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算法模型

  • 提出一種新的算法:逆主元法

    提出一種新的算法:逆主元法,利用高斯點擴展函數的特性,在徑向基神經網絡的模型下,對圖像進行盲目復原。

    標簽: 算法

    上傳時間: 2015-07-21

    上傳用戶:日光微瀾

  • 提供了常用的優化算法

    提供了常用的優化算法,包括約束變尺度法,擬牛頓法,遺傳算法,多目標優化算法,Hookjeeves算法等多種算法。使用時先寫好優化模型,生成相應的dll此優化庫可以根據選擇的算法對優化模型進行優化求解。

    標簽: 優化算法

    上傳時間: 2015-08-13

    上傳用戶:851197153

  • 清華人工神經網絡電子講稿.介紹人工神經網絡及其基本網絡模型

    清華人工神經網絡電子講稿.介紹人工神經網絡及其基本網絡模型,使學生了解智能系統描述的基本模型掌握人工神經網絡的基本概念、單層網、多層網、循環網等各種基本網絡模型的結構、特點、典型訓練算法、運行方式、典型問題.掌握軟件實現方法。

    標簽: 人工神經網絡 清華 電子 網絡模型

    上傳時間: 2014-01-21

    上傳用戶:dongbaobao

  • LVQ算法( Learning Vector Quantization

    LVQ算法( Learning Vector Quantization,學習矢量量化網絡)是一種基于模型(神經網絡)的方法,本實驗要實現的是對LVQ改進的聚類方法——MLVQ(閆德勤等人提出)。該方法克服了LVQ算法對初值敏感的問題和廣義學習矢量量化(GLVQ)網絡算法性能不穩定的缺點。(附文章)

    標簽: Quantization Learning Vector LVQ

    上傳時間: 2015-08-31

    上傳用戶:youke111

  • 機器學習中的E M算法

    機器學習中的E M算法,本代碼是基于高斯混合模型的E M 算法聚類。

    標簽: 機器學習 算法

    上傳時間: 2013-12-24

    上傳用戶:jcljkh

  •   這是一個高速多維插值算法。當我們建模以后

      這是一個高速多維插值算法。當我們建模以后,原始的算法可能極為復雜和低速,在現有的計算條件下要得到最終的結果甚至要讓我們等白了頭,而該模塊可以讓復雜低速的計算變得簡單迅速,甚至瞬間得到結果。它的原理是通過原始模型算法計算出有限的柵格節點,構建出一個多維柵格,而后可以無限次的對多維輸入值瞬間得出對應的輸出值,而得到的結果跟通過原始算法得到的結果相差無幾。   并且,該模塊還提供了對輸入、輸出值的校準功能。   該模塊限定的輸入、輸出值為8位或16位的整數,浮點的計算也可以先變換為整數后再進行高速處理,得到結果后再反變換回去,這對于絕大多數采樣是完全足夠的。   該模塊中包含了足夠的源文件,都是以標準C編制的,可以在任何編譯環境下進行編譯,并且還有調用例子供參考。接口定義見imdi.h文件。

    標簽: 多維 插值 建模 算法

    上傳時間: 2015-09-29

    上傳用戶:han_zh

  • 本文對幾何模型匹配方法進行了研究

    本文對幾何模型匹配方法進行了研究,提出了一套完整的人臉定位算法。在預處理部分,采用了特別的增強人臉特征與臉部皮膚之間對比度的方法及局域取閾值二值化方法,改進了預處理的效果。在圖像分割部分,實現了經典的分合算法,并且使用成組算法改進了分合的效果。在人臉匹配部分,實現了基于眼睛和嘴的幾何模型匹配,并對評價函數的構造進行了研究

    標簽: 幾何模型 配方

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:lixinxiang

  • 這是一個非常簡單的遺傳算法源代碼

    這是一個非常簡單的遺傳算法源代碼,對一特定的應用修正此代碼,用戶只需改變常數的定義并且定義“評價函數”即可。注意代碼的設計是求最大值,其中的目標函數只能取正值;且函數值和個體的適應值之間沒有區別。該系統使用比率選擇、精華模型、單點雜交和均勻變異。

    標簽: 算法 源代碼

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:luke5347

  • 這是一個非常簡單的遺傳算法源代碼

    這是一個非常簡單的遺傳算法源代碼,代碼保證盡可能少,實際上也不必查錯。對一特定的應用修正此代碼,用戶只需改變常數的定義并且定義“評價函數”即可。注意代碼 的設計是求最大值,其中的目標函數只能取正值;且函數值和個體的適應值之間沒有區別。該系統使用比率選擇、精華模型、單點雜交和均勻變異。如果用 Gaussian變異替換均勻變異,可能得到更好的效果。代碼沒有任何圖形,甚至也沒有屏幕輸出,主要是保證在平臺之間的高可移植性。讀者可以從ftp.uncc.edu, 目錄 coe/evol中的文件prog.c中獲得。要求輸入的文件應該命名為‘gadata.txt’;系統產生的輸出文件為‘galog.txt’。輸入的 文件由幾行組成:數目對應于變量數。且每一行提供次序——對應于變量的上下界。如第一行為第一個變量提供上下界,第二行為第二個變量提供上下界,等等。

    標簽: 算法 源代碼

    上傳時間: 2015-10-16

    上傳用戶:曹云鵬

  • 經典的模遺傳算法的合集

    經典的模遺傳算法的合集,是我在參加數學模型大賽時收集的,比較有用

    標簽: 算法

    上傳時間: 2014-11-23

    上傳用戶:hustfanenze

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