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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)<b>模型</b>

C++神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C++神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，c++，BP網(wǎng)絡(luò)模型，適用于多對一

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上傳時間： 2017-04-09

上傳用戶：iswlkje
屬於SUGENO模糊模型可以藉由類神經(jīng)網(wǎng)路架構(gòu)來替代

屬於SUGENO模糊模型可以藉由類神經(jīng)網(wǎng)路架構(gòu)來替代

標(biāo)簽： SUGENO 模糊模型

上傳時間： 2014-01-16

上傳用戶：eclipse
字元辨識系統(tǒng)-利用二元化之後利用類神經(jīng)網(wǎng)路系統(tǒng)來辨識字原碼

字元辨識系統(tǒng)-利用二元化之後利用類神經(jīng)網(wǎng)路系統(tǒng)來辨識字原碼

標(biāo)簽： 系統(tǒng) 二元

上傳時間： 2013-12-28

上傳用戶：waizhang
類神經(jīng)網(wǎng)路

類神經(jīng)網(wǎng)路，MLP程式碼，可以計(jì)算多層架構(gòu)之類神經(jīng)網(wǎng)路運(yùn)算~C

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上傳時間： 2013-12-28

上傳用戶：txfyddz
小弟撰寫的類神經(jīng)網(wǎng)路backpropagataion,可以train如xor等互斥問題,使用bcb所完成,因?yàn)殚_發(fā)介面較為便利, 大部分使用類別的方法撰寫,所以若有興趣移植到vc的朋友,應(yīng)該也不會有

小弟撰寫的類神經(jīng)網(wǎng)路backpropagataion,可以train如xor等互斥問題,使用bcb所完成,因?yàn)殚_發(fā)介面較為便利, 大部分使用類別的方法撰寫,所以若有興趣移植到vc的朋友,應(yīng)該也不會有太大的障礙。

標(biāo)簽： backpropagataion train bcb xor

上傳時間： 2013-12-30

上傳用戶：jeffery
類神經(jīng)網(wǎng)路的基本運(yùn)算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類神經(jīng)入門的的第一個演算法,單一的neural做簡易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經(jīng)的第一步.

類神經(jīng)網(wǎng)路的基本運(yùn)算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類神經(jīng)入門的的第一個演算法,單一的neural做簡易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經(jīng)的第一步.

標(biāo)簽： training neural TLU xor

上傳時間： 2015-12-02

上傳用戶：851197153
追隨sin函數(shù),輸出有包含物插曲線圖,到傳遞神經(jīng)網(wǎng)路

追隨sin函數(shù),輸出有包含物插曲線圖,到傳遞神經(jīng)網(wǎng)路

標(biāo)簽： sin

上傳時間： 2014-01-08

上傳用戶：change0329
神經(jīng)網(wǎng)路學(xué)習(xí)分類..Neural Fault Classifier for Transmission Line Protection A Modular Approach

神經(jīng)網(wǎng)路學(xué)習(xí)分類..Neural Fault Classifier for Transmission Line Protection A Modular Approach

標(biāo)簽： Transmission Classifier Protection Approach

上傳時間： 2016-01-16

上傳用戶：shizhanincc
有SOM、LVQ、ART三種不同方式的類神經(jīng)網(wǎng)路可以參考的實(shí)例

有SOM、LVQ、ART三種不同方式的類神經(jīng)網(wǎng)路可以參考的實(shí)例

標(biāo)簽： SOM LVQ ART 方式

上傳時間： 2016-01-25

上傳用戶：qwe1234
徑向基底函數(shù)類神經(jīng)網(wǎng)路

徑向基底函數(shù)類神經(jīng)網(wǎng)路，是單隱藏層的3層前向網(wǎng)路，模擬人腦中局部調(diào)整，有很好的逼近能力

標(biāo)簽：

上傳時間： 2014-01-15

上傳用戶：wanghui2438