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算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

  • 【問題描述】 設計一個利用哈夫曼算法的編碼和譯碼系統

    【問題描述】 設計一個利用哈夫曼算法的編碼和譯碼系統,重復地顯示并處理以下項目,直到選擇退出為止。 【基本要求】 (1)初始化:鍵盤輸入字符集大小n、n個字符和n個權值,建立哈夫曼樹; (2)編碼:利用建好的哈夫曼樹生成哈夫曼編碼; (3)輸出編碼; (4)設字符集及頻度如下表: 字符:A B C D E F 頻度:4 9 23 2 17 15 字符:G H I J K 頻度:1 2 3 3 4

    標簽: 哈夫曼算法 編碼 譯碼

    上傳時間: 2017-03-07

    上傳用戶:qwe1234

  • Arduino 數位I/O的標準測試程式

    Arduino 數位I/O的標準測試程式,利用讀取輸入的數位訊來控制輸出的數位訊號,文中有詳細的描述與介紹說明。

    標簽: Arduino 程式

    上傳時間: 2017-05-23

    上傳用戶:6546544

  • L3_1.m: 純量量化器的設計(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓練三個不同大小與維度的

    L3_1.m: 純量量化器的設計(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓練三個不同大小與維度的碼簿並分別進行VQ(程式) gau.m: ML量化器設計中分母的計算式(函式) gau1.m: ML量化器設計中分子的計算式(函式) LBG.m: LBG訓練法(函式) quantize.m:高斯機率密度函數的非均勻量化(函式) VQ.m: 向量量化(函式) L3_2.bmp: 影像檔 lena.mat: Matlab的矩陣變數檔

    標簽: 量化 程式 LBG 向量

    上傳時間: 2013-12-26

    上傳用戶:jiahao131

  • 演算法是指利用電腦解決問題所需要的具體方法和步驟。本書介紹電腦科學中重要的演算法及其分析與設計技術

    演算法是指利用電腦解決問題所需要的具體方法和步驟。本書介紹電腦科學中重要的演算法及其分析與設計技術,熟知這些演算法,才能有效的使役電腦為我們服務。

    標簽: 算法

    上傳時間: 2017-06-09

    上傳用戶:爺的氣質

  • 英文名詞複數還原

    英文名詞複數還原,主要是判斷是否是複數形態與還原

    標簽: 英文

    上傳時間: 2017-07-22

    上傳用戶:zhenyushaw

  • 求一個復正弦加白噪聲隨機過程的信號: xn=exp(j*pi*n-j*pi)+exp(j*w0*n-j*0.7*pi)+v v(n)為零均值白噪聲。S/N=10dB。取P=3

    求一個復正弦加白噪聲隨機過程的信號: xn=exp(j*pi*n-j*pi)+exp(j*w0*n-j*0.7*pi)+v v(n)為零均值白噪聲。S/N=10dB。取P=3,構造4階的自相關矩陣R的基于MUSIC算法的功率譜估計的MATLAB程序

    標簽: exp n-j pi 0.7

    上傳時間: 2017-08-31

    上傳用戶:franktu

  • 遺傳算法GA

    遺傳算法(Genetic Algorithm)是一類借鑒生物界的進化規律(適者生存,優勝劣汰遺傳機制)演化而來的隨機化搜索方法。它是由美國的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特點是直接對結構對象進行操作,不存在求導和函數連續性的限定;具有內在的隱并行性和更好的全局尋優能力;采用概率化的尋優方法,能自動獲取和指導優化的搜索空間,自適應地調整搜索方向,不需要確定的規則。遺傳算法的這些性質,已被人們廣泛地應用于組合優化、機器學習、信號處理、自適應控制和人工生命等領域。它是現代有關智能計算中的關鍵技術。

    標簽: 算法

    上傳時間: 2016-05-09

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  • 《算法設計與分析》實驗指導書

    設有n=2k個運動員要進行網球循環賽。現要設計一個滿足以下要求的比賽日程表:⑴每個選手必須與其他n-1個選手各賽一次;⑵每個選手一天只能賽一次;⑶循環賽一共進行n-1天。按此要求可將比賽日程表設計-成有n行和n-l列的一個表。在表中第i行和第j列處填入第i個選手在第j天所遇到的選手。用分治法編寫為該循環賽設計一張比賽日程表的算法并運行實現、對復雜度進行分析。

    標簽: 算法 實驗指導書 設計與分析

    上傳時間: 2019-06-04

    上傳用戶:594551562

  • 超聲波電機之設計及分析

    1-1前言一般人所能夠感受到聲音的頻率約介於5H2-20KHz,超音波(Ultrasonic wave)即爲頻率超過20KHz以上的音波或機械振動,因此超音波馬達就是利用超音波的彈性振動頻率所構成的制動力。超音波馬達的內部主要是以壓電陶瓷材料作爲激發源,其成份是由鉛(Pb)、結(Zr)及鈦(Ti)的氧化物皓鈦酸鉛(Lead zirconate titanate,PZT)製成的。將歷電材料上下方各黏接彈性體,如銅或不銹鋼,並施以交流電壓於壓電陶瓷材料作爲驅動源,以激振彈性體,稱此結構爲定子(Stator),將其用彈簧與轉子Rotor)接觸,將所産生摩擦力來驅使轉子轉動,由於壓電材料的驅動能量很大,並足以抗衡轉子與定子間的正向力,雖然伸縮振幅大小僅有數徵米(um)的程度,但因每秒之伸縮達數十萬次,所以相較於同型的電磁式馬達的驅動能量要大的許多。超音波馬達的優點爲:1,轉子慣性小、響應時間短、速度範圍大。2,低轉速可產生高轉矩及高轉換效率。3,不受磁場作用的影響。4,構造簡單,體積大小可控制。5,不須經過齒輸作減速機構,故較爲安靜。實際應用上,超音波馬達具有不同於傳統電磁式馬達的特性,因此在不適合應用傳統馬達的場合,例如:間歇性運動的裝置、空間或形狀受到限制的場所;另外包括一些高磁場的場合,如核磁共振裝置、斷層掃描儀器等。所以未來在自動化設備、視聽音響、照相機及光學儀器等皆可應用超音波馬達來取代。

    標簽: 超聲波電機

    上傳時間: 2022-06-17

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  • matlab數學建模算法全收錄 超清書簽版

    matlab數學建模算法全收錄 超清書簽版

    標簽: matlab 數學建模 收錄 算法

    上傳時間: 2013-05-15

    上傳用戶:eeworm

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