目標(biāo)：手工選擇視頻圖像上的待跟蹤目標(biāo)；利用塊匹配的方法估計(jì)目標(biāo)區(qū)域在下一幀圖像中的位置；循環(huán)這個(gè)過(guò)程直到目標(biāo)從圖像幀中消失。 技術(shù)：avi視頻流的幀讀取；圖像幀存儲(chǔ)格式的了解；RGB圖像的灰度化；灰度圖象的平滑濾波；塊運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法的實(shí)現(xiàn)；使用MFC顯示圖像幀；MFC上鼠標(biāo)事件的使用。
上傳時(shí)間： 2015-04-15
上傳用戶：hfmm633
《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法與應(yīng)用》從C++語(yǔ)言應(yīng)用角度列舉了要點(diǎn)，以大量示例實(shí)現(xiàn)了表、樹(shù)、圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，最后實(shí)證了各種典型算法。以標(biāo)準(zhǔn)C++語(yǔ)法，模板化設(shè)計(jì)，符合軟工思想。此內(nèi)容為源碼。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 算法 語(yǔ)言 角度
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：tianyi223
程序采用可視化界面，對(duì)概率統(tǒng)計(jì)中的逐步回顧算法，用戶可以在界面上輸入變量個(gè)數(shù)，試驗(yàn)次數(shù)，對(duì)各種情況均可計(jì)算，最后輸出回歸方程。還可以從文件中載入數(shù)據(jù)，保存數(shù)據(jù)。
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：wl9454
（2） 主要算法的基本思想： 從題目上來(lái)分析我認(rèn)為這是一個(gè)圖的最短路徑問(wèn)題。因此決定用Dijkstra算法按路徑長(zhǎng)度遞增的順序逐步產(chǎn)生最短路徑的方法：設(shè)置兩個(gè)頂點(diǎn)的集合T和S，集合S中存放已找到的最短路徑的頂點(diǎn)，集合T中存放當(dāng)前還未找到的最短路徑的頂點(diǎn)。初始狀態(tài)時(shí)，集合S中只包含源點(diǎn)V0，然后不斷從集合T中選取到頂點(diǎn)V0路徑長(zhǎng)度最短的頂點(diǎn)加入到集合S中，集合S中每加入一個(gè)新的頂點(diǎn)U，都要修改頂點(diǎn)V0到集合T中剩余頂點(diǎn)的最短路徑長(zhǎng)度值，集合T中各頂點(diǎn)新的最短路徑長(zhǎng)度值為原來(lái)的最短路徑長(zhǎng)度值與頂點(diǎn)U的最短路徑長(zhǎng)度只值中的較小的。此過(guò)程不斷重復(fù)，直到集合T的頂點(diǎn)全部加入到集合S為止。
上傳時(shí)間： 2015-05-01
上傳用戶：wpwpwlxwlx
本文件為用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的可實(shí)現(xiàn)廣義異或問(wèn)題的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。該問(wèn)題是對(duì)標(biāo)準(zhǔn)異或問(wèn)題的推廣。在標(biāo)準(zhǔn)異或問(wèn)題中，輸入X1和X2取離散量-1或+1，在廣義異或問(wèn)題中，輸入（X1,X2）可以在區(qū)間[-1，+1] X [-1, +1]內(nèi)任意取值，而輸出為Y=sign(x1,x2)，其中sign()為符號(hào)函數(shù)，在區(qū)間[-1，+1] X [-1, +1]內(nèi)隨機(jī)產(chǎn)生500個(gè)訓(xùn)練樣本.本程序用標(biāo)準(zhǔn)BP網(wǎng)實(shí)現(xiàn)該分類問(wèn)題.
標(biāo)簽： 標(biāo)準(zhǔn) C語(yǔ)言 廣義 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
上傳時(shí)間： 2015-05-03
上傳用戶：清風(fēng)冷雨
bp算法，網(wǎng)絡(luò)為1－5－2－2－1。函數(shù)為y=sin(3x)cosx+1。這是用c語(yǔ)言寫的，能運(yùn)行，可以畫(huà)圖，這是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)作業(yè)。
標(biāo)簽： 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：qilin
用遺傳算法解決通信中的TDOA問(wèn)題 文件名 program 完成功能 求出在進(jìn)行account_test次的試驗(yàn)中每一次的最優(yōu)染色體，并且求出均值MV，和均方誤差MSE 文件名 definition_constant( ) 完成功能 對(duì)各個(gè)常量試驗(yàn)參數(shù)進(jìn)行設(shè)定 文件名 main_program 完成功能 完成一次試驗(yàn)的計(jì)算 文件名 all_Noise 完成功能 計(jì)算TDOA值（由基站所測(cè)量的TDOA（受到噪聲的干擾）) 文件名 gen_ini_pop_arr 完成功能 產(chǎn)生染色體矩陣pop_arr，矩陣的1，2行為估計(jì)的x，y坐標(biāo)，矩陣的3，4行為0。
標(biāo)簽： account_test program TDOA 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：shinesyh
簡(jiǎn)單遺傳算法VC實(shí)現(xiàn)，包括選擇，交叉，變異以及種群初始化
標(biāo)簽： 算法
上傳時(shí)間： 2015-05-11
上傳用戶：小儒尼尼奧
求圖的頂點(diǎn)連通度算法。方法就是先對(duì)源和匯做枚舉，之后對(duì)每個(gè)枚舉情況，把除去源匯兩點(diǎn)的其余所有頂點(diǎn)看成是容量限制為1的點(diǎn)，求網(wǎng)絡(luò)的最大流，就是此點(diǎn)對(duì)的頂點(diǎn)連通度，之后對(duì)枚舉的所有點(diǎn)對(duì)找連通度最小的當(dāng)成圖的連通度。 帶有頂點(diǎn)容量限制的最大流方法：將帶容量限制的頂點(diǎn)u拆成兩個(gè)點(diǎn)u 和u*，原頂點(diǎn)u的入邊為u 的入邊，原頂點(diǎn)u的出邊為u*的出邊，之后在u 和u*之間連接雙向邊，邊的容量為頂點(diǎn)的容量限制。
標(biāo)簽： 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：515414293
更新說(shuō)明： 此版本在版本1、2的基礎(chǔ)上做了2點(diǎn)重大改進(jìn) 1、改進(jìn)了PhaSpa2VoltCoef函數(shù)算法，使得現(xiàn)算法的運(yùn)行速度約是原算法的4倍 2、改進(jìn)了volterra_train_lu函數(shù)算法，使得相對(duì)均方誤差提高了約1000倍，新算法不再需要對(duì)樣本做歸一化處理
標(biāo)簽： PhaSpa2VoltCoef 版本 更新 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：z754970244
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