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稀疏

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程設計

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程設計，一元稀疏多項式的源代碼，用C++實現(xiàn)。

標簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

上傳時間： 2016-08-14

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有限單元

有限單元，稀疏矩陳存儲。有限單元程序組件。開發(fā)：東華理工大學聯(lián)系：張志勇

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上傳時間： 2013-12-31

上傳用戶：cuiyashuo
此工具書是一般常用的到的數(shù)學工具書

此工具書是一般常用的到的數(shù)學工具書，內(nèi)容詳細介紹matlab指令的各種用法，從基本的概述、初探matlab、二維平面繪圖、三維立體繪圖、數(shù)值運算與其它應用、影像顯示與讀寫、動畫製作、握把式圖形與GUI、GUIDEGUI設計環(huán)境、矩陣的處理與運算、字元與字串、多維陣列、異質(zhì)陣列、結(jié)植陣列、稀疏矩陣、matlab的運算元、m檔案、程式流程控制、程式除錯、檔案輸出及輸入、程式計時、程式碼與記憶、應用程式介面、線性代數(shù)、多項式的處理、一般數(shù)學函數(shù)、內(nèi)插法、曲線擬合與迴圈、常微分方程式…等，是非常好用的工具書。

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上傳時間： 2016-08-24

上傳用戶：ynsnjs
共梯度算法程序代碼.數(shù)學上

共梯度算法程序代碼.數(shù)學上，共梯度法實求解特定線性系統(tǒng)的數(shù)值解的方法，其中那些矩陣為對稱和正定。共軛梯度法是一個迭代方法，所以它適用于稀疏矩陣系統(tǒng)，因為這些系統(tǒng)對于象喬萊斯基分解這樣的直接方法太大了。這種系統(tǒng)在數(shù)值求解偏微分方程時相當常見。共梯度法也可以用于求解無約束優(yōu)化問題。

標簽： 梯度代碼算法程序

上傳時間： 2016-09-05

上傳用戶：exxxds
dv-hop的定位算法

dv-hop的定位算法，已知網(wǎng)絡中幾個錨節(jié)點就可以計算出網(wǎng)絡中其他點的坐標，但這種算法有時由于網(wǎng)絡密度的稀疏，可能誤差會有一些

標簽： dv-hop 定位算法

上傳時間： 2014-01-23

上傳用戶：冇尾飛鉈
sparselib庫

sparselib庫，用于稀疏矩陣的運算

標簽： sparselib

上傳時間： 2014-01-22

上傳用戶：cxl274287265
一本很特別的matlab教材

一本很特別的matlab教材，慢慢探索吧本書第一章系統(tǒng)講述MATLAB6.5的集成工作平臺，引導讀者初會MATLAB基本用法。第二、三章系統(tǒng)敘述MATLAB6.1的四大基本數(shù)據(jù)類型（數(shù)值數(shù)組、字符串數(shù)組、元胞數(shù)組、構(gòu)架數(shù)組），至于其它擴展數(shù)據(jù)類型（函數(shù)句柄、符號數(shù)據(jù)、內(nèi)聯(lián)函數(shù)、unit數(shù)組、稀疏類）則另辟章節(jié)專述。此后，本書用九個獨立章分述MATLAB6.5的數(shù)值計算、符號計算、函數(shù)和數(shù)據(jù)可視、面向?qū)ο缶幊?、GUI交互操作界面設計、EXE獨立應用程序生成、實現(xiàn)不同軟件平臺交互的API、M-book數(shù)據(jù)圖形文字環(huán)境集成等八大通用功能。本書用專門的一章深入淺出地闡明SIMULINK的分層建模、仿真功能、與MATLAB交互的功能。全書包含390多個計算范例。所有算例的程序是可靠、完整的。讀者可以在自己的MATLAB環(huán)境中完全準確地重現(xiàn)本書所提供的算例結(jié)果。算例的舉一反三，將使讀者很快掌握要領(lǐng)，從模仿走向靈活應用。書中正文（包括算例）所涉及的指令全部羅列在附錄的“A索引”中，用戶很容易根據(jù)關(guān)鍵字符找到相關(guān)的正文說明和算例應用。

標簽： matlab 教材

上傳時間： 2013-12-27

上傳用戶：lmeeworm
這是松弛法編程

這是松弛法編程，它是高斯-賽德爾迭代法的一種加速收斂的方法。是大型稀疏矩陣線性方程組的有效解法之一。

標簽： 編程

上傳時間： 2016-12-02

上傳用戶：李夢晗
這是Yousef Saad編寫的矩陣運算的Fortran軟件包（A basic tool-kit for sparse matrix computations (Version 2),包含常見的排序

這是Yousef Saad編寫的矩陣運算的Fortran軟件包（A basic tool-kit for sparse matrix computations (Version 2),包含常見的排序，預處理(ILU分解等)，Krylov子空間迭代法，以及有限差分等方法得到的算例等。有不少很實用的子程序（比如稀疏矩陣相加、相乘等等，可以學習專家的設計喲！）。極力向?qū)W習大型線性方程組數(shù)值解的人推薦（不足之處就是Fortran實現(xiàn)，本人覺得還是C語言好）。

標簽： computations tool-kit Fortran Version

上傳時間： 2014-02-10

上傳用戶：ruixue198909
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的全部課程實驗

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的全部課程實驗，車廂調(diào)度，一元稀疏，停車站，哈弗曼

標簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 實驗

上傳時間： 2016-12-21

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