c# 開(kāi)發(fā) , B/S結(jié)構(gòu)

標(biāo)簽： to 模式電子商務(wù)系統(tǒng)

上傳時(shí)間： 2014-01-20

上傳用戶：hanli8870
小弟撰寫的類神經(jīng)pca對(duì)圖片的壓縮與解壓縮,對(duì)來(lái)源圖片training過(guò)後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來(lái)對(duì)別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設(shè)定threashol

小弟撰寫的類神經(jīng)pca對(duì)圖片的壓縮與解壓縮,對(duì)來(lái)源圖片training過(guò)後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來(lái)對(duì)別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設(shè)定threashold時(shí)注意時(shí)值不要過(guò)大,因?yàn)檫@牽涉inverse matrex的計(jì)算.

標(biāo)簽： eigenvalue eigenvetex threashol training

上傳時(shí)間： 2015-12-02

上傳用戶：wpwpwlxwlx
累神經(jīng)系統(tǒng) Backpropagation.

累神經(jīng)系統(tǒng) Backpropagation.

標(biāo)簽： Backpropagation 系統(tǒng)

上傳時(shí)間： 2013-12-20

上傳用戶：壞壞的華仔
類神經(jīng)感知機(jī)源碼,做為訓(xùn)練一些資料,輸入所要學(xué)習(xí)的資料以便作為學(xué)習(xí),透過(guò)計(jì)算來(lái)學(xué)習(xí)完成

類神經(jīng)感知機(jī)源碼,做為訓(xùn)練一些資料,輸入所要學(xué)習(xí)的資料以便作為學(xué)習(xí),透過(guò)計(jì)算來(lái)學(xué)習(xí)完成

標(biāo)簽：

上傳時(shí)間： 2016-04-02

上傳用戶：lizhizheng88
自組織映射網(wǎng)路(SOM)

自組織映射網(wǎng)路(SOM) ，一種以競(jìng)爭(zhēng)架構(gòu)為學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的類神經(jīng)網(wǎng)路模式 SOM網(wǎng)路是模仿腦神經(jīng)細(xì)胞『物以類聚』的特性

標(biāo)簽： SOM 映射

上傳時(shí)間： 2017-01-07

上傳用戶：x4587
樣板 B 樹(shù) ( B - tree ) 規(guī)則 : (1) 每個(gè)節(jié)點(diǎn)內(nèi)元素個(gè)數(shù)在 [MIN,2*MIN] 之間, 但根節(jié)點(diǎn)元素個(gè)數(shù)為 [1,2*MIN] (2) 節(jié)點(diǎn)內(nèi)元素由小排到大, 元素不

樣板 B 樹(shù) ( B - tree ) 規(guī)則 : (1) 每個(gè)節(jié)點(diǎn)內(nèi)元素個(gè)數(shù)在 [MIN,2*MIN] 之間, 但根節(jié)點(diǎn)元素個(gè)數(shù)為 [1,2*MIN] (2) 節(jié)點(diǎn)內(nèi)元素由小排到大, 元素不重複 (3) 每個(gè)節(jié)點(diǎn)內(nèi)的指標(biāo)個(gè)數(shù)為元素個(gè)數(shù)加一 (4) 第 i 個(gè)指標(biāo)所指向的子節(jié)點(diǎn)內(nèi)的所有元素值皆小於父節(jié)點(diǎn)的第 i 個(gè)元素 (5) B 樹(shù)內(nèi)的所有末端節(jié)點(diǎn)深度一樣

標(biāo)簽： MIN 元素 tree

上傳時(shí)間： 2017-05-14

上傳用戶：日光微瀾
歐幾里德算法：輾轉(zhuǎn)求余　　原理: gcd(a,b)=gcd(b,a mod b)　　當(dāng)b為0時(shí),兩數(shù)的最大公約數(shù)即為a　　getchar()會(huì)接受前一個(gè)scanf的回車符

歐幾里德算法：輾轉(zhuǎn)求余　　原理: gcd(a,b)=gcd(b,a mod b)　　當(dāng)b為0時(shí),兩數(shù)的最大公約數(shù)即為a　　getchar()會(huì)接受前一個(gè)scanf的回車符

標(biāo)簽： gcd getchar scanf mod

上傳時(shí)間： 2014-01-10

上傳用戶：2467478207

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)<b>模型</b>

網(wǎng)絡(luò)安全方面的書籍,非常好,本人從事嵌入linux以及網(wǎng)絡(luò)方面的研究

Linux下的voip通信終端軟件,common目綠為多媒體開(kāi)發(fā)包,主要提供內(nèi)存mbus,md5,hmac,網(wǎng)絡(luò)接口方面的函數(shù).rat為主要的函數(shù)集.

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b to b 模式電子商務(wù)系統(tǒng)

小弟撰寫的類神經(jīng)pca對(duì)圖片的壓縮與解壓縮,對(duì)來(lái)源圖片training過(guò)後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來(lái)對(duì)別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設(shè)定threashol

累神經(jīng)系統(tǒng) Backpropagation.

類神經(jīng)感知機(jī)源碼,做為訓(xùn)練一些資料,輸入所要學(xué)習(xí)的資料以便作為學(xué)習(xí),透過(guò)計(jì)算來(lái)學(xué)習(xí)完成

自組織映射網(wǎng)路(SOM)

樣板 B 樹(shù) ( B - tree ) 規(guī)則 : (1) 每個(gè)節(jié)點(diǎn)內(nèi)元素個(gè)數(shù)在 [MIN,2MIN] 之間, 但根節(jié)點(diǎn)元素個(gè)數(shù)為 [1,2MIN] (2) 節(jié)點(diǎn)內(nèi)元素由小排到大, 元素不

歐幾里德算法：輾轉(zhuǎn)求余　　原理: gcd(a,b)=gcd(b,a mod b)　　當(dāng)b為0時(shí),兩數(shù)的最大公約數(shù)即為a　　getchar()會(huì)接受前一個(gè)scanf的回車符