從網(wǎng)上下的一個(gè)單片機(jī)的程序,希望對(duì)大家有用
上傳時(shí)間： 2015-09-19
上傳用戶：cmc_68289287
輸入信號(hào)五個(gè)基于瞬時(shí)信息的特征：零中心歸一化瞬時(shí)幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時(shí)幅度絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心非弱信號(hào)段瞬時(shí)相位非線性分量絕對(duì)值標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心非弱信號(hào)段瞬時(shí)相位非線性分量標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心歸一化的非弱信號(hào)段瞬時(shí)頻率絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，得到識(shí)別出的信號(hào)類別，本例為2PSK, 4PSK, GMSK, OQPSK, pi/4DQSK中的一個(gè)，還可以看Art網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展性。
標(biāo)簽： 瞬時(shí) 幅度 零 輸入信號(hào)
上傳時(shí)間： 2015-09-20
上傳用戶：ippler8
提取信號(hào)七個(gè)基于瞬時(shí)信息的特征：零中心歸一化瞬時(shí)幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時(shí)幅度絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心非弱信號(hào)段瞬時(shí)相位非線性分量絕對(duì)值標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心非弱信號(hào)段瞬時(shí)相位非線性分量標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心歸一化的非弱信號(hào)段瞬時(shí)頻率絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，一個(gè)信號(hào)段的歸一化瞬時(shí)頻率功率譜密度的最大值，根據(jù)信號(hào) QPSK 和16QAM在 XI 軸投影的不同表現(xiàn)，提出特征參數(shù)。
標(biāo)簽： 瞬時(shí) 幅度 零 信號(hào)
上傳時(shí)間： 2015-09-20
上傳用戶：牧羊人8920
Rational rose是軟件工程中的一種可視化的建模工具。本文面向Rational rose的各個(gè)使用者，對(duì)rose進(jìn)行了較為詳細(xì)的介紹。本文是英文版，在閱讀上可能會(huì)有所不便，但是讀下來會(huì)有不少的收獲！
標(biāo)簽： Rational rose 軟件工程 可視化
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：familiarsmile
一片講述Web 可視化的論文, Web站點(diǎn)結(jié)構(gòu)及網(wǎng)頁特征信息的抽取和過濾
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：evil
USB是PC體系中的一套全新的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，它支持單個(gè)主機(jī)與多個(gè)外接設(shè)備同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。 首先會(huì)介紹USB的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)，包括總線特徵、協(xié)議定義、傳輸方式和電源管理等等。這部分內(nèi)容會(huì)使USB開發(fā)者和用戶對(duì)USB有一整體的認(rèn)識(shí)。
標(biāo)簽： USB
上傳時(shí)間： 2015-10-18
上傳用戶：lixinxiang
LabVIEW入門 LabVIEW（Laboratory Virtual instrument Engineering）是一種圖形化的編程語言，它廣泛地被工業(yè)界、學(xué)術(shù)界和研究實(shí)驗(yàn)室所接受，視為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)采集和儀器控制軟件。
標(biāo)簽： LabVIEW Engineering Laboratory instrument
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：cc1915
LabVIEW入門第二章LabVIEW（Laboratory Virtual instrument Engineering）是一種圖形化的編程語言，它廣泛地被工業(yè)界、學(xué)術(shù)界和研究實(shí)驗(yàn)室所接受，視為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)采集和儀器控制軟件。
標(biāo)簽： LabVIEW Engineering Laboratory instrument
上傳時(shí)間： 2015-10-20
上傳用戶：nanshan
一些MATLAB的程序,,其中有BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的程序,在數(shù)據(jù)處理時(shí)采用歸一化函數(shù)
標(biāo)簽： MATLAB 程序 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)處理
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：1051290259
高斯過程是一種非參數(shù)化的學(xué)習(xí)方法，它可以很自然的用于regression，也可以用于classification。本程序用高斯過程實(shí)現(xiàn)分類！
上傳時(shí)間： 2015-10-22
上傳用戶：gxf2016
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