信陽華豫電廠一期工程（2×300MW）燃煤機(jī)組輔助車間控制系統(tǒng)（BOP）覆蓋了水、煤、灰等共11個(gè)輔助車間子系統(tǒng)的監(jiān)控，下設(shè)補(bǔ)給水、精處理、干除灰、電除塵、制氫站、除灰渣、輸煤程控等八個(gè)就地監(jiān)控點(diǎn)，集中監(jiān)控點(diǎn)設(shè)在主機(jī)集控室里，設(shè)有3臺冗余獨(dú)立的具有開發(fā)功能的操作員站，打破了傳統(tǒng)的全廠輔助車間運(yùn)行管理模式，真正實(shí)現(xiàn)了投資方減員增效的要求和目的。本項(xiàng)目由武漢力特自控科技發(fā)展有限公司承建，在承包商和投資方的共同努力下，整個(gè)項(xiàng)目周期歷時(shí)2個(gè)月零21天順利按計(jì)劃完成，在整個(gè)實(shí)施過程中，邊發(fā)電邊改造創(chuàng)造了零事故、不斷電、不停機(jī)的改造優(yōu)秀成績，特別是實(shí)施過程中投資方和承包商的領(lǐng)導(dǎo)提出“確保安全發(fā)電第一”的指示起到重要作用，自2007年7月正式移交生產(chǎn)運(yùn)行以來，控制系統(tǒng)運(yùn)行情況良好，新的管理模式帶來了明顯安全經(jīng)濟(jì)效益，提升了全廠運(yùn)行管理水平。
標(biāo)簽： BOP 控制系統(tǒng) 典型
上傳時(shí)間： 2013-10-13
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考電工證會用到的
上傳時(shí)間： 2013-10-31
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設(shè)計(jì)報(bào)告
上傳時(shí)間： 2015-01-03
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針對幀差分法易產(chǎn)生空洞以及背景減法不能檢測出與背景灰度接近的目標(biāo)的問題，提出了一種將背景減和幀差法相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法。首先利用連續(xù)兩幀圖像進(jìn)行背景減法得到兩種差分圖像，并用最大類間與類內(nèi)方差比法得到合適的閾值將這兩種差分圖像二值化，然后將得到的兩種二值化圖像進(jìn)行或運(yùn)算，最后利用圖像形態(tài)學(xué)濾波得到準(zhǔn)確的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法簡單、易實(shí)現(xiàn)、實(shí)時(shí)性強(qiáng)
上傳時(shí)間： 2013-10-08
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特點(diǎn) 精確度0.1%滿刻度±1位數(shù) 可直接量測交直流電壓(AC/DC 20~265V)無需另接電源 精密濾波整流,均方根值校正 尺寸小(24x48x50mm),穩(wěn)定性 分離式端子,配線容易 CE認(rèn)證
上傳時(shí)間： 2013-11-05
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通過對海上紅外圖像進(jìn)行分析，提出了一種基于海天線提取的紅外小目標(biāo)檢測方法。該算法的基本思路是根據(jù)所需提取目標(biāo)的特點(diǎn)，首先選擇感興趣的灰度區(qū)域，然后運(yùn)用Canny算子進(jìn)行邊緣檢測，接著對圖像進(jìn)行Hough變換檢測海天線，最后對海天線以下且符合目標(biāo)特征的連通域進(jìn)行標(biāo)記從而來確定目標(biāo)的位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能較好地檢測出海上紅外小目標(biāo)。
標(biāo)簽： 海天線 紅外 目標(biāo)檢測
上傳時(shí)間： 2015-01-03
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銅排載流量快速計(jì)算工式:矩形母線載流量的計(jì)算，當(dāng)溫度為40℃時(shí)，銅排載流量=排寬*厚度系數(shù)，排寬的單位的毫米，厚度系數(shù)為：母排12厚時(shí)為20、10厚時(shí)為18，即厚度系數(shù)為厚度加8.
