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算術編碼

算術編碼是圖像壓縮的主要算法之一。是一種無損數據壓縮方法,也是一種熵編碼的方法。和其它熵編碼方法不同的地方在于,其他的熵編碼方法通常是把輸入的消息分割為符號,然后對每個符號進行編碼,而算術編碼是直接把整個輸入的消息編碼為一個數,一個滿足(0.0≤n<1.0)的小數n。[1]
  • 算術編碼方法是將被編碼的一則消息或符號串(序列)表示成0和1之間的一個間隔(Interval)

    算術編碼方法是將被編碼的一則消息或符號串(序列)表示成0和1之間的一個間隔(Interval),即對一串符號直接編碼成[0,1]區間上的一個浮點小數。符號序列越長,編碼表示它的間隔越小,表示這一間隔所需的位數就越多。信源中的符號序列仍然要根據某種模式生成概率的大小來減少間隔。可能出現的符號概率要比不太可能出現的符號減少范圍小,因此,只正加較少的比特位。

    標簽: Interval 算術編碼 符號 序列

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:561596

  • 算術編碼熵編碼Arithmetic Coding

    算術編碼熵編碼Arithmetic Coding

    標簽: Arithmetic Coding 算術編碼

    上傳時間: 2017-06-18

    上傳用戶:bibirnovis

  • 算術編碼解碼!具體的數據

    算術編碼解碼!具體的數據, 假設信源符號為{00, 01, 10, 11},這些符號的概率分別為{ 0.1, 0.4, 0.2, 0.3 },根據這些概率可把間隔[0, 1)分成4個子間隔:[0, 0.1), [0.1, 0.5), [0.5, 0.7), [0.7, 1),其中 表示半開放間隔,即包含 不包含 。上面的信息可綜合在表1中。 表1 信源符號,概率和初始編碼間隔 符號 00 01 10 11 概率 0.1 0.4 0.2 0.3 初始編碼間隔 [0, 0.1) [0.1, 0.5) [0.5, 0.7) [0.7, 1) 如果二進制消息序列的輸入為:10 00 11 00 10 11 01。編碼時首先輸入的符號是10,找到它的編碼范圍是[0.5, 0.7)。由于消息中第二個符號00的編碼范圍是[0, 0.1),因此它的間隔就取[0.5, 0.7)的第一個十分之一作為新間隔[0.5, 0.52)。依此類推,編碼第3個符號11時取新間隔為[0.514, 0.52),編碼第4個符號00時,取新間隔為[0.514, 0.5146),… 。消息的編碼輸出可以是最后一個間隔中的任意數。

    標簽: 算術編碼 數據 解碼

    上傳時間: 2014-01-03

    上傳用戶:cooran

  • 在c++下算術編碼的實現 設定了6個字符可以自己設定他們的概率

    在c++下算術編碼的實現 設定了6個字符可以自己設定他們的概率

    標簽: 設定 算術編碼 字符 概率

    上傳時間: 2014-01-22

    上傳用戶:Andy123456

  • 用MATLAB編程實現自適應的算術編碼

    用MATLAB編程實現自適應的算術編碼,采取巧妙的方法。

    標簽: MATLAB 編程實現 算術編碼

    上傳時間: 2014-01-09

    上傳用戶:cccole0605

  • 內容摘要:在簡單介紹算術編碼和自適應算術編碼的基礎上

    內容摘要:在簡單介紹算術編碼和自適應算術編碼的基礎上,介紹了利用FPGA器件并通過VHDL語言描述實現自適應算術編碼的過程。整個編碼系統在LTERA公司的MAX+plus Ⅱ軟件上進行了編譯仿真,測試結果表明:編碼器各個模塊的設計在速度和資源利用兩方面均達到了較優的狀態,可以滿足實時編碼的要求。

