!逐步回歸分析程序： ! M：輸入變量，M=N+1，其中N為自變量的個(gè)數(shù)；M包括的因變量個(gè)數(shù) ! K：輸入變量，觀測(cè)點(diǎn)數(shù)； ! F1：引入因子時(shí)顯著性的F-分布值； ! F2：剔除因子時(shí)顯著性的F-分布值； ! XX：存放自變量和因變量的平均值； ! B：存放回歸系數(shù)； ! V：存放偏回歸平方和和殘差平方和Q； ! S：存放回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差和估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)偏差； ! C：存放復(fù)相關(guān)系數(shù)； ! F：存放F-檢驗(yàn)值；
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：zaizaibang
某機(jī)器由n個(gè)部件組成，每一個(gè)部件可從 個(gè)供應(yīng)商那里購(gòu)得。設(shè) 是從供應(yīng)商 那里購(gòu)得的零件 的重量， 為該零件的成本。試設(shè)計(jì)一個(gè)回溯算法，給出總成本不超過(guò) 的最小重量機(jī)器設(shè)計(jì)，并分析算法的復(fù)雜度。
上傳時(shí)間： 2014-02-16
上傳用戶：lanhuaying
設(shè)平面上分布著n個(gè)白點(diǎn)和n個(gè)黑點(diǎn)，每個(gè)點(diǎn)用一對(duì)坐標(biāo)（x, y）表示。一個(gè)黑點(diǎn)b=（xb,yb）支配一個(gè)白點(diǎn)w=(xw, yw)當(dāng)且僅當(dāng)xb>=xw和yb>=yw。若黑點(diǎn)b支配白點(diǎn)w，則黑點(diǎn)b和白點(diǎn)w可匹配（可形成一個(gè)匹配對(duì)）。在一個(gè)黑點(diǎn)最多只能與一個(gè)白點(diǎn)匹配，一個(gè)白點(diǎn)最多只能與一個(gè)黑點(diǎn)匹配的前提下，求n個(gè)白點(diǎn)和n個(gè)黑點(diǎn)的最大匹配對(duì)數(shù)。
標(biāo)簽： 分布
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：米卡
此程序源碼為回溯算法中的n后問(wèn)題，可以根據(jù)需要更改棋盤(pán)大小。已加入時(shí)間函數(shù)，可以分析不同棋盤(pán)規(guī)模下的運(yùn)行時(shí)間。
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：天誠(chéng)24
問(wèn)題描述： 1.初始化輸入:N-參賽學(xué)校總數(shù)，M-男子競(jìng)賽項(xiàng)目數(shù)，W-女子競(jìng)賽項(xiàng)目數(shù)； 各項(xiàng)目名次取法有如下幾種： 取前5名：第1名得分 7，第2名得分 5，第3名得分3，第4名得分2，第5名得分 1； 取前3名：第1名得分 5，第2名得分 3，第3名得分2； 用戶自定義：各名次權(quán)值由用戶指定。 2.由程序提醒用戶填寫(xiě)比賽結(jié)果，輸入各項(xiàng)目獲獎(jiǎng)運(yùn)動(dòng)員的信息。 3.所有信息記錄完畢后，用戶可以查詢各個(gè)學(xué)校的比賽成績(jī)，生成團(tuán)體總分報(bào)表，查看參賽學(xué)校信息和比賽項(xiàng)目信息等。
上傳時(shí)間： 2014-02-08
上傳用戶：redmoons
對(duì)應(yīng)分析correspondence analysis(ANACOR) [G,F,A]=ANACOR(X)，X為原始數(shù)據(jù) p X n維 即有n個(gè)樣本，每個(gè)樣本由p個(gè)變量來(lái)描述。返回F為R型因子分析后的結(jié)果，Q為最后的結(jié)果,A=ZZ 。
標(biāo)簽： ANACOR correspondence analysis 分
上傳時(shí)間： 2016-11-26
上傳用戶：wyc199288
N位同學(xué)站成一排，音樂(lè)老師要請(qǐng)其中的(N-K)位同學(xué)出列，使得剩下的K位同學(xué)排成合唱隊(duì)形。 合唱隊(duì)形是指這樣的一種隊(duì)形：設(shè)K位同學(xué)從左到右依次編號(hào)為1，2…，K，他們的身高分別為T(mén)1，T2，…，TK， 則他們的身高滿足T1 < T2 < ...< Ti > Ti+1 > … > TK (1 <= i <= K)。 你的任務(wù)是，已知所有N位同學(xué)的身高，計(jì)算最少需要幾位同學(xué)出列，可以使得剩下的同學(xué)排成合唱隊(duì)形。 Input 輸入包含若干個(gè)測(cè)試用例。 對(duì)于每個(gè)測(cè)試用例，輸入第一行是一個(gè)整數(shù)N(2<=N<=100)，表示同學(xué)的總數(shù)。第二行有N個(gè)整數(shù)，用空格分隔，第i個(gè)整數(shù)Ti(130<=Ti<=230)是第i位同學(xué)的身高(厘米)。當(dāng)輸入同學(xué)總數(shù)N為0時(shí)表示輸入結(jié)束。 Output 對(duì)于每個(gè)測(cè)試案例，輸出包括一行，這一行只包含一個(gè)整數(shù)，就是最少需要幾位同學(xué)出列。 Sample Input 8 186 186 150 200 160 130 197 220 3 150 130 140 0 Sample Output 4 1
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2016-12-06
上傳用戶：jackgao
利用數(shù)值分析方法，實(shí)現(xiàn)ln(x)及x^(1/n)的運(yùn)算，算法能夠根據(jù)用戶需求達(dá)到任意精度。
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：小鵬
#include "iostream.h" #include "iomanip.h" #define N 20 //學(xué)習(xí)樣本個(gè)數(shù) #define IN 1 //輸入層神經(jīng)元數(shù)目 #define HN 8 //隱層神經(jīng)元數(shù)目 #define ON 1 //輸出層神經(jīng)元數(shù)目 double P[IN] //單個(gè)樣本輸入數(shù)據(jù) double T[ON] //單個(gè)樣本教師數(shù)據(jù) double W[HN][IN] //輸入層至隱層權(quán)值 double V[ON][HN] //隱層至輸出層權(quán)值 double X[HN] //隱層的輸入 double Y[ON] //輸出層的輸入 double H[HN] //隱層的輸出
標(biāo)簽： define include iostream iomanip
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：凌云御清風(fēng)
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程設(shè)計(jì) 車(chē)廂調(diào)度 一、需求分析 1、用編號(hào)依次為1，2，3，……，n表示停在鐵路調(diào)度站入口處的車(chē)廂序列。 2、用一個(gè)棧形象地表示為火車(chē)的調(diào)度站。 3、利用棧先進(jìn)后出的性質(zhì)，結(jié)合遞歸和回溯算法，實(shí)現(xiàn)編號(hào)1…n的車(chē)廂的所有可能的序列和每種序列的出入棧變化過(guò)程。 本程序用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，已經(jīng)在TURBOC 2.0環(huán)境下通過(guò)。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 分 調(diào)度
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：lizhen9880
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