企業(yè)內(nèi)部辦公管理信息系統(tǒng) (一個(gè)用ASP開(kāi)發(fā)的基于B/S方式的畢業(yè)設(shè)計(jì))
標(biāo)簽: ASP 管理信息系統(tǒng) 方式 畢業(yè)設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間: 2013-12-13
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國(guó)內(nèi)首款采用B/S完美模式開(kāi)發(fā)的考試系統(tǒng)國(guó)內(nèi)首款采用開(kāi)放式、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)架構(gòu)的考試系統(tǒng)
標(biāo)簽: 模式 開(kāi)放式 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間: 2013-12-25
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B-P算法對(duì)函數(shù)的擬合程序
上傳時(shí)間: 2013-12-17
上傳用戶:Miyuki
B/S架構(gòu)的軟件項(xiàng)目實(shí)訓(xùn);包括全部詳細(xì)文檔合源程序
上傳時(shí)間: 2015-03-12
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落煤殘存瓦斯量的確定是采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)的重要環(huán)節(jié),它直接影響著采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)的精度,并與煤的變質(zhì)程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露時(shí)間等影響因素呈非線性關(guān)系。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表示任意非線性關(guān)系和學(xué)習(xí)的能力,是解決復(fù)雜非線性、不確定性和時(shí)變性問(wèn)題的新思想和新方法。基于此,作者提出自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的落煤殘存瓦斯量預(yù)測(cè)模型,并結(jié)合不同礦井落煤殘存瓦斯量的實(shí)際測(cè)定結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證研究。結(jié)果表明,自適應(yīng)調(diào)整權(quán)值的變步長(zhǎng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)精度高,收斂速度快 該預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用可為采掘工作面瓦斯涌出量的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)提供可靠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),為采掘工作面落煤殘存瓦斯量的確定提出了一種全新的方法和思路。
標(biāo)簽: 瓦斯 環(huán)節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 精度
上傳時(shí)間: 2015-03-12
上傳用戶:熊少鋒
自己開(kāi)發(fā)的b+樹(shù)代碼,經(jīng)過(guò)本人測(cè)試,已經(jīng)初步通過(guò),有問(wèn)題請(qǐng)聯(lián)系我
上傳時(shí)間: 2014-09-02
上傳用戶:lht618
是當(dāng)初的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的做業(yè),用的是b+樹(shù)這一塊,非常值得初學(xué)者的參考
標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 初學(xué)者 樹(shù)
上傳時(shí)間: 2013-12-12
上傳用戶:sqq
注塑機(jī)生產(chǎn)過(guò)程的微機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)本系統(tǒng)設(shè)計(jì)是通過(guò)8255A并行端口A、B傳輸數(shù)據(jù)控制12個(gè)LED發(fā)光二級(jí)管的亮滅來(lái)模擬控制兩臺(tái)注塑機(jī)的生產(chǎn)過(guò)程。其中端口A和B分別對(duì)應(yīng)1號(hào)和2號(hào)注塑機(jī),每一個(gè)LED代表一個(gè)工序。編程語(yǔ)言采用BORLAND C++語(yǔ)言。
標(biāo)簽: 8255A 注塑機(jī) LED 生產(chǎn)過(guò)程
上傳時(shí)間: 2013-12-25
上傳用戶:葉山豪
98年全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽B題“水災(zāi)巡視問(wèn)題”,是一個(gè)推銷(xiāo)員問(wèn)題,本題有53個(gè)點(diǎn),所有可能性大約為exp(53),目前沒(méi)有好方法求出精確解,既然求不出精確解,我們使用模擬退火法求出一個(gè)較優(yōu)解,將所有結(jié)點(diǎn)編號(hào)為1到53,1到53的排列就是系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),結(jié)構(gòu)的變化規(guī)則是:從1到53的排列中隨機(jī)選取一個(gè)子排列,將其反轉(zhuǎn)或?qū)⑵湟浦亮硪惶?能量E自然是路徑總長(zhǎng)度。具體算法描述如下:步1: 設(shè)定初始溫度T,給定一個(gè)初始的巡視路線。步2 :步3 --8循環(huán)K次步3:步 4--7循環(huán)M次步4:隨機(jī)選擇路線的一段步5:隨機(jī)確定將選定的路線反轉(zhuǎn)或移動(dòng),即兩種調(diào)整方式:反轉(zhuǎn)、移動(dòng)。步6:計(jì)算代價(jià)D,即調(diào)整前后的總路程的長(zhǎng)度之差步7:按照如下規(guī)則確定是否做調(diào)整:如果D0,則按照EXP(-D/T)的概率進(jìn)行調(diào)整步8:T*0.9-->T,降溫
標(biāo)簽: 大學(xué)生 數(shù)學(xué)建模 巡視 競(jìng)賽
上傳時(shí)間: 2015-03-14
上傳用戶:himbly
圖書(shū)管理程序,b-tree,c++語(yǔ)言完成。程序非常的棒
標(biāo)簽: b-tree 程序 圖書(shū)管理 語(yǔ)言
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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