提出了一種用于矢量量化的改進的聚類算法,該算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基礎上,對初始碼本的生成、失真測度的選擇、非典型胞腔的處理等方面進行了改進,從而減少了原算法在能量和增益上對聚類結果的影響.并將該算法應用于波形編輯孤立字識別器,這種識別器直接對語音樣本的時域波形進行訓練和聚類,不需要提取語音參數,算法復雜度較低,加上提出的聚類算法失真測度簡單易實現,對芯片的運算能力要求不高,非常適用于有低成本要求的語音識別器場合.通過中文元音字識別的實驗證明,在相同碼本尺寸下,運用改進后的聚類算法的識別器的識別率有所提高.
標簽：
Modified
K-Means
算法
MKM
上傳時間：
2017-05-30
上傳用戶：tianjinfan
摘要】 本文介紹了以AT89S51單片機為核心的溫度控制器的設計,在該設計中采用高精度的溫度傳感器AD590對電熱鍋爐的溫度進行實時精確測量,用超低溫漂移高精度運算放大器OP07將溫度-電壓信號進行放大,再送入12位的AD574A進行A\D轉換,從而實現自動檢測,實時顯示及越限報警。控制部分采用PID算法,實時更新PWM控制輸出參數,控制可控硅的通斷時間,最終實現對爐溫的高精度控制。
【關鍵詞】 水溫控制系統
PID控制單片機
溫度控制是工業生產過程中經常遇到的過程控制,有些工藝過程對其溫度的控制效果直接影響著產品的質量,因而設計一種較為理想的溫度控制系統是非常有價值的。
一
系統設計方案的論證與比較
根據題目要求,電熱鍋爐溫度控制系統由核心處理模塊、溫度采集模塊、鍵盤顯示模塊、及控制執行模塊等組成。
標簽：
590
89S
S51
溫度
上傳時間：
2017-06-06
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目的:運用強化學習!多分類器集成!降維方法等最新計算機技術,結合細胞病理知識,設計制作/智能化肺癌細胞病理圖像診斷系統0"方法:采集細胞圖像,運用基于強化學習的圖像分割法將細胞區域從背景中分離出來 運用基于樣條和改進2方法對重疊細胞進行分離和重構 提取40個細胞特征用于貝葉斯!支持向量機!緊鄰和決策樹4種分類器,集成產生肺癌細胞分類結果 建立肺癌細胞病理圖庫,運用基于等降維方法對細胞進行比對,給予未定型癌細胞分類"結果:/智能化肺癌細胞病理診斷系統0應用于臨床隨機1200例肺部病灶穿刺細胞學涂片,肺癌識別診斷率94180 ,假陽性率1185 ,假陰性率3135 ,肺癌分類識別率82190 ,核異型細胞識別率74120 "結論:/智能化肺癌早期細胞病理診斷系統0對肺癌細胞涂片診斷率高,克服了肺癌細胞病理診斷過程中取檢細胞數量少,重疊細胞識別率低,涂片背景及染色差異等干擾因素,可輔助臨床肺部病灶的穿刺細胞病理診斷"
標簽：
化學
圖像
分類器
分離
上傳時間：
2013-12-16
上傳用戶：chfanjiang
