用外積和法設(shè)計(jì)的權(quán)矩陣，不能保證p對模式全部正確的聯(lián)想。若對記憶模式對加以限制（即要求p個(gè)記憶模式Xk是兩兩正交的），則用外積和法設(shè)計(jì)的BAM網(wǎng)具有較好的聯(lián)想能力。 在難以保證要識別的樣本（或記憶模式）是正交的情況下，如何求權(quán)矩陣，并保證具有較好的聯(lián)想能力？這個(gè)問題在用BAM網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對字符的識別程序仿真中得到體現(xiàn)。我們做過嘗試，用偽逆法求權(quán)矩陣，雖然能對未加干擾的字符全部進(jìn)行識別，但對加有噪聲的字符識別效果很差。至于采用改變結(jié)構(gòu)和其他算法的方法來求權(quán)矩陣，將是下一步要做的工作。
標(biāo)簽：
矩陣
上傳時(shí)間：
2015-07-04
上傳用戶：ikemada
