L-M算法。除了動量法(基于梯度下降的訓練算法)外
L-M算法。除了動量法(基于梯度下降的訓練算法)外,學習率自適應調整策略是BP算法改進的另一種途徑,它利用Levenberg-Marquardt優化方法,從而使得學習時間更短。其缺點是,對于復雜的問題,該方法需要很大的存儲空間。...
L-M算法。除了動量法(基于梯度下降的訓練算法)外,學習率自適應調整策略是BP算法改進的另一種途徑,它利用Levenberg-Marquardt優化方法,從而使得學習時間更短。其缺點是,對于復雜的問題,該方法需要很大的存儲空間。...
歸并外排序,要先運行file程序,在硬盤上建立dat文件,再運行排序程序...
清華版LabIVEW教程,除詳盡的編程基礎外,還有數據采集,信號分析與處理等實用技術介紹....
用C++編的一些最優化作業中的程序,有Newton法,DFP法,共軛梯度法,單純形法,內點法,外點法,內外點法,都能使用,我已經全部調試過了...
/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 預測分析--本算法只適用于受周期變化或者波動影響的數據 * 權值移動平均算法 * 本期預測值=(前期值*權數)求和/n * * 默認權值為{1,1,1},取最近3次的平均 * 注意權值和必須=權值集合.length */...