<li id="e08a6"></li> <li id="e08a6"></li> 上下文無關文法（Context-Free Grammar, CFG）是一個4元組G=(V, T, S, P)，其中，V和T是不相交的有限集，S∈V，P是一組有限的產生式規則集，形如A→α，其中A∈V，且α∈(V∪T)*。V的元素稱為非終結符，T的元素稱為終結符，S是一個特殊的非終結符，稱為文法開始符。 設G=(V, T, S, P)是一個CFG，則G產生的語言是所有可由G產生的字符串組成的集合，即L(G)={x∈T* | Sx}。一個語言L是上下文無關語言（Context-Free Language, CFL），當且僅當存在一個CFG G，使得L=L(G)。 *⇒ 例如，設文法G：S→AB A→aA|a B→bB|b 則L(G)={a^nb^m | n,m>=1} 其中非終結符都是大寫字母，開始符都是S，終結符都是小寫字母。
標簽： Context-Free Grammar CFG
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：gaojiao1999
在譜分析中，數據長度N，采樣頻率fs，頻譜中的分辨率為df=fs/N。為了提高譜分析中的分辨率，常用ZOOMFFT，這里給出了相應的MATLAB程序。
標簽： 分
上傳時間： 2016-04-06
上傳用戶：123456wh
]從光波的空間相干性出發,由衍射理論證明擴展光源具有“相干面積極小”的特點,指出擴展 光源相干面積實際上就是“散斑”,在非激光束照明時,由于色模糊存在,這些“散斑”是無法觀察。利用 此結論可解釋擴展光源照明情況下,等傾干涉及等厚干涉條紋的定域性。并指出如果把擴展光源換成 激光束,等傾干涉及等厚干涉條紋將不再定域。
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：我干你啊
漢諾塔?。?！ Simulate the movement of the Towers of Hanoi puzzle Bonus is possible for using animation eg. if n = 2 A→B A→C B→C if n = 3 A→C A→B C→B A→C B→A B→C A→C
標簽： the animation Simulate movement
上傳時間： 2017-02-11
上傳用戶：waizhang
RSA的最重要特色在于雙密鑰，它們有特殊的數學形式。RSA的一對密鑰有三個基本參數：模n ，公鑰b和私鑰a 。n和b是公開的，發送信息方用私鑰n加密消息，接受方用公鑰b能得到解密后的信息，從而確定發送信息方的身份，這就構成了簽名機制。對方用公鑰將要發送的信息加密，只有擁有私鑰的一方才能將信息解密。
上傳時間： 2017-07-31
上傳用戶：JasonC
Use the fast Fourier transform function fft to analyse following signal. Plot the original signal, and the magnitude of its spectrum linearly and logarithmically. Apply Hamming window to reduce the leakage. . The hamming window can be coded in Matlab as for n=1:N hamming(n)=0.54+0.46*cos((2*n-N+1)*pi/N); end; where N is the data length in the FFT.
標簽： matlab fft
上傳時間： 2015-11-23
上傳用戶：石灰巖123
摘要：本文在無線信道的理論基礎上，分析了Suzuki信道模型的結構原理，介紹了利用正弦波疊加法構成高斯序列，從而建立Suzuki信道數學模型的方法，并通過Matlab軟件對其進行了仿真。仿真結果驗證了Suzuki模型同時符合大尺度衰落和小尺度衰落的特點，且可以驗證Suzuki信道模型能夠仿真平坦衰落信道
上傳時間： 2016-05-15
上傳用戶：嘻嘻嘻嘻
實驗源代碼 //Warshall.cpp #include<stdio.h> void warshall(int k,int n) { int i , j, t; int temp[20][20]; for(int a=0;a<k;a++) { printf("請輸入矩陣第%d 行元素:",a); for(int b=0;b<n;b++) { scanf ("%d",&temp[a][b]); } } for(i=0;i<k;i++){ for( j=0;j<k;j++){ if(temp[ j][i]==1) { for(t=0;t<n;t++) { temp[ j][t]=temp[i][t]||temp[ j][t]; } } } } printf("可傳遞閉包關系矩陣是:\n"); for(i=0;i<k;i++) { for( j=0;j<n;j++) { printf("%d", temp[i][ j]); } printf("\n"); } } void main() { printf("利用 Warshall 算法求二元關系的可傳遞閉包\n"); void warshall(int,int); int k , n; printf("請輸入矩陣的行數 i: "); scanf("%d",&k); 四川大學實驗報告 printf("請輸入矩陣的列數 j: "); scanf("%d",&n); warshall(k,n); }
上傳時間： 2016-06-27
上傳用戶：梁雪文以
