一個(gè)基于網(wǎng)格和最近鄰居的聚類算法 Similarity(x, y) = size ( SKNN(x) SKNN(y) )，while Link(x, y)=1
標(biāo)簽： SKNN Similarity size 網(wǎng)格
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：zhangliming420
基于Contourlet變換的水印算法.與小波變換不同的是Contourlet變換采用類似于線段（contoursegment的基得到一種多分辨、局部化、方向性的圖像表示。水印信號(hào)通過基于內(nèi)容的乘性方案加載到Contourlet 變換系數(shù)。
標(biāo)簽： Contourlet contoursegment 變換 分辨
上傳時(shí)間： 2014-02-01
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這是一個(gè)自適應(yīng)矢量化算法（VQ）源程序。用于人工智能算法
標(biāo)簽： 算法 矢量化 源程序 人工智能
上傳時(shí)間： 2015-09-12
上傳用戶：athjac
拉普拉斯銳化邊緣檢測一個(gè)易懂快速的邊緣檢測算法
標(biāo)簽： 邊緣檢測 拉普拉斯 算法
上傳時(shí)間： 2015-09-26
上傳用戶：ukuk
圖紙矢量化中的線弧分離與識(shí)別。。。就是沒有算法
標(biāo)簽： 圖紙 分離 矢量化 識(shí)別
上傳時(shí)間： 2015-10-05
上傳用戶：hasan2015
轉(zhuǎn)載得有關(guān)利用遺傳算法優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得源程序中得有關(guān)初始化函數(shù)編寫
標(biāo)簽： 算法優(yōu)化 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源程序 初始化
上傳用戶：stella2015
假定已經(jīng)有許多應(yīng)用采用了程序1 - 1 5中所定義的C u r r e n c y類，現(xiàn)在我們想要對(duì)C u r r e n c y類 的描述進(jìn)行修改，使其應(yīng)用頻率最高的兩個(gè)函數(shù)A d d和I n c r e m e n t可以運(yùn)行得更快，從而提高應(yīng) 用程序的執(zhí)行速度。由于用戶僅能通過p u b l i c部分所提供的接口與C u r r e n c y類進(jìn)行交互，
標(biāo)簽： 程序 定義
上傳時(shí)間： 2015-10-11
上傳用戶：BIBI
本題采用的計(jì)算方法為：主要求解三對(duì)角陣方程組得解。采用的計(jì)算方法為“追趕法”。 算法思路為：求解方程Ly=d（追）——〉求解Ux=y（趕）
標(biāo)簽： 計(jì)算方法 方程 Ly Ux
上傳時(shí)間： 2014-01-09
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OTSU方法計(jì)算圖像二值化的自適應(yīng)閾值。OTSU 算法可以說是自適應(yīng)計(jì)算單閾值（用來轉(zhuǎn)換灰度圖像為二值圖像）的簡單高效方法
標(biāo)簽： OTSU 計(jì)算 圖像 單閾值
上傳時(shí)間： 2015-10-22
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圖像直方圖的基本概念和圖像點(diǎn)處理運(yùn)算中的增強(qiáng)、平滑、銳化概念和實(shí)現(xiàn)算法，并給處理實(shí)現(xiàn)代碼和處理效果圖
標(biāo)簽： 圖像 直方圖 基本概念 運(yùn)算
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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