空間譜估計是陣列信號處理中的一個重要研究方向,在雷達、通信、聲吶等眾多領域有極為廣闊的應用前景。陣列信號處理最主要的兩個研究方向一個是自適應空域濾波(自適應陣列處理),另一個就是空間譜估計。與自適應陣列技術不同,空間譜估計側重于研究空間多傳感器陣列所構成的處理系統對感興趣的空間信號的多種參數進行準確的估計的能力[1],主要目的就是估計信號的空域參數或信源位置。
現代信號分析中,對于常見的具有各態歷經的平穩隨機信號,不可能用清楚的數學關系式來描述,但可以利用給定的N個樣本數據估計一個平穩隨機信號的功率譜密度叫做功率譜估計(PSD)。它是數字信號處理的重要研究內容之一。功率譜估計可以分為經典功率譜估計(非參數估計)和現代功率譜估計(參數估計)。功率譜估計在實際...
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關于功率譜估計的,周期圖法,自相關法,bartlett法和welch法,還有一個復倒譜估計的代碼...
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基于AR模型的現代譜估計,分別實現自相關法,協方差法,Burg法,對比分析性能,及與經典譜估計的比較...
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用AR模型法進行功率譜估計的各種算法比較,包括自相關法,BURG法,ARMA模型估計,PISARENCO諧波分解法...
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對噪聲及信號的功率譜估計,生物醫學信號處理,matlab編程實現...
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