1. 在MATLAB中，分別對灰度圖、真彩色圖、索引彩色圖，實現圖像的讀入、顯示等功能。 2. 將真彩色圖、索引彩色圖轉為灰度圖，并保存到硬盤自己的文件夾下。 3. 如果按下面的操作讀入索引彩色圖像，請說明X、MAP兩個矩陣中是如何保留圖像中RGB彩色信息的。 [X,MAP]=imread(‘文件名’,‘格式’)； 答：代碼中X為讀出的圖像數據，MAP為顏色表數據（或稱調色板，亦即顏色索引矩陣，對灰度圖像和RGB彩色圖像，該MAP為空矩陣）。一幅像素為m*n的RGB彩色圖像（m,n為正整數，分別表示圖像的高度和寬度），可以用m*n*3的矩陣來形容，3層矩陣中的每一個元素對應紅、綠、藍的數值，紅綠藍是三原色，可以組合出所有的顏色。 4，（提高題）實現真彩色圖像的讀入，請分R、G、B三個通道分別顯示該圖像的紅、綠、藍色圖像。
上傳時間： 2017-05-10
上傳用戶：mouroutao
#include "iostream" using namespace std; class Matrix { private: double** A; //矩陣A double *b; //向量b public: int size; Matrix(int ); ~Matrix(); friend double* Dooli(Matrix& ); void Input(); void Disp(); }; Matrix::Matrix(int x) { size=x; //為向量b分配空間并初始化為0 b=new double [x]; for(int j=0;j<x;j++) b[j]=0; //為向量A分配空間并初始化為0 A=new double* [x]; for(int i=0;i<x;i++) A[i]=new double [x]; for(int m=0;m<x;m++) for(int n=0;n<x;n++) A[m][n]=0; } Matrix::~Matrix() { cout<<"正在析構中~~~~"<<endl; delete b; for(int i=0;i<size;i++) delete A[i]; delete A; } void Matrix::Disp() { for(int i=0;i<size;i++) { for(int j=0;j<size;j++) cout<<A[i][j]<<" "; cout<<endl; } } void Matrix::Input() { cout<<"請輸入A:"<<endl; for(int i=0;i<size;i++) for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<i+1<<"行"<<"第"<<j+1<<"列:"<<endl; cin>>A[i][j]; } cout<<"請輸入b:"<<endl; for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<j+1<<"個:"<<endl; cin>>b[j]; } } double* Dooli(Matrix& A) { double *Xn=new double [A.size]; Matrix L(A.size),U(A.size); //分別求得U，L的第一行與第一列 for(int i=0;i<A.size;i++) U.A[0][i]=A.A[0][i]; for(int j=1;j<A.size;j++) L.A[j][0]=A.A[j][0]/U.A[0][0]; //分別求得U，L的第r行，第r列 double temp1=0,temp2=0; for(int r=1;r<A.size;r++){ //U for(int i=r;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp1=temp1+L.A[r][k]*U.A[k][i]; U.A[r][i]=A.A[r][i]-temp1; } //L for(int i=r+1;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp2=temp2+L.A[i][k]*U.A[k][r]; L.A[i][r]=(A.A[i][r]-temp2)/U.A[r][r]; } } cout<<"計算U得:"<<endl; U.Disp(); cout<<"計算L的:"<<endl; L.Disp(); double *Y=new double [A.size]; Y[0]=A.b[0]; for(int i=1;i<A.size;i++ ){ double temp3=0; for(int k=0;k<i-1;k++) temp3=temp3+L.A[i][k]*Y[k]; Y[i]=A.b[i]-temp3; } Xn[A.size-1]=Y[A.size-1]/U.A[A.size-1][A.size-1]; for(int i=A.size-1;i>=0;i--){ double temp4=0; for(int k=i+1;k<A.size;k++) temp4=temp4+U.A[i][k]*Xn[k]; Xn[i]=(Y[i]-temp4)/U.A[i][i]; } return Xn; } int main() { Matrix B(4); B.Input(); double *X; X=Dooli(B); cout<<"~~~~解得:"<<endl; for(int i=0;i<B.size;i++) cout<<"X["<<i<<"]:"<<X[i]<<" "; cout<<endl<<"呵呵呵呵呵"; return 0; }
標簽： 道理特分解法
上傳時間： 2018-05-20
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