    標簽: 算術編碼

    上傳時間: 2014-08-10

    上傳用戶:gououo

  • 霍夫曼編碼、算術編碼和行程編碼的matlab實現

    霍夫曼編碼、算術編碼和行程編碼的matlab實現

    標簽: matlab 編碼 算術編碼

    上傳時間: 2017-09-19

    上傳用戶:225588

  • MATLAB算術編碼

    MATLAB算術編碼 運行良好  可以進行簡單的算術編碼 

    標簽: MATLAB 算術編碼

    上傳時間: 2020-06-01

    上傳用戶:這里什么都沒有

  • H264AVC的CAVLC編碼算法研究及FPGA實現.rar

    H.264/AVC是國際電信聯盟與國際標準化組織/國際電工委員會聯合推出的活動圖像編碼標準,簡稱H.264。作為最新的國際視頻編碼標準,H.264/AVC與MPEG-4、H.263等視頻編碼標準相比,性能有了很大的提高,并已在流媒體、數字電視、電話會議、視頻存儲等諸多領域得到廣泛的應用。 本論文的研究課題是基于H.264/AVC視頻編碼標準的CAVLC(Context-based Adaptive Variable Length Coding,基于上下文的自適應可變長編碼)編碼算法研究及FPGA實現。對于變換后的熵編碼,H.264/AVC支持兩種編碼模式:基于上下文的可變長編碼(CAVLC)和基于上下文的自適應算術編碼(CABAC,Context-based Adaptive BinaryArithmetic Coding)。在H.264/AVC中,盡管CAVLC算法也是采用了VLC編碼,但是同以往標準不同,它所有的編碼都是基于上下文進行。這種方法比傳統的查單一表的方法提高了編碼效率,但也增加了設計上的困難。 作者在全面學習H.264/AVC協議和深入研究CAVLC編碼算法的基礎上,確定了并行編碼的CAVLC編碼器結構框圖,并總結出了影響CAVLC編碼器實現的瓶頸。針對這些瓶頸,對CAVLC編碼器中的各個功能模塊進行了優化設計,這些優化設計包括多參考塊的表格預測法、快速查找表法、算術消除法等。最后,用Verilog硬件描述語言對所設計的CAVLC編碼器進行了描述,用EDA軟件對其主要功能模塊進行了仿真,并在Cyclone II系列EP2C20F484的FPGA上驗證了它們的功能。結果表明,該CAVLC編碼器各編碼單元的編碼速度得到了顯著提高且均能滿足實時通信要求,為整個CAVLC編碼器的實時通信提供了良好的基礎。

    標簽: CAVLC H264 FPGA 264

    上傳時間: 2013-06-22

    上傳用戶:diamondsGQ

  • JPEG2000基于位平面掃描的上下文編碼的研究和FPGA實現

    JPEG2000是新一代的靜態圖像壓縮標準,它相比JPEG有很多新的特性,如漸進傳輸和感興趣區域編碼等,因而它具有廣闊的應用前景,特別是在數碼相機、PDA等便攜式設備中。 JPEG2000的核心主要包括小波變換和基于最優化截斷點的嵌入式塊編碼(EBCOT)算法,其計算復雜度遠遠高于JPEG,完全采用軟件方案實現將會占用大量的處理器時間和內存開銷,而且速度較慢,實時處理的能力較差。為了推廣JPEG2000在便攜式產品、消費類電子產品中的應用,打開巨大的潛在市場,研究硬件實現的算法實時處理方案具有重要的應用價值。 EBCOT算法是一個兩層的編碼引擎,其中的上下文編碼的運算量約占到總運算量的50%,是提高編碼速度的關鍵算法之一。由于上下文編碼大部分都是邏輯運算,沒有復雜的數學運算,但邏輯控制流程復雜繁瑣,對存儲器訪問頻繁,采用DSP或者其他的通用處理器通過指令控制實現該算法,未能顯著提高編碼速度。本文采用FPGA芯片,以電路邏輯的方式來實現該算法并進行優化,在研究和分析了上下文編碼算法運算特點的基礎上,設計了列判斷和交錯存儲相結合的硬件實現方案,并采用硬件描述語言Verilog在寄存器傳輸級描述了相應的硬件電路。通過功能仿真和邏輯綜合后,所獲得的上下文編碼模塊最大時鐘頻率為101MHz,且能在130ms內完成對一幅512×512灰度圖像的編碼,性能比Jasper軟件中的實現方案提高了75%。 JPEG2000的一個重要特性是其具有漸進傳輸的能力,而碼流組織是獲得漸進傳輸特性的技術關鍵。碼流組織通過在輸出碼流中安排數據包的先后順序來實現漸進傳輸的目的。本文對JPEG2000中實現漸進傳輸的機制進行了分析,并研究了碼流組織的算法實現。 為了對JPEG2000算法實現進行驗證,本文設計了基于FPGA和ARM的驗證實驗平臺,其中FPGA主要完成算法中運算量較大的小波變換、上下文編碼和算術編碼,而ARM處理器則完成碼流組織、數據打包以及和PC機的通信。本文在該平臺上對所設計的上下文編碼算法和碼流組織模塊的設計進行了驗證,實驗結果表明本文設計的算法模塊功能正確,并在一定程度上提高了編碼速度。

    標簽: JPEG 2000 FPGA 編碼

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:獨孤求源

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