上傳時(shí)間： 2013-10-29
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提出了一種在RGB顏色空間中顏色距離定義的方式，并根據(jù)顏色距離，用Roberts梯度算子得到顏色距離直方圖，確定圖像邊緣信息的閾值。通過Roberts算子，使用此閾值得到圖像的邊緣信息。這種方式，充分考慮了圖像中的顏色信息，與灰度圖的處理方式相比，減少了計(jì)算量，提高了具有相似亮度的不同顏色之間邊緣信息的提取成功率。
上傳時(shí)間： 2013-11-19
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在深入的對頻譜臉法和Fisherface方法進(jìn)行研究后，綜合這兩種方法的優(yōu)點(diǎn)，提出了一種基于頻譜臉和Fisherface的人臉識別新方法。頻譜臉方法主要是采用二維小波變換和傅立葉變換。因?yàn)槿四槇D像的低頻部分對人臉的表情變化是不敏感的，所以對人臉圖像使用二維小波變換，提取人臉圖像的低頻部分。對人臉圖像的低頻部分使用傅立葉變換，從而獲得原人像的一個(gè)低維空間的表達(dá)。但是頻譜臉特征維數(shù)仍然較高，所以在頻譜臉法的基礎(chǔ)上繼續(xù)提取人臉頻譜圖像的Fisherface 特征，降低特征的維數(shù)，提高識別效率。利用人臉面部構(gòu)造產(chǎn)生的灰度特性提取眼睛，利用嘴唇的色度特征分割出嘴巴，進(jìn)而根據(jù)眼睛和嘴巴構(gòu)成三角形模板的特性，精確定位人臉在圖像中的位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這種結(jié)合膚色和面部特征的算法，能夠?qū)θ四樳M(jìn)行較快速、準(zhǔn)確的定位，而且結(jié)果比較穩(wěn)定可靠。
上傳時(shí)間： 2013-10-09
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12864液晶時(shí)鐘顯示程序 LCD 地址變量 ;**************變量的定義***************** RS BIT P2.0 ;LCD數(shù)據(jù)/命令選擇端(H/L) RW BIT P2.1 ;LCD讀/寫選擇端(H/L) EP BIT P2.2 ;LCD使能控制 PSB EQU P2.3 RST EQU P2.5 PRE BIT P1.4 ;調(diào)整鍵(K1) ADJ BIT P1.5 ;調(diào)整鍵(K2) COMDAT EQU P0 LED EQU P0.3 YEAR DATA 18H ;年,月,日變量 MONTH DATA 19H DATE DATA 1AH WEEK DATA 1BH HOUR DATA 1CH ;時(shí),分,秒,百分之一秒變量 MIN DATA 1DH SEC DATA 1EH SEC100 DATA 1FH STATE DATA 23H LEAP BIT STATE.1 ;是否閏年標(biāo)志1--閏年，0--平年 KEY_S DATA 24H ;當(dāng)前掃描鍵值 KEY_V DATA 25H ;上次掃描鍵值 DIS_BUF_U0 DATA 26H ;LCD第一排顯示緩沖區(qū) DIS_BUF_U1 DATA 27H DIS_BUF_U2 DATA 28H DIS_BUF_U3 DATA 29H DIS_BUF_U4 DATA 2AH DIS_BUF_U5 DATA 2BH DIS_BUF_U6 DATA 2CH DIS_BUF_U7 DATA 2DH DIS_BUF_U8 DATA 2EH DIS_BUF_U9 DATA 2FH DIS_BUF_U10 DATA 30H DIS_BUF_U11 DATA 31H DIS_BUF_U12 DATA 32H DIS_BUF_U13 DATA 33H DIS_BUF_U14 DATA 34H DIS_BUF_U15 DATA 35H DIS_BUF_L0 DATA 36H ;LCD第三排顯示緩沖區(qū) DIS_BUF_L1 DATA 37H DIS_BUF_L2 DATA 38H DIS_BUF_L3 DATA 39H DIS_BUF_L4 DATA 3AH DIS_BUF_L5 DATA 3BH DIS_BUF_L6 DATA 3CH DIS_BUF_L7 DATA 3DH DIS_BUF_L8 DATA 3EH DIS_BUF_L9 DATA 3FH DIS_BUF_L10 DATA 40H DIS_BUF_L11 DATA 41H DIS_BUF_L12 DATA 42H DIS_BUF_L13 DATA 43H DIS_BUF_L14 DATA 44H DIS_BUF_L15 DATA 45H FLAG DATA 46H ;1-年，2-月，3-日，4-時(shí)，5-分，6-秒，7-退出調(diào)整。 DIS_H DATA 47H DIS_M DATA 48H DIS_S DATA 49H
標(biāo)簽： 12864 單片機(jī) 液晶時(shí)鐘 顯示程序
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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