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隨著新的數學工具小波分析的實用化為基于NN負荷預測模型性能的改善提供了理論依據對于電力系統負荷非線性時間序列的辨識在預測方法研究中應給予重視在本文所用的基于小波原理和NN融合的預測原理是具有強的非線性...

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本文分析小波神經網絡的特點重點研究在電力負荷預測中連續小波神經網絡與BP神經網絡相比具有的優缺點對認識和應用小波神經網絡具有重要意義算例表明在網絡結構相同的情況下連續小波神經網絡比BP神經網絡具有更高...

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為了提高使用精度,研究了某型號MEMS陀螺儀的隨機漂移模型。采用游程檢驗法分析了 該陀螺儀隨機漂移數據的平穩性,并根據該漂移為均值非平穩、方差平穩的隨機過程的結論, 采用梯度徑向基(RBF)神經網...

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