車牌定位－－－VC++源代碼程序
1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預(yù)處理:中值濾波。
3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。
5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波
區(qū)域灰度基本被賦值為0?？紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
標(biāo)簽：
1.24
256
圖像
閾值
上傳時(shí)間：
2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
四柱漢諾塔問題的求解程序.解題思路:如a,b,c,d四柱. 要把a(bǔ)柱第n個(gè)盤移到目標(biāo)柱子(d柱),先把上層
分兩為兩部份,上半部份移到b柱,下半部分移到c柱,再把第n盤移到
目標(biāo)柱子,然后,c柱盤子再移到目標(biāo)柱子,再把b柱盤子移到目標(biāo)柱子.
細(xì)節(jié)地方:
上半部份移到b柱時(shí),它的中間變量柱子是有二選一的.而下半部分
移到c柱時(shí),它的中間變量柱子只有一個(gè)(因?yàn)橐粋€(gè)柱子已被上半部份
占了).b,c也移到目標(biāo)柱子時(shí)同理。
標(biāo)簽：
分
漢
程序
上傳時(shí)間：
2013-12-22
上傳用戶：aeiouetla
