L-M算法。除了動(dòng)量法(基于梯度下降的訓(xùn)練算法)外，學(xué)習(xí)率自適應(yīng)調(diào)整策略是BP算法改進(jìn)的另一種途徑，它利用Levenberg-Marquardt優(yōu)化方法，從而使得學(xué)習(xí)時(shí)間更短。其缺點(diǎn)是，對(duì)于復(fù)雜的問題，該方法需要很大的存儲(chǔ)空間。
標(biāo)簽：
L-M
算法
動(dòng)量
梯度
上傳時(shí)間：
2014-01-04
上傳用戶：ommshaggar
