?? 端點檢測技術(shù)資料

?? 資源總數(shù):5372
?? 源代碼:6137

?? 端點檢測全部資料 (5372個)

使用雙門限法(短時能量法及過零率的方法),進行語音信號的端點檢測...

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本文對家用電器中語音識別技術(shù)的DSP實現(xiàn)進行了研究。文章介紹了語音識別技術(shù)的基本概念,討論了語音識別系統(tǒng)的組成和實現(xiàn)的技術(shù);詳細(xì)分析了構(gòu)成語音識別系統(tǒng)的四個組成部分,包括語音信號數(shù)字化與預(yù)處理、語音的...

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近年來,語音識別研究大部分集中在算法設(shè)計和改進等方面,而隨著半導(dǎo)體技術(shù)的高速發(fā)展,集成電路規(guī)模的不斷增大與各種研發(fā)技術(shù)水平的不斷提高,新的硬件平臺的推出,語音識別實現(xiàn)平臺有了更多的選擇。語音識別技術(shù)在...

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在變強噪音的情況下,語音識別的正確率會迅速下降;當(dāng)噪聲較強并且強度不斷發(fā)生變化的時候,端點檢測是一個難題;提出了兩種方法保證噪聲較強而且強度不斷發(fā)生改變情況下的語音識別率:基于LPC距離的端點檢測算法...

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·詳細(xì)說明:用DSP實現(xiàn)的一個簡單的語音識別系統(tǒng),只要實現(xiàn)單個詞的識別即可,采樣率8k,幀長30ms,幀移10ms,系統(tǒng)采樣后分幀--端點檢測,將檢測到的原始語音信號保存下來,基本上一個字在30幀左右...

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本程序包含語音壓縮和語音識別領(lǐng)域所需的LPCC,MFCC特征提取算法以及語音端點檢測源碼。在對語音數(shù)據(jù)進行特征提取前,可對語音數(shù)據(jù)進行16K到8K的降采樣率處理,包含180階FIR濾波器的頻率壓縮程序...

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